Ferramentas de desenvolvimento local

Databricks fornece um ecossistema de ferramentas para ajudá-lo a desenvolver aplicativos e soluções que se integram ao Databricks e gerenciam programaticamente Databricks recursos e dados.

Esta página fornece recomendações das melhores ferramentas para cenários comuns de desenvolvimento. Para uma visão geral completa das ferramentas de desenvolvimento, consulte Desenvolver no Databricks.

Ferramenta	Quando usar
Extensão do Databricks para Visual Studio Code Plugin PyCharm Databricks Para outras IDEs, use a CLI do Databricks com o Databricks Connect.	Desenvolvimento interativo e depuração a partir de um IDE local
CLI do Databricks	Interação direta com o Databricks a partir da linha de comando Script de shell Experimentação Chamar a API REST diretamente gerenciar perfis de autenticação local Sincronizar o código do IDE com o site Databricks workspace
Databricks ativo Bundles (um recurso do site CLI)	gerenciar fluxo de trabalho e projetos implantados para Databricks Aplicar as práticas recomendadas de CI/CD Co-versão, co-autoria e co-implantado seu recurso e ativo como uma unidade Suporta os recursos mais comuns
Provedor Databricks Terraform	Infraestrutura como código e CI/CD Administrar e criar espaços de trabalho, catálogos e metastores. Impor permissões Garanta a portabilidade do ambiente e a recuperação de desastres Muitos apoiaram o recurso
SDK Python da Databricks SDK Java da Databricks Databricks Go SDK Databricks R SDK	Desenvolvimento de aplicativos Integre com os sistemas de implantação existentes Crie fluxo de trabalho e serviço web personalizados Databricks
Drivers SQL	execução SQL comando e scripts de aplicativos clientes
API REST da Databricks	Automatizar processos em que não há um SDK disponível em sua linguagem de programação preferida Acesso a quase todos os recursos Databricks Somente cenários avançados