SQL conectores, biblioteca, drivers, e ferramentas APIs

Databricks tem conectores SQL, biblioteca, drivers, APIs e ferramentas que permitem que o senhor se conecte a Databricks, interaja programaticamente e integre a funcionalidade Databricks SQL a aplicativos escritos em linguagens populares, como Python, Go, JavaScript e TypeScript.

Para recomendações sobre quando usar conectores ou drivers, consulte Ferramentas de desenvolvimento local.

Conectividade com o banco de dados

• • Driver JDBC do Databricks
  • Conecte aplicativos e ferramentas Java ao Databricks usando o driver JDBC nativo desenvolvido pelo Databricks.
• • Driver JDBC do Databricks (Simba)
  • Driver JDBC legado desenvolvido pela insightsoftware. Utilize o driver JDBC do Databricks para novos projetos.
• • Driver ODBC do Databricks (Simba)
  • Conecte aplicativos e ferramentas ao Databricks usando o protocolo ODBC (Open Database Connectivity), padrão da indústria.

Biblioteca e conectoresPython

• • Conector SQL para Python
  • Execução de comandos SQL diretamente do código Python com configuração simples e dependências mínimas.
• • Alquimia SQL
  • Conecte aplicativos Python ao Databricks usando mapeamento objeto-relacional em vez de escrever consultas SQL diretas.
• • pyodbc
  • Conecte aplicativos Python ao Databricks usando o protocolo ODBC para conectividade padrão com bancos de dados.

Outros motoristas que falam outros idiomas

• • Driver SQL para Go
  • Conecte aplicativos Go ao Databricks usando interfaces de banco de dados SQL familiares.
• • Driver SQL para Node.js
  • Conecte aplicativos JavaScript e TypeScript ao Databricks para consulta e manipulação de dados.

APIs e ferramentas de linha de comando

• • API de Execução de Instruções SQL
  • Execute instruções SQL e recupere resultados usando uma API REST sem instalar drivers ou gerenciar conexões.
• • CLI SQL
  • execução de comandos SQL e scripts da linha de comando para integração com automação de fluxo de trabalho.

IDE e ferramentas de banco de dados

• • Driver para SQLTools
  • execução SQL consultas diretamente em Databricks a partir do Visual Studio Code.
• • DataGrip
  • Conecte-se ao Databricks usando o IDE de banco de dados DataGrip para desenvolvimento SQL com preenchimento automático de código inteligente, navegação de esquema e análise de consultas.
• • DBeaver
  • Conecte-se ao Databricks usando a ferramenta de banco de dados multiplataforma da DBeaver para edição de SQL, gerenciamento de esquemas e migração de dados.
• • SQL Workbench/J
  • Conecte-se ao Databricks usando o SQL Workbench/J, uma ferramenta multiplataforma baseada em Java para executar scripts SQL e gerenciar conexões de banco de dados.