Modelos treinados previamente no Unity Catalog e Marketplace

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O Databricks inclui uma seleção de modelos de base treinados previamente e de alta qualidade no Unity Catalog. Além disso, você pode instalar e implantar modelos treinados previamente de fornecedores externos com o Databricks Marketplace. Este artigo descreve como utilizar esses modelos e incorporá-los aos seus fluxos de trabalho de inferência. Esses modelos treinados previamente permitem que você acesse recursos de IA de última geração, economizando o tempo e as despesas de criar seus próprios modelos personalizados.

Para obter informações sobre como usar seus próprios modelos personalizados com o Unity Catalog, consulte Gerenciar o ciclo de vida do modelo no Unity Catalog.

Encontre modelos de base treinados previamente no Unity Catalog

Nas regiões que estão habilitadas para o Mosaic AI Model Serving, a Databricks pré-instalou uma seleção de modelos de fundação de última geração. Esses modelos têm licenças permissivas e foram otimizados para servir com provisionamento Taxa de transferência Foundation Model APIs.

Esses modelos estão disponíveis diretamente no Gerenciador de Catálogos, no system catálogo no ai de esquema (system.ai).

Você pode servir esses modelos com um único clique ou incorporá-los diretamente aos seus fluxos de trabalho de inferência em lote. Para servir um modelo treinado previamente, clique no nome do modelo no Catalog para abrir a página do modelo e clique em Serve this model (Servir este modelo). Para mais informações sobre a Veiculação de Modelos, consulte Veiculação de modelos com Databricks. Para ver uma lista de regiões compatíveis com o serviço de modelos, consulte Disponibilidade regional.

Os modelos em system.ai estão disponíveis para todos os usuários da conta padrão. Os administradores da metastore do Unity Catalog podem limitar o acesso a esses modelos. Consulte privilégios e objetos protegidos do Unity Catalog.

Encontre modelos treinados previamente no Databricks Marketplace

Além dos modelos integrados fornecidos pelo Databricks no esquema system.ai, você pode encontrar e instalar modelos de fornecedores externos no Databricks Marketplace. Você pode instalar listagens de modelos do Databricks Marketplace no Unity Catalog e, em seguida, implantar modelos na listagem para tarefas de inferência, da mesma forma que faria com um de seus próprios modelos.

Consulte Acesse produtos de dados no Databricks Marketplace (espaços de trabalho preparados para o Unity Catalog) para obter instruções.