tutorial: Modelos clássicos de ponta a ponta em ML Databricks

Este tutorial Notebook apresenta um exemplo completo de treinamento de um modelo clássico ML em Databricks, incluindo o carregamento de dados, a visualização de dados, a configuração de uma otimização paralela de hiperparâmetros e o uso do MLflow para analisar os resultados, registrar o modelo e realizar a inferência sobre o novo uso de dados do modelo registrado em um Spark UDF.

O senhor pode importar esse Notebook e executá-lo por conta própria ou copiar trechos de código e ideias para seu próprio uso.

Notebook

MLflow 3

Esta versão do Notebook usa MLflow 3 e Unity Catalog.

XGBoost MLflow 3 tutorial (Unity Catalog)

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MLflow 2.x

Se o seu workspace estiver habilitado para Unity Catalog, use essa versão do Notebook:

XGBoost MLflow tutorial (Unity Catalog)

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Se o seu workspace não estiver habilitado para Unity Catalog, use esta versão do Notebook:

Use o scikit-learn com a integração do MLflow no Databricks

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