Acompanhe o treinamento do modelo Scikit-Learn com MLflow

Este Notebook é baseado no tutorial sobre diabetes MLflowScikit-Learn .

O Notebook mostra como usar o MLflow para rastrear o processo de treinamento do modelo, incluindo o log de parâmetros do modelo, métricas, o próprio modelo e outros artefatos como gráfico para um servidor de acompanhamento hospedado Databricks. Também inclui instruções para visualizar os resultados logs na UI de acompanhamento do MLflow.

Os guias a seguir descrevem as opções de implementação para seu modelo treinado:

implantado seu modelo usando o servindo modelo com Databricks
Scikit-Learn implantação de modelos no SageMaker

Notebook de treinamento do modelo MLflow Scikit-Learn

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