Usar um arquivo Python wheel em um trabalho Databricks

Um arquivo Python wheel é uma forma padrão de empacotar e distribuir os arquivos necessários para executar um aplicativo Python. Usando a tarefa Python wheel, o senhor pode garantir a instalação rápida e confiável do código Python no seu trabalho Databricks. Este artigo fornece um exemplo de criação de um arquivo Python wheel e um Job que executa o pacote de aplicativos no arquivo Python wheel. Neste exemplo, o senhor irá:

Crie os arquivos Python que definem um aplicativo de exemplo.
Agrupe os arquivos de exemplo em um arquivo Python wheel.
Crie um trabalho para executar o arquivo Python wheel.
Execute o job e veja os resultados.

Antes de começar

O senhor precisa dos seguintes itens para concluir este exemplo:

Python3
O Python wheel e setuptool pacote. O senhor pode usar pip para instalar esse pacote. Por exemplo, o senhor pode executar o seguinte comando para instalar esse pacote:
```
pip install wheel setuptools
```

passo 1: Crie um diretório local para o exemplo

Crie um diretório local para armazenar o código de exemplo e os artefatos gerados, por exemplo, databricks_wheel_test.

passo 2: Crie o exemplo de script Python

O exemplo de Python a seguir é um script simples que lê argumentos de entrada e imprime esses argumentos. Copie este script e salve-o em um caminho chamado my_test_code/__main__.py no diretório que você criou na passo anterior.

"""
The entry point of the Python Wheel
"""

import sys

def main():
  # This method will print the provided arguments
  print('Hello from my func')
  print('Got arguments:')
  print(sys.argv)

if __name__ == '__main__':
  main()

passo 3: Crie um arquivo de metadados para o pacote

O arquivo a seguir contém metadados que descrevem o pacote. Salve isso em um caminho chamado my_test_code/__init__.py no diretório que você criou na passo 1.

__version__ = "0.0.1"
__author__ = "Databricks"

o passo 4: Criar o arquivo Python wheel

A conversão dos artefatos do Python em um arquivo Python wheel requer a especificação de metadados do pacote, como o nome do pacote e os pontos de entrada. O script a seguir define esses metadados.

Observação

Os entry_points definidos nesse script são usados para executar o pacote no Databricks fluxo de trabalho. Em cada valor em entry_points, o valor antes de = (neste exemplo, run) é o nome do ponto de entrada e é usado para configurar a tarefa do Python wheel.

Salve este script em um arquivo chamado setup.py na raiz do diretório que você criou na passo 1:

from setuptools import setup, find_packages

import my_test_code

setup(
  name='my_test_package',
  version=my_test_code.__version__,
  author=my_test_code.__author__,
  url='https://databricks.com',
  author_email='john.doe@databricks.com',
  description='my test wheel',
  packages=find_packages(include=['my_test_code']),
  entry_points={
    'group_1': 'run=my_test_code.__main__:main'
  },
  install_requires=[
    'setuptools'
  ]
)

Mude para o diretório que o senhor criou no passo 1 e execute o seguinte comando para empacotar seu código na distribuição Python wheel:
```
python3 setup.py bdist_wheel
```

Esse comando cria o arquivo Python wheel e o salva no arquivo dist/my_test_package-0.0.1-py3.none-any.whl do seu diretório.

o passo 5. Crie um Databricks Job para executar o arquivo Python wheel

Acesse o site Databricks páginas de aterrissagem e faça uma das seguintes ações:
- Na barra lateral, clique em fluxo de trabalho e clique em .
- Na barra lateral, clique em New e selecione Job no menu.
Na caixa de diálogo da tarefa que aparece na tarefa tab, substitua Add a name for your Job (Adicionar um nome para o trabalho ) pelo nome do trabalho, por exemplo, Python wheel example.
Em Nome da tarefa, insira um nome para a tarefa, por exemplo, python_wheel_task.
Em Type, selecione Python wheel.
Em Package name (Nome do pacote), digite my_test_package. O nome do pacote é o valor atribuído à variável name no script setup.py.
Em Entry point (Ponto de entrada), digite run. O ponto de entrada é um dos valores especificados na coleção entry_points no script setup.py. Neste exemplo, run é o único ponto de entrada definido.
No cluster, selecione um site compatível cluster. Consulte biblioteca com escopo de cluster.
Clique em Add (Adicionar ) em Dependent biblioteca (Biblioteca dependente). Na caixa de diálogo Add dependent library (Adicionar biblioteca dependente ), com o espaço de trabalho selecionado, arraste o arquivo my_test_package-0.0.1-py3-none-any.whl criado no passo 4 para a área Drop file here (Soltar arquivo aqui ) da caixa de diálogo.
Clique em Adicionar.
Em Parâmetros, selecione Argumentos posicionais ou Argumentos de palavra-chave para inserir a key e o valor de cada parâmetro. Os argumentos posicionais e de palavra-chave são passados para a tarefa de Python wheel como argumentos de linha de comando.
- Para inserir argumentos posicionais, insira os parâmetros como uma matriz de strings formatada em JSON, por exemplo: ["first argument","first value","second argument","second value"].
- Para inserir argumentos de palavras-chave, clique em + Add (Adicionar ) e insira um key e um valor. Clique em + Add novamente para inserir mais argumentos.
Clique em Save task (Salvar tarefa).

passo 6: execute o Job e visualize os detalhes da execução Job

Clique em para executar o fluxo de trabalho. Para acessar view detalhes da execução, clique em view execution (visualizar execução ) na janela pop-up Triggered execution (execução acionada ) ou clique no link na coluna começar time (tempo ) da execução no Job execution view.

Quando a execução for concluída, a saída será exibida no painel Output (Saída ), incluindo os argumentos passados para a tarefa.

Próximas etapas

Para saber mais sobre como criar e executar o Databricks Job, consulte Criar e executar Databricks Jobs.