Introdução ao site Well-Architected data lakehouse
Como arquiteto de nuvem, quando o senhor avalia uma implementação de data lakehouse na Databricks Data Intelligence Platform, talvez queira saber "O que é um bom lakehouse?". Os Well-Architected lakehouse artigos fornecem orientações para a implementação do site lakehouse.
No início, você também pode querer saber:
- Qual é o escopo do site lakehouse - em termos de recursos e personas?
- Qual é a visão para o site lakehouse?
- Como a lakehouse se integra à arquitetura de nuvem do cliente?
artigos sobre lakehouse arquitetura
O escopo do lakehouse
O primeiro passo para projetar sua arquitetura de dados com a Databricks Data Intelligence Platform é entender seus blocos de construção e como eles se integrariam aos seus sistemas. Consulte O escopo da plataforma lakehouse.
Princípios orientadores para o lakehouse
Regras básicas que definem e influenciam sua arquitetura. Eles explicam a visão por trás de uma implementação do lakehouse e formam a base para decisões futuras sobre sua análise de dados e a arquitetura do AI. Consulte Princípios orientadores para o site lakehouse.
Arquiteturas de referência de lakehouse para download
Os projetos de arquitetura para download descrevem a configuração recomendada da Databricks Data Intelligence Platform e sua integração com o serviço dos provedores de nuvem. Para obter PDFs de arquitetura de referência em formato 11 x 17 (A3), consulte arquiteturas de referência da Lakehouse (download).
Os sete pilares do site Well-Architected lakehouse, seus princípios e práticas recomendadas
Entenda os prós e contras das decisões que o senhor toma ao criar o lakehouse. Essa estrutura fornece as práticas recomendadas de arquitetura para o desenvolvimento e a operação de uma lakehouse segura, confiável, eficiente e econômica. Consulte dados lakehouse arquitetura: Databricks Well-Architected estrutura.