Introdução ao data lakehouse bem arquitetado

Como arquiteto de nuvens, quando o senhor avalia uma implementação de data lakehouse na Databricks Data Intelligence Platform, talvez queira saber "O que é um bom lakehouse?". Os artigos do Well-architected lakehouse fornecem orientação para a implementação do lakehouse.

No início, o senhor também pode querer saber:

• Qual é o escopo do site lakehouse - em termos de recursos e personas?

• Qual é a visão para o site lakehouse?

• Como a lakehouse se integra à arquitetura de nuvens do cliente?

artigos sobre arquitetura de casas de lago

O escopo da casa do lago

O primeiro passo para projetar sua arquitetura de dados com a Databricks Data Intelligence Platform é entender seus blocos de construção e como eles se integrariam aos seus sistemas. Veja O escopo da plataforma lakehouse.

Princípios orientadores para a casa do lago

Regras básicas que definem e influenciam sua arquitetura. Eles explicam a visão por trás de uma implementação de lakehouse e formam a base para decisões futuras sobre sua análise de dados e arquitetura de IA. Consulte Princípios orientadores para o site lakehouse.

Arquiteturas de referência de lakehouse para download

Os projetos de arquitetura para download descrevem a configuração recomendada da Databricks Data Intelligence Platform e sua integração com o serviço dos provedores de nuvem. Para obter PDFs de arquitetura de referência em formato 11 x 17 (A3), consulte arquiteturas de referência da Lakehouse (download).

Os sete pilares de uma casa de lago bem arquitetada, seus princípios e práticas recomendadas

Entenda os prós e os contras das decisões que o senhor toma ao criar o lakehouse. Essa estrutura fornece as melhores práticas arquitetônicas para o desenvolvimento e a operação de uma lakehouse segura, confiável, eficiente e econômica. Consulte Arquitetura de data lakehouse: Estrutura bem arquitetada da Databricks.