Databricks Runtime 8,2 (EoS)
O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
A Databricks lançou essa versão em abril de 2021.
As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre o site Databricks Runtime 8.2, alimentado por Apache Spark 3.1.1.
Novos recursos e melhorias
- Novas opções do site Auto Loader permitem uma evolução mais fácil do esquema
- Veja
VACUUMmétricas (visualização pública) - Entenda facilmente a quantidade de dados do Delta Lake que foram clonados ou recuperados
- Ajuste o tamanho dos arquivos nas tabelas Delta para atender às necessidades de suas cargas de trabalho
- Ingerir incrementalmente atualizações e exclusões em tabelas Delta usando um feed de dados de alterações (visualização pública)
- Extração de dados do site JSON strings usando operadores SQL (GA)
Novas opções do site Auto Loader permitem uma evolução mais fácil do esquema
Auto Loader não exige mais que o senhor especifique uma entrada de esquema para começar ao ingerir dados do JSON. Além disso, o Auto Loader pode detectar a introdução de novas colunas em seus dados e reiniciar, para que o senhor nunca mais perca dados. O Auto Loader também "resgatará" dados inesperados (por exemplo, de tipos de dados diferentes) em uma coluna de blob JSON, que o senhor pode optar por acessar posteriormente usando as APIs de acesso a dados semiestruturados. Consulte Configurar a inferência e a evolução do esquema no Auto Loader.
Veja VACUUM métricas (visualização pública)
VACUUM commit para a transação Delta log agora contém informações sobre arquivos removidos e diretórios vacuum. Consulte as informações de auditoria e revisão da tabela Delta Lake com detalhes descritos.
Entenda facilmente a quantidade de dados do Delta Lake que foram clonados ou recuperados
Os comandos Delta Lake CLONE e RESTORE agora retornam métricas quando são concluídos, para que o senhor possa entender facilmente quantos dados foram clonados ou recuperados como resultado dessas operações. Consulte Clonar métricas e Restaurar métricas.
Ajuste o tamanho dos arquivos nas tabelas Delta para atender às necessidades de suas cargas de trabalho
Agora, o senhor pode definir uma propriedade de tabela para instruir o Delta Lake a selecionar tamanhos de arquivo adequados para tabelas com operações frequentes de MERGE
(por exemplo, upserting de dados de alteração em tabelas). O tempo de execução também pode detectar quando as tabelas são intensivas em MERGE e ajusta automaticamente os tamanhos dos arquivos.
Para um ajuste mais refinado, é possível definir o tamanho desejado como uma propriedade e todas as operações de otimização de disposição de dados (por exemplo, Optimize, Optimized Writes e Auto Compaction) farão o melhor esforço possível para gerar arquivos desse tamanho.
Consulte Configurar o Delta Lake para controlar o tamanho do arquivo de dados.
Ingerir incrementalmente atualizações e exclusões em tabelas Delta usando um feed de dados de alterações (visualização pública)
O feed de dados de alteração de uma tabela Delta representa as alterações no nível da linha entre diferentes versões da tabela. Quando ativado, o tempo de execução registra informações adicionais sobre alterações no nível da linha para cada operação de gravação na tabela. O senhor pode consultar essas alterações por meio de SQL e leitores de DataFrame e DataStream. O feed permite:
- Consumo downstream eficiente de merge, atualizações e exclusões. A obtenção de linhas que foram atualizadas, inseridas ou excluídas melhora muito o desempenho do trabalho downstream que consome a saída do site merge, pois arquivos inteiros não precisam ser processados e deduplicados agora.
- Manter a sincronização entre réplicas de duas tabelas diferentes que representam os mesmos dados. É uma prática comum manter duas versões da mesma tabela: uma tabela restrita como fonte da verdade e uma tabela mais ampla com dados adicionais. As alterações podem ser aplicadas com eficiência da mesa estreita para a mesa mais larga.
Para obter detalhes, consulte Usar o feed de dados de alterações do Delta Lake no Databricks.
Extração de dados do site JSON strings usando operadores SQL (GA)
Os operadores SQL -:: e :- que permitem que o senhor extraia facilmente dados de JSON strings agora estão disponíveis de forma geral. Consulte a consulta JSON strings .
Atualizações da biblioteca
-
Atualização da biblioteca Python:
- koalas foram atualizados de 1.6.0 para 1.7.0.
-
Atualização da biblioteca Java:
- analisadores de univocidade de 2.9.0 a 2.9.1.
Apache Spark
O Databricks Runtime 8.2 inclui o Apache Spark 3.1.1. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 8.1 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-34614] [SQL] Modo ANSI: A conversão de strings para Boolean deve lançar uma exceção em caso de erro de análise
- [SPARK-33794] [SQL] A expressão NextDay lança IllegalArgumentException em tempo de execução ao receber entrada inválida no modo ANSI
- [SPARK-34833] [SQL] Lidar com referências externas em todos os lugares
- [SPARK-34742] [SQL] Modo ANSI: O Abs lança uma exceção se a entrada estiver fora do intervalo
- [SPARK-34833] [SQL] Aplicar corretamente o preenchimento à direita para subconsultas correlacionadas
- [SPARK-34719] [SQL] Resolver corretamente a consulta view com nomes de colunas duplicados
- [SPARK-34392] [SQL] Suporte a ZoneOffset +h em DateTimeUtils. Obter ID de zona
- [SPARK-34436] [SQL] Suporte DPP à expressão LIKE ANY/ALL
- [SPARK-34497] [SQL] Corrigir os provedores de conexão JDBC integrados para restaurar as alterações no contexto de segurança JVM
- [SPARK-34543] [SQL] Respeite a configuração
spark.sql.caseSensitiveao resolver a especificação de partição na v1SET LOCATION - [SPARK-34550] [SQL] Ignorar o valor nulo do InSet durante o filtro push para Hive metastore
- [SPARK-34531] [CORE] Remover a tag Experimental API no PrometheusServlet
- [SPARK-34515] [SQL] Corrigir NPE se InSet contiver valor nulo durante getPartitionsByFilter
- [SPARK-34490] A tabela pode ser resolvida como view se a tabela for descartada.
- [SPARK-34613] Corrigir view não captura a configuração da dica de desativação
- [SPARK-34504] Evite a resolução desnecessária do view e remova o sinalizador
performCheck - [SPARK-34373] [SQL] HiveThriftServer2 startWithContext pode travar com um problema de corrida
- [SPARK-34421] [SQL] Resolver funções temporárias e visualizar na visualização com CTEs
- [SPARK-34713] [SQL] Corrigir grupo por CreateStruct com ExtractValue
- [SPARK-34770] [SQL] InMemoryCatalog.tableExists não deve falhar se o banco de dados não existir
- [SPARK-34681] [SQL] Corrigir bug no hash embaralhado externo completo join ao construir o lado esquerdo com condição não igual
Atualizações de manutenção
Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 8.2.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional : Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java : Zulu 8.52.0.23-CA-linux64 (build 1.8.0_282-b08)
- Scala : 2.12.10
- Python : 3.8.8 (atualizado a partir da versão 3.8.6 na atualização de manutenção de 26 de maio de 2021)
- R : R versão 4.0.4 (2021-02-15)
- Delta Lake 0.8.0
Instalado Python biblioteca
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
apronta | 1.4.4 | criptomoeda asn1 | 1.4.0 | chamada de volta | 0.2.0 |
boto3 | 1,16.7 | botocore | 1.19,7 | brotlipy | 0.7.0 |
certifi | 2020.12,5 | caffi | 1,14.3 | chardet | 3.0.4 |
criptografia | 3.1.1 | ciclador | 0.10.0 | Cython | 0,29,21 |
decorador | 4.4.2 | distlib | 0.3.1 | docutils | 0,15.2 |
pontos de entrada | 0,3 | bloqueio de arquivo | 3.0.12 | Índia | 2,10 |
ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.19.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
jedi | 0,17.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 0,17.0 |
cliente jupyter | 6.1.7 | núcleo jupyter | 4.6.3 | solucionador de kiwi | 1.3.0 |
coalas | 1.7.0 | Matplotlib | 3.2.2 | entorpecido | 1.19.2 |
Pandas | 1.1.3 | parso | 0.7.0 | bode expiatório | 0.5.1 |
esperar | 4.8.0 | picles | 0.7.5 | pip | 20.2.4 |
Plotly | 4.14.3 | kit de ferramentas de aviso | 3.0.8 | psycopg2 | 2.8.5 |
processo pty | 0.6.0 | flecha | 1.0.1 | pycparser | 2,20 |
Pigmentos | 2.7.2 | PyOpenSSL | 19.1.0 | análise de pipa | 2.4.7 |
Meias PY | 1.7.1 | Python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020,5 |
pizma | 19,0.2 | pedidos | 2.24,0 | tentando novamente | 1.3.3 |
transferência s3 | 0.3.4 | scikit-learn | 0,23,2 | pegajoso | 1.5.2 |
marítimo | 0.10.0 | ferramentas de configuração | 50,3.1 | seis | 1,15.0 |
modelos de estatísticas | 0.12.0 | threadpool ctl | 2.1.0 | tornado | 6.0.4 |
almôndegas | 5.0.5 | urllib3 | 1,25.11 | ambiente virtual | 20.2.1 |
largura do wc | 0.2.5 | Python wheel | 0,35,1 |
Instalada a R biblioteca
As bibliotecas R são instaladas a partir do Snapshot Microsoft CRAN em 2020-11-02.
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | afirme que | 0.2.1 | portas traseiras | 1.2.1 |
base | 4.0.4 | base64enc | 0,1-3 | POR | 1,72,0-3 |
pouco | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | bolha | 1.2.1 |
inicialização | 1,3-27 | fermentar | 1,0-6 | brio | 1.1.0 |
vassoura | 0.7.2 | chamador | 3.5.1 | cursor | 6,0-86 |
guarda de celas | 1.1.0 | crono | 2,3-56 | Aula | 7,3-18 |
CLIPE | 2.2.0 | clipe | 0.7.1 | Cluster | 2.1.1 |
ferramentas de código | 0,2-18 | espaço de cores | 2,0-0 | marca comum | 1.7 |
compilador | 4.0.4 | configuração | 0,3 | capa | 3.5.1 |
cpp11 | 0.2.4 | giz de cera | 1.3.4 | Credenciais | 1.3.0 |
diafonia | 1.1.0.1 | cacho | 4.3 | data.tabela | 1,13.4 |
conjunto de dados | 4.0.4 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 2.0.0 |
desc | 1.2.0 | ferramentas de desenvolvimento | 2.3.2 | diff | 0.3.2 |
digerir | 0,6.27 | dplyr | 1.0.2 | DT | 0,16 |
reticências | 0.3.1 | avalie | 0,14 | fansi | 0.4.1 |
colorista | 2.0.3 | mapa rápido | 1.0.1 | para gatos | 0.5.0 |
para cada um | 1.5.1 | estrangeira | 0,8-81 | forjar | 0.2.0 |
fs | 1.5.0 | futuro | 1,21,0 | genéricas | 0.1.0 |
obter | 1.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.2.0 |
gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4,0-2 | globais | 0.14.0 |
cola | 1.4.2 | goleiro | 0.2.2 | gráficos | 4.0.4 |
Dispositivos GR | 4.0.4 | grade | 4.0.4 | Grid Extra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | mesa | 0.3.0 | refúgio | 2.3.1 |
mais alto | 0,8 | HMS | 0.5.3 | ferramentas html | 0.5.0 |
widgets html | 1.5.3 | http.uv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
escritor | 1.3.2 | HWriter Plus | 1,0-3 | mini | 0.3.1 |
ipred | 0,9-9 | isóbanda | 0.2.3 | iteradores | 1,0.13 |
jsonlite | 1.7.2 | Kern Smooth | 2,23-18 | tricotar | 1,30 |
rótulo | 0.4.2 | posteriormente | 1.1.0.1 | treliça | 0,20-41 |
lava | 1.6.8.1 | preguiçoso | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.2.0 |
ouvindo | 0,8.0 | lubrificar | 1.7.9.2 | magritter | 2.0.1 |
Markdown | 1.1 | MASSA | 7,3-53,1 | Matriz | 1,3-2 |
memoise | 1.1.0 | métodos | 4.0.4 | mgcv | 1,8-33 |
mímica | 0,9 | Métricas do modelo | 1.2.2.2 | modelar | 0.1.8 |
munsell | 0.5.0 | nome | 3,1-152 | net | 7,3-15 |
Número Deriv | 2016,8-1,1 | openssl | 1.4.3 | paralelo | 4.0.4 |
paralelamente | 1,22,0 | pilar | 1.4.7 | pkgbuild | 1.1.0 |
pkgconfig | 2.0.3 | carregamento de pacotes | 1.1.0 | plogr | 0.2.0 |
plyr | 1.8.6 | elogio | 1.0.0 | unidades bonitas | 1.1.1 |
ProC | 1.16.2 | processa | 3.4.5 | prodlim | 13/11/2019 |
progresso | 1.2.2 | promessas | 1.1.1 | proto | 1.0.0 |
ps | 1.5.0 | ronronar | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.3 |
R6 | 2.5.0 | Floresta aleatória | 4,6-14 | corredeiras | 0.3.1 |
rcmdcheck | 1.3.3 | Cervejaria RColor | 1,1-2 | Rcpp | 1.0.5 |
leitor | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 | receitas | 0,1,15 |
revanche | 1.0.1 | revanche 2 | 2.1.2 | controles remotos | 2.2.0 |
reprex | 0.3.0 | remodelar 2 | 1.4.4 | rex | 1.2.0 |
rlang | 0.4.9 | rmarkdown | 2.6 | RODBC | 1,3-17 |
roxigênio2 | 7.1.1 | rpartem | 4,1-15 | rprojroot | 2.0.2 |
Reservar | 1,8-7 | RSQLite | 2.2.1 | API do estúdio | 0,13 |
reversões | 2.0.2 | colete | 0.3.6 | escala | 1.1.1 |
seletor | 0,4-2 | informações da sessão | 1.1.1 | forma | 1.4.5 |
brilhante | 1.5.0 | ferramentas de origem | 0.1.7 | Sparklyr | 1.5.2 |
SparkR | 3.1.2 | espacial | 7,3-11 | splines | 4.0.4 |
sqldf | 0,4-11 | QUADRADO | 2020,5 | estatísticas | 4.0.4 |
estatísticas4 | 4.0.4 | stringi | 1.5.3 | longarina | 1.4.0 |
sobrevivência | 3,2-7 | diz | 3.4 | tcltk | 4.0.4 |
Demonstrações de ensino | 2,10 | teste isso | 3.0.0 | petiscar | 3.0.4 |
arrumado | 1.1.2 | seleção arrumada | 1.1.0 | tidyverso | 1.3.0 |
Hora/Data | 3043,102 | tinytex | 0,28 | Ferramentas | 4.0.4 |
use isso | 2.0.0 | utf 8 | 1.1.4 | utilidades | 4.0.4 |
uuid | 0,1-4 | vctrs | 0.3.5 | Viridis Lite | 0.3.0 |
waldo | 0.2.3 | bigode | 0,4 | murchar | 2.3.0 |
diversão | 0,19 | xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 |
x estável | 1,8-4 | yaml | 2.2.1 | compactar | 2.1.1 |
Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.12)
ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
chifre | chifre | 2.7.7 |
com.amazonaws | Amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscale | 1,11.655 |
com.amazonaws | formação de nuvem aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.655 |
com.amazonaws | métricas aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1,11.655 |
com.amazonaws | identidade cognitiva aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1,11.655 |
com.amazonaws | pipeline de dados aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-conexão direta | 1,11.655 |
com.amazonaws | diretório aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1,11.655 |
com.amazonaws | balanceamento de carga elástico aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | transcodificador elástico aws-java-sdk- | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importação/exportação | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - aprendizado de máquina | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1,11.655 |
com.amazonaws | gateway de armazenamento aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1,11.655 |
com.amazonaws | suporte aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-biblioteca | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspace | 1,11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1,11.655 |
com.chuusai | sem forma_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analítica | transmissão | 2.9.6 |
com.databricks | Reservar | 1,8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | plugin_2.12 do compilador | 0,4,15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0,4,15-10 |
com.esotérico software | crio-sombreado | 4.0.2 |
com.esotérico software | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | colega de classe | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anotação | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | vinculação de dados jackson | 2.10.0 |
formato de dados com.fasterxml.jackson. | formato de dados jackson-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.tipo de dados | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | parâmetro do módulo jackson | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-Scala.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.cafeína | cafeína | 2.3.4 |
com.github.fommil | descarregador | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | abdômen | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-nativos | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-métricas-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1,4,8-1 |
com.github.wendykierp | JTransforma | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | tampões planos-java | 1.9.0 |
com.google.goiaba | goiaba | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
banco de dados com.h2 | h2 | 1,4,195 |
com.helger | perfilador | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0,1,50 |
com.jolbox | bonecp | VERSÃO 0.8.0. |
com.lihaoyi | código-fonte_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-JDBC | 9.2.1. jre8 |
com.microsoft.azure | azure-data lake-store-sdk | 2.3.9 |
comendo | comprimir-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.trunning | JSON | 1,8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranâmero | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lentes_2.12 | 0.4.12 |
com.Twitter | chill-java | 0,9.5 |
com.Twitter | chill_2.12 | 0,9.5 |
com.Twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | função-útil_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuração | 1.2.1 |
com.typesafe.Scala-logging | Scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocidade | analisadores de univocidade | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikaricP | 3.1.0 |
folhas de feijão comum | folhas de feijão comum | 1.9.4 |
comum-CLI | comum-CLI | 1.2 |
codec comum | codec comum | 1,10 |
coleções comuns | coleções comuns | 3.2.2 |
configuração comum | configuração comum | 1,6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
digestor comum | digestor comum | 1,8 |
upload de arquivo commons | upload de arquivo commons | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2,4 |
linguagem comum | linguagem comum | 2.6 |
registro de bens comuns | registro de bens comuns | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
comum-pool | comum-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io. airlift | compressor de ar | 0,10 |
io.dropwizard.métricas | núcleo de métricas | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-grafite | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-JSON | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-JVM | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-servlets | 4.1.1 |
io.netty | tudo | 4.1.51.Final |
io. prometheus | cliente simples | 0.7.0 |
io. prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io. prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io. prometheus | gateway client_push simples | 0.7.0 |
io. prometheus | client_servlet simples | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | coletor | 0.12.0 |
jakarta.anotação | jakarta.anotação-api | 1.3.5 |
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org.acplt.remotetea | chá remoto - oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
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org.apache.ant | formiga | 1.9.2 |
org.apache.ant | formiga | 1.9.2 |
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org.apache.directory.api | utilitário de API | 1,0,0-M20 |
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org.apache.hive | geração de código vetorial hive | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | calços de colmeia - 0,23 | 2.3.7 |
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org.apache.hive.shims | hive-shims-programador | 2.3.7 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0 - incubação |
org.apache.httpcomponents | cliente http | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
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org.apache.parquet | coluna de parquete | 1.10.1 - blocos de dados 6 |
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org.hibernate.validator | validador de hibernação | 6.1.0. Final |
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