Inscreva-se na Databricks com configuração expressa
Este artigo explica como se inscrever para uma avaliação grátis do Databricks e criar seu primeiro workspace usando a configuração expressa. A configuração expressa é uma maneira simples de começar a usar o Databricks que não requer acesso prévio ao provedor cloud. O senhor pode se inscrever e começar a usar o Databricks com apenas um email. Se o senhor quiser implantar seu Databricks workspace em seu AWS account existente, consulte começar a Databricks trial grátis.
A configuração expressa lhe dá um serverless workspace e créditos grátis de teste que o senhor pode usar para começar a explorar a plataforma lakehouse. O espaço de trabalho sem servidor inclui serverless compute e default armazenamento sempre ativo. Para obter mais informações sobre o espaço de trabalho serverless, consulte Visão geral do espaço de trabalho serverless .
começar seu julgamento grátis
Para criar seu account e começar seu teste grátis usando a configuração expressa:
Acesse até a página Experimentar Databricks.
Selecione Para uso profissional.
Selecione Usar configuração expressa.
Registre-se usando o site email e digite o código de verificação.
Dê um nome ao seu site account.
Selecione se deseja permitir o provisionamento automático de usuários. Consulte Provisionamento automático de usuários.
Selecione sua localização e clique em Continuar.
O senhor é levado diretamente para o seu primeiro site workspace, onde pode começar a explorar e concluir o tutorial. Para obter informações sobre como navegar em seu novo workspace, consulte Navigate the workspace.
Como funciona o trial grátis?
Nessa avaliação, o senhor está qualificado para receber crédito para uso gratuito do Databricks, válido por 14 dias após o início da avaliação. Se optar por continuar usando a Databricks após o término da avaliação, o senhor será cobrado pela Databricks e pagará usando um cartão de crédito.
A qualquer momento da avaliação, o senhor pode fazer upgrade do seu account adicionando um método de pagamento ou assinando um compromisso com Databricks. Você ainda pode usar seus créditos de teste restantes mesmo depois de adicionar um método de cobrança.
O que acontece após o término do teste?
Depois que seus créditos grátis de avaliação forem usados ou expirarem, o senhor não poderá usar o Databricks até adicionar um método de pagamento.
Se o senhor não atualizar seu account, qualquer ativo criado no workspace (como Notebook, Job, dashboards) será excluído 60 dias após o término da avaliação. Todos os dados gerados pelo teste (por exemplo, índices de pesquisa vetorial) podem ser excluídos imediatamente quando o teste expirar.
Provisionamento automático de usuários
Ao criar seu workspace usando a configuração expressa, o senhor pode selecionar se deseja permitir o provisionamento automático de usuários em seu serverless workspace.
O provisionamento automático de usuários concede a qualquer pessoa que tenha um email com seu mesmo nome de domínio profissional acesso ao workspace. Quando o senhor compartilha um link para o site Databricks workspace com um colega de equipe, ele pode fazer login usando seu endereço profissional email.
Limites do teste
Se o senhor precisar usar um provedor de serviços compliance standard ou cloud, poderá se inscrever usando a configuração Databricks express. Depois de criar o site account, o senhor pode fazer upgrade do account e criar um novo workspace para atender às suas necessidades de compliance.
Durante o período de avaliação, o Databricks limita o escalonamento do serverless compute recurso para que o senhor possa aproveitar ao máximo sua oferta de crédito:
No máximo um SQL warehouse por workspace que escalará até um máximo de 50 DBUs/h.
sem servidor compute para Notebook, Job e Delta Live Tables será escalonado para um máximo de 50 DBUs/h.
Sem acesso às GPUs (somente CPU).
A pesquisa de vetores é limitada a um endpoint com uma escala limitada a 1 unidade de pesquisa de vetores.
O site serverless workspace do seu teste inclui limitações relacionadas ao armazenamento serverless compute e default. Para obter mais informações, consulte limitações do serverless workspace .