Paralelize o ajuste de hiperparâmetros com Scikit-Learn e MLflow
Este Notebook mostra como usar o Hyperopt para paralelizar cálculos de ajuste de hiperparâmetros. Ele usa a classe SparkTrials
para distribuir cálculos automaticamente entre os clusters worker. Ele também ilustra o acompanhamento automatizado do MLflow da execução do Hyperopt para que você possa salvar os resultados para mais tarde.
Depois de executar as ações na última célula do Notebook, sua IU do MLflow deve exibir: