SQL conectores, biblioteca, drivers, APIs e ferramentas
Databricks tem conectores SQL, biblioteca, drivers, APIs e ferramentas que permitem que o senhor se conecte a Databricks, interaja programaticamente e integre a funcionalidade Databricks SQL a aplicativos escritos em linguagens populares, como Python, Go, JavaScript e TypeScript.
Nome |
Permite que você: |
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execução SQL comando diretamente do código Python. Esse conector é mais fácil de configurar do que outros Python biblioteca, como o pyodbc. |
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Use Python para interagir com Databricks como uma SQL fonte de dados. O SQLAlchemy é um kit de ferramentas Python SQL que permite que o senhor trabalhe com objetos Python em vez de escrever consultas SQL brutas. |
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Autentique e estabeleça uma conexão do seu código Python local com a Databricks usando ODBC. |
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Integre aplicativos Go com o Databricks e use interfaces SQL familiares no ambiente de programação Go. |
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Use JavaScript ou TypeScript ao criar aplicativos para consultar e manipular dados armazenados no Databricks. |
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Conecte os aplicativos, ferramentas, clientes, SDKs e APIs participantes a Databricks por meio do Open Database Connectivity (ODBC), uma especificação padrão da indústria para acessar sistemas de gerenciamento de bancos de dados. |
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Conecte os aplicativos, ferramentas, clientes, SDKs e APIs participantes a Databricks por meio do Java Database Connectivity (JDBC), uma especificação padrão da indústria para acessar sistemas de gerenciamento de bancos de dados. |
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execução SQL instruções para acessar dados Databricks e recuperar resultados sem a necessidade de instalar drivers de banco de dados ou gerenciar conexões persistentes. |
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execução SQL comando e scripts da linha de comando. O Databricks SQL CLI conecta-se ao Databricks e permite a integração em scripts e processos de automação. |
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execução SQL consultas diretamente em Databricks a partir do Visual Studio Code. |
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Use o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) doDataGrip para se conectar ao Databricks para o desenvolvimento de aplicativos, fornecendo um console de consulta, navegação de esquema, explicação de plano, conclusão de código inteligente, análise de tempo real e correções rápidas, refatorações, integração de controle de versão e outros recursos. |
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Integrar DBeaver, uma ferramenta de banco de dados multiplataforma que usa o protocolo JDBC, para view e gerenciar dados em Databricks. Use o editor SQL do DBeaver, as ferramentas de migração de dados e esquemas e os recursos de monitoramento de conexão de banco de dados. |
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Use o SQL Workbench/J, uma ferramenta baseada em Java, para se conectar a dados no Databricks e executar scripts SQL sem ser restringido por limitações do sistema operacional. |