Visão geral das integrações da Databricks

Os artigos listados nesta seção oferecem informações sobre como estabelecer conexões com a vasta gama de fontes de dados, ferramentas de BI e ferramentas de desenvolvimento compatíveis com o Databricks.Muitos deles estão disponíveis em nosso sistema de parceiros e no nosso hub Partner Connect.

Partner Connect

O Partner Connect é uma interface de usuário que permite que soluções validadas se integrem de forma mais rápida e fácil com seus clusters Databricks e SQL warehouses.

Para obter mais informações, consulte What is Databricks Partner Connect? (O que é o Databricks Partner Connect)? .

Fontes de dados

O Databricks pode ler e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.

Consulte Ingestão de dados, Conectar-se à fonte de dados e Opções de formato de dados.

Ferramentas de BI

O Databricks possui integrações validadas com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outras, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters Databricks e SQL warehouses, em muitos casos com experiências de low-code e no-code.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.

Outras ferramentas ETL

Além do acesso a todos os tipos de fonte de dados, o Databricks fornece integrações com ferramentas ETL/ELT como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de pipeline de dados como Airflow e ferramentas de banco de dados SQL como DataGrip, DBeaver e SQL Bancada / J.

Para obter instruções de conexão, consulte:

IDEs e outras ferramentas para desenvolvedores

Databricks é compatível com ferramentas de desenvolvimento, como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem que o senhor acesse programaticamente Databricks computeincluindo o SQL warehouse.

Para obter uma lista abrangente de ferramentas que dão suporte aos desenvolvedores, consulte Develop on Databricks.

Git

As pastas Git da Databricks oferecem integração em nível de repositório com seus provedores Git favoritos, para que o senhor possa desenvolver código em um Databricks Notebook e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte a integração do Git com as pastas Git do Databricks.