Painéis

Você pode usar painéis para criar visualizações de dados e compartilhar relatórios com sua equipe. AI/BI dashboards recurso AI, uma biblioteca de visualização aprimorada e uma experiência de configuração simplificada para que o senhor possa transformar rapidamente dados em percepções compartilháveis. Quando publicados, seus painéis podem ser compartilhados com qualquer pessoa registrada em seu site Databricks account, mesmo que ela não tenha acesso ao site workspace. Consulte Compartilhar um painel.

Importante

Databricks recomenda o uso do AI/BI dashboards (anteriormente Lakeview dashboards). As versões anteriores dos painéis, anteriormente chamadas de Databricks SQL dashboards, agora são chamadas de legacy dashboards. A Databricks não recomenda a criação de novos painéis legados.
Converta painéis antigos usando a ferramenta de migração ou a API REST. Consulte Clonar um painel legado em um painel AI/BI para obter instruções sobre como usar a ferramenta de migração integrada. Consulte o tutorial do Dashboard para obter um tutorial sobre a criação e o gerenciamento de dashboards usando o site REST API.

AI/BI Os painéis têm os seguintes componentes:

Dados: O Data tab permite que os usuários definam o conjunto de dados a ser usado no painel. Os conjuntos de dados são agrupados com painéis ao compartilhá-los, importá-los ou exportá-los usando a UI ou API.
Canvas: O Canvas tab pode ser organizado em relatórios de várias páginas. Os editores de painéis podem criar e configurar seus painéis adicionando widgets como visualizações, filtros, texto e imagens.

Observação

O senhor pode definir até 100 conjuntos de dados por painel. O Canvas pode conter até 10 páginas. Os painéis podem conter até 100 widgets em todas as páginas.

Visualizar e organizar painéis de controle

O senhor pode acessar os painéis do navegador workspace juntamente com outros objetos Databricks.

Clique em workspace na barra lateral para acessar view dashboards no navegador workspace. Os painéis são armazenados no diretório /Workspace/Users/<username> por default. Os usuários podem organizar os painéis em pastas no navegador workspace junto com outros objetos Databricks. Consulte Navegador do espaço de trabalho.
Para acessar view a página de listagem do painel, clique em Dashboards na barra lateral.

Em default, a página de listagem do painel mostra os painéis aos quais o senhor tem acesso, classificados em ordem cronológica inversa. O senhor pode filtrar a lista inserindo um título na barra de pesquisa, filtrar pela última modificação em um período de tempo ou filtrar por proprietário.
Clique no título de um dashboard para abri-lo. Se o painel tiver sido publicado anteriormente, a versão publicada será aberta. Caso contrário, o painel de rascunho será aberto.

Criar um novo painel

Para criar um novo painel na página de listagem de painéis, clique em Create (Criar ) no canto superior direito da página.

Elaborar e colaborar em um painel de controle

Os novos painéis começam como um rascunho. O senhor pode compartilhar o rascunho com outros usuários em seu workspace para colaborar. O senhor não pode compartilhar painéis de rascunho com usuários fora do site workspace. Todos os usuários usam suas credenciais para interagir com os dados e as visualizações nos rascunhos do painel.

Para obter mais informações sobre níveis de permissão, consulte AI/BI dashboard ACLs.

Defina seu conjunto de dados

Use o Data tab para definir o conjunto de dados subjacente ao seu painel.

O senhor pode definir o conjunto de dados como qualquer um dos seguintes:

Uma nova consulta em uma ou mais tabelas ou exibições.
Uma tabela existente no site Unity Catalog ou view.

Observação

Todos os conjuntos de dados são definidos por uma consulta. Quando o senhor escolhe uma tabela Unity Catalog ou view existente, a consulta para essa dataset é uma instrução SELECT * nessa tabela ou view. O senhor pode modificar a consulta para refinar o dataset.

O senhor pode definir o conjunto de dados usando qualquer tipo de tabela ou view. O senhor pode definir vários conjuntos de dados escrevendo consultas adicionais ou selecionando tabelas ou visualizações adicionais. Para formatar uma consulta, clique com o botão direito do mouse no editor e clique em Formatar documento.

Depois de definir um dataset, o senhor pode usar o menu kebab à direita do nome dataset para renomear, clonar ou excluir. O senhor também pode download o dataset como um arquivo CSV, TSV ou Excel.

O menu mostra as opções do site dataset

Veja a tabela de resultados

Quando o senhor cria um dataset, a consulta é executada automaticamente e os resultados aparecem como uma tabela no painel abaixo do editor. Cada coluna inclui um ícone indicando seu tipo de dados.

Para classificar os valores das colunas:

Passe o mouse sobre cada coluna para mostrar o ícone de classificação.
Clique no ícone para classificar os valores em ordem crescente ou decrescente.

Visualizar o esquema de resultados da consulta

Para view o esquema de sua definição dataset, clique em Schema (Esquema ) à direita de Result Table (Tabela de resultados). O Schema tab lista todos os campos do site definido dataset. Cada campo tem um rótulo com um ícone que indica o tipo de dados da coluna. Se as tabelas ou visualizações subjacentes incluírem comentários, eles aparecerão no Schema tab.

Escreva consultas com várias declarações

Em alguns casos, o senhor pode querer construir um dataset usando várias declarações SQL. Para executar várias declarações, termine cada declaração com um ponto e vírgula (;). Quando o senhor executa esses comandos para criar o dataset, a saída mostra os resultados da última instrução no editor. Esse dataset é usado para todas as visualizações relacionadas na tela.

As declarações são locais para o site dataset no qual são emitidas. Por exemplo, se o senhor criar um dataset com uma instrução USE para definir o catálogo ou o esquema, essa configuração se aplicará somente a esse dataset.

Exemplos

Os exemplos a seguir demonstram os usos comuns de consultas com várias instruções.

Defina o catálogo e o esquema

Você pode escrever uma instrução USE para declarar o catálogo e o esquema da tabela em sua consulta. A consulta a seguir contém três declarações. O primeiro define o nome do catálogo. O segundo define o esquema. A instrução SELECT faz referência somente ao nome da tabela porque o catálogo e o esquema foram definidos. Veja USE CATALOG.

USE CATALOG samples;
USE SCHEMA tpch;
SELECT * FROM customer;

Definir o modo ANSI

O senhor pode definir uma consulta para execução com ANSI_MODE definido como TRUE ou FALSE. Para Databricks SQL, o sistema default valor para ANSI_MODE é TRUE. Consulte ANSI_MODE.

A consulta a seguir define ANSI_MODE como FALSE para que entradas de tipo de dados inválidas retornem NULL em vez de gerar um erro.

SET ANSI_MODE = FALSE;
SELECT cast('a' AS INTEGER);

Parametrize consultas complexas

O senhor pode usar vários comandos para parametrizar o nome view para uma expressão de tabela comum ou outra consulta complexa.

A consulta a seguir cria duas exibições temporárias. A instrução SELECT usa a cláusula IDENTIFIER para interpretar as cadeias de caracteres de entrada como um nome de tabela. Consulte a cláusula IDENTIFIER.

CREATE TEMPORARY VIEW v1 AS SELECT 1;
CREATE TEMPORARY VIEW v2 AS SELECT 2;
SELECT * FROM IDENTIFIER(:view_name)

Definir variáveis

A consulta a seguir declara uma variável e um valor na primeira instrução. A segunda declaração altera o valor da variável. A terceira instrução mostra que o valor final da variável é 5. Consulte SET VARIABLE para obter detalhes e a sintaxe completa do uso de variáveis temporárias.

DECLARE VARIABLE myvar1 INT DEFAULT 7;
SET VAR myvar1 = 5;
VALUES (myvar1);

Limitar o acesso aos dados com o SQL

Todos os dados em um painel dataset podem estar acessíveis aos visualizadores do painel, mesmo que não sejam exibidos em uma visualização. Para evitar que dados confidenciais sejam enviados ao navegador, limite as colunas especificadas na consulta SQL que define o dataset. Por exemplo, em vez de selecionar todas as colunas de uma tabela, escolha apenas as colunas específicas necessárias para as visualizações em sua instrução SQL em vez da configuração da tabela.

Adicione páginas, visualizações, texto e filtros à tela

Use o Canvas tab para criar seu painel. Uma tela pode conter até dez páginas. Você pode adicionar visualizações, texto e widgets de filtro a cada página. Use várias páginas para organizar sua apresentação de conteúdo, minimizar a rolagem e melhorar a legibilidade do painel. Use a barra de ferramentas na parte inferior de cada página para adicionar widgets, como visualizações, caixas de texto e filtros.

Crie relatórios de várias páginas

Os novos dashboards começam com uma única página chamada sem título page. Para editar o nome de uma página, clique duas vezes no título e insira o novo nome no campo de texto. Os conflitos de nomenclatura são resolvidos automaticamente ao acrescentar um número ao título.

Para view o conteúdo de uma página, clique no título para selecioná-lo.

Adicionar e remover páginas

Para adicionar uma nova página:

Clique à direita do título da página atual na tela. Em default, sua nova página é denominada página sem título.
(Opcional) Clique duas vezes no título da página e insira um novo nome para renomear a página.

Para remover uma página:

Clique no menu de kebab à direita do título da página.
Clique em Excluir para excluir a página.

Observação

A exclusão de uma página também exclui todos os widgets dessa página. Se o senhor excluir todas as páginas, clique em Criar uma página para começar a criar seu painel novamente.

Visualizações

Crie uma visualização adicionando um widget de visualização a uma página na tela. As visualizações compatíveis incluem os tipos de gráfico de área, barra, caixa, combo, contador, mapa de calor, histograma, linha, pie, pivô, dispersão e tabela. Para obter uma lista completa dos tipos de visualização disponíveis e exemplos de valores de configuração, consulte Tipos de visualizações do painel.

Observação

As consultas usadas pelas visualizações nem sempre correspondem precisamente ao site dataset. Por exemplo, se o senhor aplicar agregações a uma visualização, a visualização mostrará os valores agregados.

Para criar uma visualização, use um dos métodos a seguir:

AI-visualizações auxiliadas: Descreva o gráfico que o senhor deseja ver em linguagem natural e deixe que o site Databricks Assistant gere um gráfico. Depois de criado, você pode modificar o gráfico gerado usando o painel de configuração. Você não pode usar o Assistente para criar tipos de gráficos de tabela ou tabela dinâmica.
Use o painel de configuração: Aplicar agregações adicionais ou intervalos de tempo na configuração da visualização sem modificar diretamente o site dataset. O senhor pode escolher um dataset, valores do eixo x, valores do eixo y e cores.

Para obter detalhes sobre como aplicar formatação personalizada aos seus gráficos, consulte Visualizações do painel. Consulte Opções de tabela para saber como controlar a apresentação de dados em visualizações de tabela.

Observação

Quando o senhor aplica transformações temporais na configuração da visualização, a data mostrada na visualização representa o início desse período.

Widgets de texto

Markdown é uma linguagem de marcação para formatação de texto em um editor de texto simples. O senhor pode usar o markdown em widgets de texto para formatar o texto, inserir links e adicionar imagens ao seu painel.

Adicione imagens aos widgets de texto

Use um dos métodos a seguir para adicionar imagens ao seu painel. Cada método inclui uma amostra de sintaxe de marcação que é editada para exibir sua imagem. Para redimensionar uma imagem, ajuste as dimensões do widget.

De um volume:
```
<WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
```
Substitua o texto de amostra deste exemplo pelo URL do seu espaço de trabalho e pelo caminho da imagem armazenada em um volume.

Use os seguintes passos para obter o caminho para sua imagem:
1. Clique em Catálogo na barra lateral para abrir a interface do usuário do Catalog Explorer.
2. Clique no arquivo de imagem no navegador do esquema.
3. Clique no menu kebab à direita do nome do arquivo. Em seguida, clique em Copiar caminho.
Consulte O que são volumes do Unity Catalog? para saber mais sobre o armazenamento de dados em volumes.
Imagens hospedadas publicamente:

Para imagens hospedadas publicamente, use a seguinte sintaxe de marcação e insira a URL pública que aponta para a imagem.
```
![description](URL)
```

Substitua o texto de amostra pela descrição e pelo URL da imagem que você deseja mostrar. Por exemplo, a marcação a seguir inserirá uma imagem do logotipo da Databricks: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Para obter mais informações sobre a sintaxe do markdown, consulte este guia.

Observação

Quando você publica seu painel com credenciais incorporadas, os espectadores usam suas credenciais para acessar as imagens incluídas. Se os seus painéis não forem publicados com credenciais incorporadas, será necessário conceder explicitamente acesso aos usuários para os arquivos de imagem armazenados no Databricks. Use o Catalog Explorer para verificar, conceder e revogar permissões nos arquivos de imagem que você deseja incluir. Clique em Catálogo na barra lateral para abrir a interface do usuário do Catalog Explorer.

Filtragem cruzada

A filtragem cruzada permite que os usuários inspecionem um subconjunto selecionado de dados e explorem interativamente relacionamentos e padrões em várias visualizações. Quando um visualizador de painel clica em um elemento de um gráfico, todos os outros gráficos baseados no mesmo dataset são automaticamente filtrados por esse valor.

O gif mostra um usuário clicando em uma seleção de um gráfico pie e filtrando automaticamente os valores mostrados em um gráfico de barras e um gráfico de bolhas.

Como editor de painel, configure a filtragem cruzada criando dois ou mais gráficos que compartilhem o mesmo dataset. Os tipos de gráfico a seguir permitem que os visualizadores filtrem o site dataset clicando em um elemento do gráfico:

Barras
Boxplot
Mapa de calor
Histograma
Pizza
Dispersão

Após a seleção, todas as outras visualizações baseadas no mesmo site dataset são atualizadas automaticamente com os valores filtrados.

Use filtros

Os filtros são widgets de painel que ajudam os visualizadores a restringir os resultados e refinar os dados nas visualizações, de forma semelhante aos slicers em outras ferramentas de BI. O senhor pode configurá-los para filtrar valores com base em uma ou mais colunas (também chamadas de campos) do site dataset ou em parâmetros definidos nas consultas do site SQL que criam o conjunto de dados. Os filtros e parâmetros de campo podem ser combinados em um único widget ao usar parâmetros baseados em consultas. Consulte Usar parâmetros baseados em consulta para saber como aplicar um parâmetro baseado em consulta.

Observação

Filtros em campos e parâmetros afetam somente as visualizações na mesma página do widget de filtro. Os filtros se aplicam a todas as visualizações dessa página que compartilham o mesmo dataset.

Definir valores de filtro padrão

Os valores padrão são usados quando o painel é atualizado sem a seleção de um novo valor de filtro. Para definir um valor default, selecione um valor no menu suspenso de valor padrão nas definições de configuração do widget de filtro.

Os filtros sempre se aplicam a todo o site dataset. Se o site dataset for pequeno, o filtro será aplicado diretamente no navegador para melhorar o desempenho. Se o site dataset for maior, o filtro será adicionado à consulta que está sendo executada no site SQL warehouse. Consulte dataset optimization and caching.

Filtrar por campos

Os filtros de campo refinam os dados apresentados nas visualizações, filtrando campos específicos do site dataset. Por exemplo, um filtro de campo pode limitar os dados a um determinado intervalo de datas com base em um campo de data em um site dataset. Os filtros podem ser aplicados aos campos de um ou mais conjuntos de dados. Para conectar um filtro a campos de mais de um site dataset, adicione vários campos, até um por site dataset. O filtro se aplica a todas as visualizações criadas no conjunto de dados selecionado. Quando você seleciona um valor para um filtro, ele pode alterar dinamicamente os valores disponíveis mostrados nos menus suspensos de outros filtros. A imagem a seguir mostra um painel de configuração de filtro definido para filtrar em dois campos.

A configuração do filtro mostra dois conjuntos de dados selecionados. O drop-down do widget mostra valores de ambos os conjuntos de dados

Filtrar por parâmetros

Ao contrário dos filtros de campo, que filtram diretamente os campos de dados, os filtros de parâmetro alteram a própria consulta SQL, permitindo ajustes dinâmicos na consulta com base na entrada do usuário. Um filtro pode ser aplicado a um ou mais parâmetros. Para conectar um filtro a mais de um parâmetro, adicione vários parâmetros no painel de configuração do filtro.

Para os tipos de filtro que aceitam a definição de um valor default no widget, o valor default substitui o valor default definido no editor de consultas do Data tab. Se um filtro estiver conectado a um parâmetro, ele executará uma consulta no site SQL warehouse, independentemente do tamanho do dataset. Consulte Trabalhar com parâmetros do painel.

O senhor pode definir valores de parâmetros para aceitar um dos seguintes tipos de dados:

String
Numérico
- Inteiro
- Decimal
Data
Data e hora
Intervalo de dados
Intervalo de data e hora

Tipos de filtro

Os painéis suportam os seguintes tipos de filtro para filtragem em um parâmetro:

Valor único
Valores múltiplos
Selecionador de datas
Intervalo de datas

Os painéis são compatíveis com os seguintes tipos de filtro para filtragem em um campo:

Valor único
Valores múltiplos
Selecionador de datas
Seletor de intervalo de datas
Entrada de texto
Controle deslizante de faixa

Filtros e parâmetros em URLs de painéis publicados

As seleções de filtros e parâmetros são armazenadas no URL. Os usuários podem marcar esses URLs como favoritos para salvar o estado do painel, incluindo todos os filtros e parâmetros. Dessa forma, as configurações do painel permanecem intactas, permitindo que outras pessoas o view com as mesmas configurações quando acessarem o link.

As seleções de filtro não são armazenadas como valores nomeados. Em vez disso, eles são convertidos em identificadores exclusivos incorporados nas cadeias de URL. Esses identificadores são definidos como valores no URL, permitindo que você passe seleções de filtro específicas diretamente para o URL para carregar painéis com esses valores selecionados.

Passe valores para o URL

O exemplo a seguir mostra uma URL que aponta para um painel publicado. Para criar um painel de exemplo semelhante, consulte Criar um painel.

O painel de exemplo inclui três filtros: Time Range, Pickup Zip e Dropoff Zip. No exemplo de URL, o valor do CEP de coleta selecionado foi selecionado.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

No final da URL, observe que o identificador do filtro neste exemplo é a cadeia de caracteres f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb, que é definida com o valor 10013.

Especifique valores relativos do intervalo de datas no URL

Quando valores de data específicos são selecionados, eles aparecem no URL. Você também pode especificar os valores de data relativos, como Últimos 5 minutos ou Últimas 12 horas, por exemplo.

O exemplo a seguir mostra um URL com a hora relativa das últimas 12 horas selecionada.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

No final da URL, observe que o identificador do filtro neste exemplo é a cadeia de caracteres f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4, que é definida com o valor now-12h.

Filtros estáticos de widgets

Os filtros de widgets estáticos apresentam diferentes visões do mesmo dataset em uma tela. Diferentemente dos filtros do painel, os filtros estáticos do widget se aplicam somente ao widget de visualização em que estão configurados. Esses filtros são estáticos e não podem ser alterados pelos visualizadores do painel.

Suponha que o senhor esteja criando um painel de controle de vendas que analisa o desempenho regional. O senhor usa o site dataset com dados de ventas para todas as regiões. Ao aplicar filtros de widgets estáticos, o senhor pode configurar um widget para exibir as ventas da Região A e outro widget para exibir as ventas da Região B. Essa abordagem permite que os visualizadores comparem o desempenho regional lado a lado, mesmo que ambos os widgets sejam extraídos do mesmo dataset. Como os filtros dos widgets estáticos são fixos, os visualizadores não podem modificá-los, o que garante que o painel sempre apresente um view consistente dos dados.

Para adicionar um filtro de widget estático a uma visualização:

Adicione um widget de visualização à tela de rascunho do painel.
Com o novo widget selecionado, escolha um dataset no menu suspenso do conjunto de dados no painel de configuração.
Clique em Mostrar filtros. A opção Filter fields (Filtrar campos ) aparece sob o título dataset. Para conjuntos de dados que incluem parâmetros, também é exibida uma seção Parameters (Parâmetros ).

Para adicionar um filtro de campo, faça o seguinte:

Clique no sinal de mais à direita do título Filtrar campos e escolha um campo no menu suspenso.
Em default, o valor do filtro é definido como All (Todos). Use o menu suspenso para escolher um novo valor. Saia do menu suspenso para mostrar a visualização com o novo filtro aplicado.
Revise seu painel.

Parâmetros estáticos do widget

Os parâmetros permitem que o senhor substitua valores diferentes nas consultas do site dataset em tempo de execução. Consulte Trabalhar com parâmetros do painel para saber como configurar parâmetros em suas consultas.

Os parâmetros do widget estático são configurados diretamente em um widget de visualização, permitindo que os autores reutilizem o conjunto de dados e apresentem diferentes visões do mesmo conjunto de resultados em diferentes widgets de visualização. Por exemplo, considere um site dataset que mostra as tendências de vendas ao longo do tempo em todas as regiões comerciais. Para comparar as tendências entre a Região A e a Região B, o senhor pode criar duas visualizações com o mesmo tipo de gráfico que fazem referência ao mesmo dataset. Ao adicionar um parâmetro a cada visualização e selecionar o valor específico a ser exibido, o senhor pode mostrar a comparação em seu painel. Os parâmetros estáticos do widget não são interativos, portanto, a visualização do painel não pode ajustar seus valores.

Consulte Parâmetros estáticos do widget para obter um exemplo.

Para saber mais sobre a configuração de parâmetros em widgets de filtro, consulte Filtro em parâmetros.

Copiar widgets

Use os atalhos do teclado para copiar um widget selecionado e colá-lo de volta na tela. Depois de criar um novo widget, o usuário pode editá-lo como faria com qualquer outro widget.

Para clonar um widget na tela do painel de rascunho, conclua os seguintes passos:

Clique com o botão direito do mouse em um widget.
Clique em Clonar.

Um clone de seu widget aparece abaixo do original.

Remover widgets

Exclua os widgets selecionando um widget e pressionando a tecla delete key no teclado. Ou clique com o botão direito do mouse no widget. Em seguida, clique em Excluir.

Resultados do download

O senhor pode usar o conjunto de dados download como arquivos CSV, TSV ou Excel. O senhor pode fazer o download das visualizações na tela como arquivos PNG.

Para abrir as opções do download no Canvas tab, clique no menu kebab do no canto superior direito do widget.
Para abrir as opções do download em um Data tab, clique no menu kebab à direita do dataset.

O senhor pode download até aproximadamente 1 GB de dados de resultados nos formatos CSV e TSV e até 100.000 linhas em um arquivo Excel. O tamanho final do arquivo download pode ser um pouco maior ou menor que 1 GB, pois o limite de 1 GB é aplicado a um passo anterior ao arquivo final download.

Publicar um painel

Publique um painel para criar uma cópia limpa do rascunho atual. O senhor deve ter pelo menos permissões CAN EDIT para publicar um painel.

Depois de publicar um painel, a versão publicada permanece intacta até que o usuário publique novamente, mesmo que faça alterações no rascunho. O senhor pode fazer modificações e melhorias na versão preliminar sem afetar a cópia publicada. Qualquer usuário registrado com acesso ao painel publicado pode continuar acessando view a versão publicada. A versão publicada continua a ser enviada por e-mail aos assinantes, se houver algum. Para saber mais sobre como gerenciar o acesso ao painel, consulte Compartilhar um painel.

Importante

Os painéis publicados não são versionados e não devem ser usados para controle de versão. O senhor não pode reverter um painel de rascunho para um estado publicado anteriormente.

Ao publicar, escolha uma das seguintes opções:

Incorporar credenciais: Todos os visualizadores de um painel publicado podem executar consultas usando suas credenciais para dados e compute. Isso permite que os usuários registrados com acesso ao painel de controle view o acessem, mesmo que não tenham acesso ao site de origem workspace, aos dados subjacentes ou ao site SQL warehouse. Isso pode expor os dados a usuários que não tiveram acesso direto a eles. Essa é a opção default.
Não incorpore credenciais: Todos os visualizadores das consultas de execução do painel publicado usam seus próprios dados e as credenciais do compute. Para obter os resultados do view no painel, os visualizadores precisam acessar o workspace, o SQL warehouse anexado e os dados associados.

Observação

Todos os visualizadores do painel devem se autenticar para acessar o painel, independentemente da configuração da credencial.

Consulte Compartilhar um painel publicado para obter recomendações sobre qual configuração escolher.

Para publicar um dashboard, conclua os seguintes passos:

Abra um painel. Se o painel tiver sido publicado anteriormente, a versão publicada será aberta. Se necessário, use o seletor na parte superior da página para ver a versão atual do rascunho.
Clique em Publicar. A caixa de diálogo Publicar é exibida.
Escolha as credenciais a serem usadas para o painel publicado. O senhor pode optar por incorporar suas credenciais ou não.
Clique em Publicar. Se o seu painel estiver sendo publicado pela primeira vez, uma caixa de diálogo de compartilhamento será aberta e solicitará que o senhor compartilhe o painel publicado. Consulte Compartilhar um painel para obter detalhes e recomendações sobre compartilhamento.

Para acessar o painel publicado, clique em Publicado no menu suspenso próximo à parte superior do painel.

Menu suspenso que mostra as versões de rascunho e publicadas do painel disponíveis.

Habilite um espaço Genie em seu painel de controle

Visualização

Esse recurso está em Prévia Pública.

Quando o senhor cria um painel, um espaço Genie é criado automaticamente para o senhor. O espaço Genie é uma interface sem código que permite que os usuários corporativos realizem análises de dados de autoatendimento usando linguagem natural. O espaço Genie criado automaticamente começa como um rascunho que o senhor pode usar para visualizar o espaço. O espaço de rascunho Genie permanece em sincronia com seu painel de rascunho à medida que o senhor adiciona e remove conjuntos de dados e visualizações.

Ao publicar seu painel, o senhor tem a opção de publicar o espaço Genie de rascunho associado ou vincular a um espaço Genie existente.

A publicação de um espaço Genie associado ao seu painel permite que os visualizadores explorem os dados do painel de uma maneira diferente. Em vez de obter percepções baseadas apenas no que está disponível em um painel, eles se envolvem com os dados fazendo suas próprias perguntas para uma análise mais profunda. Consulte O que é um espaço AI/BI Genie.

A publicação do espaço do Genie adiciona um botão Pergunte ao Genie ao painel publicado. Quando os visualizadores do painel clicam nesse botão, uma interface de bate-papo é aberta no painel e solicita que os usuários façam perguntas sobre os dados.

Para publicar o espaço Genie associado, use os seguintes passos:

Clique em Publicar.
A opção Enable Genie é ativada por default. Clique no botão para ativá-lo.
(Opcional) Para vincular um espaço existente do Genie, selecione o botão de rádio Link existing Genie space (Vincular espaço existente do Genie ) e cole o URL associado. Se essa opção não for selecionada, um novo espaço Genie baseado no seu painel será gerado automaticamente para o senhor.
Clique em Publicar na caixa de diálogo Publicar.

Gif mostrando a abertura de uma janela de bate-papo do Genie em um painel publicado. O usuário faz uma pergunta e o Genie responde com uma tabela de resultados.

Observação

Os espaços genie rascunho e publicado são independentes, assim como as versões rascunho e publicada de seu painel. Todas as alterações feitas no rascunho do painel são refletidas no espaço genie publicado somente quando o painel é republicado. Os espaços genie publicados e em rascunho são acompanhados em seu painel. Eles não aparecem em seu navegador de arquivos ou na página de listagem genie.

Para abrir o espaço publicado do Genie em uma nova janela:

Clique no menu de kebab no canto superior direito da janela de bate-papo
Clique em Open Genie Space.

Para visualizar seu rascunho genie space:

Clique no menu de kebab no canto superior direito do seu painel.
Clique em Abrir o espaço de rascunho genie .

Observação

O senhor não pode editar as instruções para esse espaço genie na interface do usuário do espaço genie. Seu espaço de rascunho genie só muda quando o senhor faz alterações no painel de rascunho.

Permissões para os links Genie spaces

As permissões no espaço Genie associado espelham aquelas existentes no painel, mas o acesso é limitado aos usuários com acesso workspace. Mesmo que o seu painel seja compartilhado com credenciais incorporadas, somente os usuários com acesso workspace podem interagir com o espaço Genie.

Os espectadores usam suas próprias credenciais para acessar o site compute e os dados necessários para alimentar o espaço Genie. Eles devem ter pelo menos a permissão SELECT nas tabelas usadas no espaço do Genie.

Incorpore painéis em sites e aplicativos

Você pode incorporar seu painel publicado em sites e aplicativos externos usando um iframe. Consulte Incorporar um painel.

Dashboard incorporado em um domínio externo ao Databricks.

Se o senhor for um administrador do workspace e quiser gerenciar os sites externos nos quais os painéis podem ser incorporados, consulte gerenciar a incorporação de painéis.

programar e inscrição

O senhor pode configurar atualizações programadas para refresh automaticamente o cache do seu painel e, opcionalmente, enviar um e-mail com um PDF do painel mais recente para os usuários inscritos no programa. Os usuários com permissões de pelo menos Can Edit podem criar um programa para que os painéis publicados com credenciais incorporadas sejam executados periodicamente. Cada dashboard pode ter até dez programas.

Veja gerenciar atualizações programadas do painel e inscrição.

Exportar, importar ou substituir um painel

O senhor pode exportar e importar painéis como arquivos para facilitar o compartilhamento de painéis editáveis em diferentes espaços de trabalho. Para transferir um painel para outro site workspace, exporte-o como um arquivo e importe-o para o novo site workspace. O senhor também pode substituir os arquivos do painel no local. Isso significa que, quando o senhor edita um arquivo de painel diretamente, pode upload esse arquivo para o workspace original e substituir o arquivo existente, mantendo as configurações de compartilhamento existentes.

As seções a seguir explicam como exportar e importar painéis na interface do usuário. O senhor também pode usar a API da Databricks para importar e exportar painéis de forma programática. Consulte POST /api/2.0/workspace/import.

Exportar um arquivo de painel

Em um painel de rascunho, clique no menu kebab no canto superior direito da tela e, em seguida, clique em Export dashboard (Exportar painel).
Confirme ou cancele a ação usando a caixa de diálogo Export dashboard. Quando a exportação é bem-sucedida, um arquivo .lvdash.json é salvo no diretório default download do seu navegador da Web.

Importar um arquivo de painel

Na página de listagem de painéis, clique em > Importar painel do arquivo.
Clique em Choose file (Escolher arquivo ) para abrir a caixa de diálogo do arquivo local e selecione o arquivo .lvdash.json que deseja importar.
Clique em Import dashboard (Importar painel ) para confirmar e criar o painel.

O painel importado é salvo na pasta do usuário. Se já existir um painel importado com o mesmo nome nesse local, o conflito será resolvido automaticamente com a inclusão de um número entre parênteses para criar um nome exclusivo.

Substituir um dashboard de um arquivo

Em um painel de rascunho, clique no menu kebab no canto superior direito da tela e, em seguida, clique em Replace dashboard (Substituir painel).
Clique em Escolher arquivo para abrir a caixa de diálogo de arquivo e selecione o arquivo .lvdash.json a ser importado.
Clique em Overwrite para substituir o dashboard existente.

Prática recomendada para gerenciar versões do painel

Para permitir a colaboração e gerenciar diferentes versões de um dashboard, o site Databricks recomenda o uso dos seguintes passos:

Exporte seu painel como um arquivo JSON. O formato do arquivo é lvdash.json.
Adicione esse arquivo a um sistema de controle de versão, como o Git.
Edite o arquivo. Os arquivos do painel incluem sintaxe de consulta completa e configurações de widget. O senhor pode editar os valores no arquivo de texto diretamente ou upload de volta ao seu workspace e fazer alterações na UI.
Salve o novo arquivo. Se você fez alterações na interface do usuário, exporte seu novo arquivo. Use seu sistema de controle de versão para rastrear as alterações e versões do painel.
Atualize o painel existente. Do painel de rascunho existente:
1. Clique no menu de kebab no canto superior direito e clique em Substituir painel.
2. Clique em Escolher arquivo na caixa de diálogo Substituir painel do arquivo. Em seguida, clique em Substituir.

Gerenciar painéis com a API REST

Consulte Usar Databricks APIs para gerenciar dashboards para obter um tutorial que demonstra como usar Databricks REST APIs para gerenciar dashboards. O tutorial incluído explica como converter painéis herdados em painéis Lakeview, além de como criá-los, gerenciá-los e compartilhá-los.

Para saber como gerenciar um AI/BI dashboard usando Databricks ativo Bundles (DABs), consulte o dashboard.

A Databricks também oferece um provedor Terraform. Consulte a documentação do Databricks Terraform.