Comparar tipos de modelos com o Hyperopt e o MLflow
nota
A versão de código aberto do Hyperopt não está mais sendo mantida.
O Hyperopt não está incluído no Databricks Runtime for Machine Learning após a versão 16.4 LTS ML. A Databricks recomenda o uso do Optuna para otimização de nó único ou do RayTune para uma experiência semelhante à funcionalidade de ajuste de hiperparâmetros distribuídos do Hyperopt, que foi descontinuada. Saiba mais sobre como usar o RayTune no Databricks.
Este Notebook demonstra como ajustar os hiperparâmetros de vários modelos e chegar ao melhor modelo geral. Ele usa o Hyperopt com SparkTrials para comparar três tipos de modelos, avaliando o desempenho do modelo com um conjunto diferente de hiperparâmetros apropriados para cada tipo de modelo.