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Painéis

Você pode usar painéis para criar visualizações de dados e compartilhar relatórios com sua equipe. Os painéis de AI/BI contam com autoria assistida AI , uma biblioteca de visualização aprimorada e uma experiência de configuração simplificada para que você possa transformar rapidamente dados em percepções compartilháveis. Após a publicação, seus dashboards podem ser compartilhados com qualquer pessoa registrada em sua account Databricks , mesmo que ela não tenha acesso ao workspace.

importante

Databricks recomenda o uso de dashboards AI/BI (anteriormente conhecidos como dashboards Lakeview ). As versões anteriores dos dashboards, antes chamadas de dashboards Databricks SQL , agora são chamadas de dashboards legados.

Cronograma de fim de suporte :

  • 12 de janeiro de 2026 : Os painéis e APIs legados não estarão mais diretamente acessíveis. No entanto, você ainda pode convertê-los em painéis de AI/BI . A página de migração estará disponível até 2 de março de 2026.

Converta painéis de controle legados usando a ferramenta de migração ou a API REST. Consulte Clonar um painel legado para um AI/BI dashboard para obter instruções sobre como usar a ferramenta de migração integrada. Consulte o tutorial "Usar APIs Databricks para gerenciar painéis" para aprender a criar e gerenciar painéis usando a API REST .

Painéis de controle do autor​

    • Painéis de controle do autor
    • Aprenda como criar, view, organizar e excluir painéis. Colabore em rascunhos e use atalhos de teclado para uma edição eficiente.
    • Conjuntos de dados
    • Defina conjuntos de dados a partir de tabelas, visualizações ou consultas personalizadas para alimentar as visualizações do seu painel.
    • Visualizações
    • Crie gráficos e visualizações usando autoria assistida AIou configuração manual. Explore os tipos de visualização e as opções de formatação.
    • Filtros
    • Aplique filtros globais, de nível de página e de nível de widget para focar em dados específicos. Utilize filtragem cruzada e detalhamento para exploração interativa.
    • Cálculos personalizados
    • Crie campos calculados e expressões de nível de detalhe para analisar seus dados sem modificar o dataset.

Compartilhe e colabore​

    • programar e assinar
    • Configure um programa refresh automática e envie email ou uma assinatura para o Slack para os painéis publicados.
    • Genie spaces
    • Habilite a exploração de dados em linguagem natural publicando Genie spaces em seus painéis.

Automatize e integre​

    • Importação e exportação
    • Transfira painéis entre espaços de trabalho exportando e importando arquivos de painel. Edite os arquivos do painel de controle diretamente para personalização avançada.
    • Controle de origem
    • Utilize a integração com o Git para controlar as versões dos seus dashboards e colaborar com as equipes.
    • Databricks Asset Bundles
    • gerenciar dashboards programaticamente usando Databricks ativo Bundles para fluxo de trabalho Infrastructure-as-Code .
    • APIs REST
    • Automatize a criação, o gerenciamento e o compartilhamento de dashboards usando as APIs REST do Databricks.
    • Jobs do Lakeflow
    • programar atualizações de dashboards usando LakeFlow Jobs para orquestração automatizada de fluxo de trabalho.

Uso do monitor​

    • Monitore o uso
    • Monitore a criação, visualização e interações do painel usando logs de auditoria e tabelas do sistema.

Migre de sistemas legados​

Migre de dashboards legados para dashboards AI/BI para acessar novos recursos, como autoria assistida por AI , visualizações aprimoradas e compartilhamento em nível account . Consulte Clonar um painel legado para um AI/BI dashboard.

Próximos passos​