documentação da Databricks
documentação da Databricks fornece orientação prática e informações de referência para analistas de dados, data scientists e engenheiros de dados resolvendo problemas em análise e AI. A Databricks Data Intelligence Platform permite que equipes de dados colaborem em dados armazenados no lakehouse. Veja o que é Databricks?
A documentação técnica Databricks é organizada por provedor cloud . Use o seletor cloud no canto superior direito da página para escolher entre Amazon Web serviço, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure.
Experimente a Databricks
Tarefa | Descrição |
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Comece sua jornada com Databricks inscrevendo-se para uma account de teste gratuita. | |
Configure seu primeiro workspace Databricks e conclua a integração account . | |
Aprenda os fundamentos da navegação e do uso da interface workspace Databricks . | |
Obtenha experiência prática com upload de dados, consultas SQL e criação de visualizações no Databricks. | |
tutorial: Construir um pipeline ETL com o pipeline declarativo LakeFlow | Crie seu primeiro pipeline ETL para transformar e processar uso de dados Databricks. |
Explorar Databricks
Tarefa | Descrição |
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Descubra e conecte-se à fonte de dados, gerencie dados ativos e realize análises exploratórias de dados. | |
Crie e gerencie pipeline ETL , processe grandes conjuntos de dados e orquestre o fluxo de trabalho de dados. | |
Desenvolver, ensinar e implementar modelos de aplicações de machine learning e AI generativa utilizando ferramentas MLflow e Databricks . | |
tutorial: Construir, avaliar e implementar um agente de recuperação | Comece com aplicativos AI generativa usando o Agent Framework. |
Crie dashboards, relatórios e visualizações para percepções de negócios e análises de BI . | |
Consulte e analise o uso de dados SQL, gerencie esquemas e otimize o desempenho data warehouse . | |
Crie e gerencie bancos de dados totalmente gerenciados e compatíveis com PostgreSQL com o Lakebase, integrado ao seu lakehouse. | |
Crie aplicativos, integre APIs e estenda a funcionalidade do Databricks com código personalizado. |
gerenciar Databricks
Tarefa | Descrição |
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Configure as definições account e gerencie o espaço de trabalho, os usuários e as políticas administrativas em todo o seu ambiente Databricks . | |
Implemente controles de segurança, configure políticas de acesso e garanta compliance com os padrões do setor. | |
Estabelecer estruturas de governança de dados, gerenciar linhagem de dados e implementar controles de qualidade de dados. |
Referência
Tipo de referência | Descrição |
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Visão geral da documentação de referência da API, incluindo referência para a API REST do Databricks, SDKs e APIs Python. |
Links rápidos
Link | Descrição |
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Fique atualizado com as últimas atualizações de produtos, novos recursos e melhorias na plataforma. | |
Monitore o status do sistema, a disponibilidade do serviço e o programa de manutenção em todas as regiões. | |
Encontre definições para termos técnicos, conceitos e terminologia usados no Databricks. | |
Limites e cotas, regiões, suporte, feedback do produto, treinamento gratuito, guia de migração e muito mais. |