Configurações para a extensão Databricks para Visual Studio Code

Este artigo lista as configurações de extensão para a extensão Databricks para Visual Studio Code. Consulte O que é a extensão Databricks para Visual Studio Code?

Referência de configurações

A extensão Databricks para o Visual Studio Code adiciona as seguintes configurações ao Visual Studio Code. Abra o editor de configurações usando o comando Visual Studio Code Palette comando Preferences: Open Settings (Abrir configurações). O arquivo settings.JSON também pode ser modificado diretamente.

Editor de configurações (Extensões > Databricks)

settings.json

Descrição

Pacotes: Remover intervalo de atualização de estado

databricks.bundle.remoteStateRefreshInterval

O intervalo em minutos no qual o estado remoto do pacote é atualizado.

Clusters: mostrar apenas clusters acessíveis

databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters

Marque ou defina como true para ativar a filtragem apenas para os clusters nos quais o senhor pode executar código.

O default está desmarcado ou false (não habilitar a filtragem para esses clusters).

Experimentos: ativar

databricks.experiments.optInto

Ativa ou desativa recursos experimentais para a extensão. Os recursos disponíveis incluem:

logs: ativado

databricks.logs.enabled

Marcado ou definido como true (default) para ativar a geração de registros. Recarregue sua janela para que qualquer alteração tenha efeito.

logs: comprimento máximo da matriz

databricks.logs.maxArrayLength

O número máximo de itens a serem exibidos em campos de matriz. O default é 2.

logs: comprimento máximo do campo

databricks.logs.maxFieldLength

O comprimento máximo de cada campo exibido no painel de saída de logs. O default é 40.

logs: profundidade de truncamento

databricks.logs.truncationDepth

A profundidade máxima dos logs a serem exibidos sem truncamento. O default é 2.

Substituir arquivo de configuração do Databricks

databricks.overrideDatabricksConfigFile

Um local alternativo para o arquivo .databrickscfg que a extensão usa para autenticação.

Python: Arquivo Env

databricks.python.envFile

O caminho absoluto para seu arquivo personalizado de definições de Python variável de ambiente (.env). Consulte os arquivos de definições de variável de ambiente.

Wsfs: Reorganize as células

databricks.wsfs.rearrangeCells

Ative ou desative a reorganização de células em arquivos wrapper criados ao usar workspace como destino de sincronização. A Databricks recomenda manter essa configuração ativada. Se estiver desativado, o senhor precisará manipular manualmente o sys.path para importações locais em seu Notebook.

arquivos de definições de variável de ambiente

O Visual Studio Code oferece suporte a arquivos de definições de ambiente variável para projetos Python. O senhor cria um arquivo com a extensão .env em algum lugar de sua máquina de desenvolvimento, e o Visual Studio Code aplica a variável de ambiente dentro desse arquivo .env no momento da execução. Para obter mais informações, consulte o arquivo de definições de variável de ambiente na documentação do Visual Studio Code.

Para que a extensão Databricks do Visual Studio Code use o arquivo .env, defina databricks.python.envFile nas configurações.JSON file ou Extensions > Databricks > Python: Env File no editor Settings para o caminho absoluto do arquivo .env.

Importante

Se o senhor definir settings.json, não defina python.envFile como o caminho absoluto do arquivo .env, conforme descrito na documentação do Visual Studio Code, pois a extensão Databricks para o Visual Studio Code deve substituir python.envFile para seu uso interno. Em vez disso, certifique-se de definir apenas databricks.python.envFile.