Visão geral das integrações da Databricks
Os artigos listados nesta seção oferecem informações sobre como estabelecer conexões com a vasta gama de fontes de dados, ferramentas de BI e ferramentas de desenvolvimento compatíveis com o Databricks. Muitos deles estão disponíveis em nosso sistema de parceiros e no nosso hub Partner Connect.
Partner Connect
O Partner Connect é uma interface de usuário que permite que soluções validadas se integrem de forma mais rápida e fácil com seus clusters Databricks e SQL warehouses.
Para obter mais informações, consulte O que é o Databricks Partner Connect?
Fontes de dados
O Databricks pode ler e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.
Consulte Ingestão de dados, Conectar-se a fontes de dados e Opções de formato de dados.
Ferramentas de BI
O Databricks possui integrações validadas com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outras, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters Databricks e SQL warehouses, em muitos casos com experiências de low-code e no-code.
Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.
Outras ferramentas ETL
Além do acesso a todos os tipos de fontes de dados, o Databricks fornece integrações com ferramentas ETL/ELT, como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de pipeline de dados, como Airflow e ferramentas de banco de dados SQL, como DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/J.
Para obter instruções de conexão, consulte:
Ferramentas de ETL: preparação e transformação de dados
SQL ferramentas de banco de dados: SQL conectores, biblioteca, drivers, APIs e ferramentas.
IDEs e outras ferramentas para desenvolvedores
O Databricks suporta ferramentas de desenvolvedor como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem o acesso programático ao compute do Databricks, incluindo warehouses SQL.
Para obter uma lista abrangente de ferramentas que oferecem suporte aos desenvolvedores, consulte Desenvolver em Databricks.
Git
Databricks Git As pastas oferecem integração em nível de repositório com seus provedores Git favoritos, para que o senhor possa desenvolver código em um Notebook Databricks e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte Integração do Git para pastas Git do Databricks.