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Inscreva-se em Databricks usando seu AWS existente account

nota

Databricks serverless compute para Notebook, Job e Delta Live Tables não é compatível com esse tipo de teste grátis. Se o senhor quiser usar esses recursos, use a configuração expressa ou atualize sua avaliação e ela estará disponível após o período de avaliação de 14 dias. Para saber mais sobre Databricks serverless compute, consulte Conectar-se a serverless compute .

Este artigo explica como se inscrever para um teste grátis do Databricks e configurar seu primeiro workspace. Essas etapas se aplicam à conta criada por meio do site AWS Marketplace.

Este artigo mostrará aos senhores como fazer o seguinte:

  • Inscreva-se no Databricks trial grátis.
  • Criar seu primeiro workspace do Databricks.
  • Criar seu primeiro recurso de computação.
  • Carregar dados no Databricks a partir do armazenamento em nuvem.
  • Incluir usuários no workspace.
  • Dar aos usuários o acesso aos dados para poderem começar a trabalhar.

Requisitos​

Para concluir as instruções deste artigo, você precisa do seguinte:

  • Permissão em sua conta da AWS para provisionar funções do IAM e buckets do S3.
  • Cotas de serviço disponíveis em sua região do AWS para uma implantação da Databricks. Você precisa de um gateway VPC e NAT disponível. Você pode ver suas cotas disponíveis e solicitar aumentos usando o serviço AWS Service Quotas console.
  • Acesso aos dados armazenados no armazenamento de objetos em nuvem. Este artigo apresenta instruções para buckets S3.
nota

Se, em algum momento, o senhor decidir cancelar sua inscrição no Databricks, exclua todos os recursos associados do console AWS para evitar custos contínuos. Para obter instruções, consulte Cancelar sua inscrição em Databricks.

Etapa 1: Inscreva-se para o teste grátis e crie seu primeiro workspace​

nota

Embora o Databricks não cobre nada durante o período de teste grátis, o AWS cobrará do senhor o recurso AWS usado durante e após o período de teste grátis.

Quando o senhor se inscrever no Databricks por meio do AWS Marketplace, o AWS criará seu account e implantará seu primeiro workspace para o senhor.

  1. Acesse a página do Databricks no AWS Marketplace.
  2. Siga as etapas em AWS para se inscrever no Databricks trial grátis e implantar seu primeiro workspace.
  3. Faça login no seu novo workspace por meio do consoleaccount.

Se o senhor encontrar algum erro no processo de implementação, acesse email onboarding-help@databricks.com para obter ajuda na solução de problemas.

Etapa 2: Criar um recurso compute​

Para interagir com seus dados, os usuários do seu workspace precisam de recursos de computação em execução. Há alguns tipos diferentes de recursos de computação disponíveis no Databricks. Essas instruções criam um serverless SQL warehouse no qual todos os usuários do workspace podem executar consultas SQL.

  1. Abra seu novo workspace.
  2. Na barra lateral, clique em SQL Warehouses .
  3. Clique no botão Criar SQL Warehouse .
  4. Dê um nome ao SQL warehouse.
  5. Clique em Criar .
  6. No modal de permissões, insira e selecione All Users e clique em Adicionar .

Seu SQL warehouse serverless deverá estar em funcionamento e imediatamente disponível para que você possa executar consultas SQL.

Etapa 3: Conecte seu workspace à fonte de dados​

Para conectar o workspace do Databricks ao armazenamento em nuvem, você precisa criar um local externo. Um local externo é um objeto que combina um caminho de armazenamento em nuvem com a credencial que autoriza o acesso ao caminho de armazenamento.

  1. No workspace do Databricks, clique em Catalog na barra lateral.
  2. Na parte superior da página, clique em + Adicionar .
  3. Clique em Adicionar uma localização externa .
  4. A Databricks recomenda o uso do AWS Quickstart , que garante que seu workspace receba as permissões corretas no bucket.
  5. Em Nome do bucket , insira o nome do bucket do qual você deseja importar dados.
  6. Clique em Gerar novo token e copie o token.
  7. Clique em Iniciar no Quickstart .
  8. No console do AWS, insira o token copiado no campo Databricks Personal Access Token .
  9. Marque a caixa de seleção Tenho ciência de que o AWS CloudFormation pode criar recursos de IAM com nomes personalizados .
  10. Clique em Criar pilha .

Para ver os locais externos em seu workspace, clique em Catálogo na barra lateral, na parte inferior do painel de navegação esquerdo, clique em Dados Externos e, em seguida, clique em Locais Externos . Seu novo local externo terá um nome com a seguinte sintaxe: db_s3_external_databricks-S3-ingest-<id>.

nota

O outro local externo que o senhor vê conecta o seu workspace ao default S3 bucket provisionamento ao lado do seu workspace. Esse local externo compartilha um nome com o seu workspace.

Teste sua conexão​

Para testar se os locais externos têm conexões funcionais, faça o seguinte:

  1. Clique no local externo que deseja testar.
  2. Clique em Testar conexão .

Etapa 4: Adicione seus dados à Databricks​

Agora que seu workspace tem uma conexão com o S3, você pode adicionar seus dados.

Parte deste o passo é escolher onde colocar seus dados. O Databricks possui um namespace de três níveis que organiza seus dados (catalog.schema.table). Para este exercício, você importará os dados para o catálogo padrão com o nome do seu workspace.

  1. Na barra lateral do workspace do Databricks, clique em Novo > Adicionar dados .
  2. Clique em Amazon S3 .
  3. Selecione seu local externo no menu suspenso.
  4. Selecione todos os arquivos que você deseja adicionar ao seu catálogo do Databricks.
  5. Clique em Prévia da tabela .
  6. Selecione o catálogo default (com o nome do workspace), o esquema default e insira um nome para a tabela.
  7. Clique em Criar tabela .

Agora você pode usar o Explorador de Catálogos no seu workspace para ver seus dados no Databricks.

Etapa 5: Adicione usuários ao seu workspace​

Agora que você tem um recurso de computação em execução, uma conexão com seus dados e dados na plataforma, você pode começar a adicionar mais usuários à sua conta.

Estas instruções mostram como adicionar usuários individuais à sua account e ao seu workspace.

  1. Na barra superior do workspace do Databricks, clique no seu nome de usuário e depois em Configurações .
  2. Na barra lateral, clique em Identidade e acesso .
  3. Ao lado de Usuários , clique em Gerenciar .
  4. Clique em Adicionar usuário e depois em Adicionar novo .
  5. Insira o endereço de e-mail do usuário e clique em Adicionar .

Continue adicionando quantos usuários quiser à sua conta. Os novos usuários recebem um e-mail solicitando que configurem a conta.

Etapa 6: conceder permissões aos usuários​

Agora que você tem usuários na sua conta, deverá conceder o acesso aos dados e recursos de que precisarão. Há muitas maneiras de fazer isso e seu método preferido provavelmente dependerá da sua estratégia de governança de dados.

Veja a seguir considerações comuns na configuração de permissões para seus usuários:

  • Os objetos protegíveis no Databricks são hierárquicos e os privilégios são herdados para baixo. Por exemplo, a concessão do privilégio SELECT em um catálogo ou esquema concede automaticamente o privilégio a todos os objetos atuais e futuros dentro do catálogo ou esquema.
  • Se você conceder a um usuário a permissão SELECT em um esquema ou tabela, o usuário também precisará da permissão USE nos objetos acima do esquema ou da tabela.
  • Se você quiser conceder permissão a outros usuários para se conectarem a fontes de dados externas, poderá conceder a eles a permissão CREATE EXTERNAL LOCATION e CREATE STORAGE CREDENTIAL .

Para obter instruções sobre como gerenciar permissões no Databricks, consulte Privilégios e objetos protegidos do Unity Catalog.

Próximas etapas​

Os usuários da sua account agora devem poder acessar e consultar dados no seu workspace do Databricks.

A partir daí, você pode continuar a explorar o Databricks e desenvolver sua estratégia de dados. Tópicos populares:

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