Qual é a extensão Databricks para Visual Studio Code?

Para começar a usar a extensão Databricks para Visual Studio Code imediatamente, vá para o tutorial da extensão VSCode para Databricks: execução Python em clusters e como Job.

A extensão Databricks para Visual Studio Code permite que você se conecte ao seu workspace remoto do Databricks a partir do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do Visual Studio Code em execução em sua máquina de desenvolvimento local. Através dessas conexões, você pode:

• Sincronize o código local desenvolvido no Visual Studio Code com o código em seu workspace remoto.

• execução de arquivos de código Python locais do Visual Studio Code em clusters Databricks em seu workspace remoto.

• execução de arquivos de código Python locais (.py) e Python, R, Scala e SQL Notebook (.py, .ipynb, .r, .scala e .sql) do Visual Studio Code como Job automatizado do Databricks em seu workspace remoto.

Observação

A extensão Databricks para Visual Studio Code dá suporte à execução de R, Scala e SQL Notebook como Job automatizado, mas não fornece suporte mais profundo para essas linguagens no Visual Studio Code.

A extensão Databricks para Visual Studio Code, versão 2, atualmente em Private Preview, também permite que o senhor use o Visual Studio Code para definir, implantar e executar Databricks ativo Bundles, aplicando padrões e práticas recomendadas de CI/CD ao seu Databricks Job, pipeline Delta Live Tables e MLOps Stacks. Consulte O que são Databricks ativo Bundles? e Use Databricks ativo Bundles com a versão 2 da extensão.

Para começar a usar a extensão Databricks para Visual Studio Code, versão 2, consulte o tutorial da extensão VSCode para Databricks, versão 2: execução do Python em um cluster e como um Job.

Primeiros passos

• Experimente a extensão começando com um tutorial prático. Consulte o tutorial da extensão VSCode para Databricks: execução Python em clusters e como Job.

• Depois de concluir o tutorial, siga um ou mais destes procedimentos com a extensão:

  • Autentique a extensão Databricks para Visual Studio Code em seu Databricks workspace usando um tipo de autenticação Databricks diferente da autenticação Databricks pessoal access token. Consulte Configuração de autenticação para a extensão Databricks para VS Code.

  • Selecione clusters diferentes para se conectar em seu espaço de trabalho. Consulte Selecionar clusters para a extensão Databricks para Visual Studio Code.

  • Selecione um diretório workspace diferente para conectar-se em seu workspace. Consulte Selecionar um diretório de espaço de trabalho para a extensão Databricks para Visual Studio Code.

  • Depure seu código usando a integração do Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão Databricks para Visual Studio Code.

  • Teste seu código usando pytest. Consulte testes de execução com pytest para a extensão Databricks para Visual Studio Code.