Casos de uso de ferramentas para desenvolvedores

Databricks fornece um ecossistema de ferramentas para ajudá-lo a desenvolver aplicativos e soluções que se integram ao Databricks e gerenciam programaticamente Databricks recursos e dados.

Esta página tem recomendações de ferramentas para cenários comuns de desenvolvedor. Para uma visão geral completa das ferramentas de desenvolvedor, consulte Desenvolver no Databricks. Para práticas recomendadas, consulte Práticas recomendadas do desenvolvedor no Databricks.

Ferramenta	Quando usar
Túnel SSH Databricks Sandbox Extensão do Visual Studio Code e Cursor Plugin PyCharm Databricks Para outras IDEs, use a CLI do Databricks com o Databricks Connect.	Desenvolvimento interativo e depuração a partir de um IDE local
CLI do Databricks	Interação direta com o Databricks a partir da linha de comando Script de shell Experimentação Chamar a API REST diretamente gerenciar perfis de autenticação local Sincronizar o código do IDE com o site Databricks workspace
Pacotes de Automação Declarativa (um recurso da CLI)	gerenciar fluxo de trabalho e projetos implantados para Databricks Automatizar fluxos específicos do usuário Aplicar as práticas recomendadas de CI/CD Co-versão, co-autoria e co-implantado seu recurso e ativo como uma unidade Suporta os recursos mais comuns
Provedor Databricks Terraform	Provisionar recursos fora do Databricks, como contas na cloud, metastores e identidades no nível da account Administrar e criar workspaces e metastores do Databricks Use com a infraestrutura como código existente baseada em Terraform e fluxos de trabalho de CI/CD Impor permissões Garanta a portabilidade do ambiente e a recuperação de desastres Muitos apoiaram o recurso
SDK Python da Databricks SDK do Databricks para JavaScript SDK Java da Databricks Databricks Go SDK Databricks R SDK	Desenvolvimento de aplicativos Integre com os sistemas de implantação existentes Crie fluxo de trabalho e serviço web personalizados Databricks
Drivers SQL	execução SQL comando e scripts de aplicativos clientes
API REST da Databricks	Automatizar processos em que não há um SDK disponível em sua linguagem de programação preferida Acesso a quase todos os recursos Databricks Somente cenários avançados

Ferramenta	Quando usar
Túnel SSH Databricks Sandbox Extensão do Visual Studio Code e Cursor Plugin PyCharm Databricks Para outras IDEs, use a CLI do Databricks com o Databricks Connect.	Desenvolvimento interativo e depuração a partir de um IDE local
CLI do Databricks	Interação direta com o Databricks a partir da linha de comando Script de shell Experimentação Chamar a API REST diretamente gerenciar perfis de autenticação local Sincronizar o código do IDE com o site Databricks workspace
Pacotes de Automação Declarativa (um recurso da CLI)	gerenciar fluxo de trabalho e projetos implantados para Databricks Automatizar fluxos específicos do usuário Aplicar as práticas recomendadas de CI/CD Co-versão, co-autoria e co-implantado seu recurso e ativo como uma unidade Suporta os recursos mais comuns
Provedor Databricks Terraform	Provisionar recursos fora do Databricks, como contas na cloud, metastores e identidades no nível da account Administrar e criar workspaces e metastores do Databricks Use com a infraestrutura como código existente baseada em Terraform e fluxos de trabalho de CI/CD Impor permissões Garanta a portabilidade do ambiente e a recuperação de desastres Muitos apoiaram o recurso
SDK Python da Databricks SDK do Databricks para JavaScript SDK Java da Databricks Databricks Go SDK Databricks R SDK	Desenvolvimento de aplicativos Integre com os sistemas de implantação existentes Crie fluxo de trabalho e serviço web personalizados Databricks
Drivers SQL	execução SQL comando e scripts de aplicativos clientes
API REST da Databricks	Automatizar processos em que não há um SDK disponível em sua linguagem de programação preferida Acesso a quase todos os recursos Databricks Somente cenários avançados