Obter começar com Databricks

Se o senhor é novo na Databricks, encontrou o lugar certo para começar. Esta seção inclui instruções para a configuração básica do account, um tour pela interface de usuário do Databricks workspace e alguns tutoriais básicos relacionados à análise exploratória de dados e ao ETL no Databricks.

Para obter informações sobre recursos de treinamento online, consulte Obter treinamento gratuito do Databricks.

• Inscreva-se para uma avaliação gratuita

  Aprenda como configurar uma avaliação gratuita do Databricks.

• Configuração básica do site workspace

  Aprenda como conectar seu novo workspace aos recursos de computação e ao armazenamento de dados na nuvem.

• Entenda o seu workspace

  Saiba como navegar em um site Databricks workspace e acessar recursos usando a experiência de navegação unificada Databricks.

• Análise exploratória de dados (EDA)

  Aprenda os fundamentos da ciência de dados na Databricks. Usando um Notebook, consulte e visualize os dados armazenados em Unity Catalog usando SQL, Python, Scala e R.

• Extrair, transformar e carregar dados (ETL)

  Saiba como usar o Databricks para desenvolver e implementar rapidamente seu primeiro pipeline de ETL para orquestração de dados.

• Machine learning

  Saiba como criar um modelo simples de classificação machine learning em Databricks usando a biblioteca scikit-learn.

Obtenha ajuda

• Se você tiver alguma dúvida sobre como configurar o Databricks e precisar de ajuda ao vivo, envie um e-mail onboarding-help@databricks.com.

• Se você tem um pacote de suporte do Databricks, pode abrir e gerenciar casos de suporte no Databricks. Consulte Saiba como usar o suporte do Databricks.

• Se a sua organização não tiver uma assinatura de suporte do Databricks, ou se você não for um contato autorizado para a assinatura de suporte da sua empresa, você poderá obter respostas para muitas perguntas no Horário de funcionamento do Databricks ou na Comunidade Databricks.

• Se precisar de ajuda adicional, inscreva-se para uma demonstração semanal ao vivo para fazer perguntas e praticar com especialistas do Databricks. Ou siga esta série de blogs sobre práticas recomendadas para gerenciar e manter seus ambientes.