Introdução aos notebooks Databricks

Notebooks são uma ferramenta comum em ciência de dados e aprendizado de máquina para desenvolver código e apresentar resultados. No Databricks, os notebooks são a principal ferramenta para criar fluxos de trabalho de ciência de dados e aprendizado de máquina e colaborar com colegas. Os notebooks do Databricks fornecem coautoria em tempo real em vários idiomas, controle de versão automático e visualizações de dados integradas.

Com os notebooks da Databricks, você pode:

• Desenvolver códigos usando Python, SQL, Scala e R.

• Personalizar seu ambiente com as bibliotecas de sua escolha.

• Criar trabalhos agendados regularmente para executar tarefas automaticamente, incluindo fluxos de trabalho com vários notebooks.

• Navegue e acesse tabelas e volumes.

• Exporte os resultados e Notebook no formato .html ou .ipynb.

• Usar um repositório baseado em Git para armazenar seus cadernos com arquivos e dependências associados.

• Criar e compartilhar painéis.

• Desenvolver e depurar o pipeline Delta Live Tables no Notebook.

• (Experimental) Usar recursos avançados de edição.

Notebook também são úteis para análise exploratória de dados (EDA).

Como importar e executar exemplo Notebook

A documentação do Databricks incluem muitos Notebook de exemplo que se destinam a ilustrar como usar os recursos do Databricks. Para importar um desses Notebook para um workspace do Databricks:

1. Clique em Copiar link para importação no canto superior direito da visualização do notebook que aparece na página.

   Notebook do Python de início rápido de registro automático do MLflow

   Abra o bloco de anotações em outra guia Copiar link para importação

2. No navegador da área de trabalho, navegue até o local onde você deseja importar o notebook.

3. Clique com o botão direito na pasta e selecione Importar no menu.

4. Clique no botão de opção URL e cole o link que você acabou de copiar no campo.

   

5. Clique em Importar. O notebook é importado e aberto automaticamente na área de trabalho. As alterações feitas no notebook são salvas automaticamente. Para obter informações sobre como editar cadernos na área de trabalho, consulte Desenvolver código em cadernos de dados.

6. Para executar o Notebook, clique em na parte superior do Notebook. Para obter mais informações sobre como executar Notebook e células individuais Notebook , consulte execução Databricks Notebook.

Para criar um novo Notebook em branco em sua workspace, consulte Criar um Notebook.

Orientação do Notebook

Saiba mais sobre a interface e os controles do notebook

Comece a usar blocos de anotações Databricks

• Gerenciar notebooks: criar, renomear, excluir, obter o caminho do notebook, definir as configurações do editor.

• Desenvolver e editar códigos de notebooks .

• Obtenha ajuda de codificação assistida por IA.

• Use o depurador interativo.

• Trabalhar com saídas de células: baixar resultados e visualizações, controlar a exibição de resultados no notebook.

• Executar notebooks e agendar trabalhos regulares.

• Colaborar usando notebooks: compartilhe um bloco de anotações, use comentários em notebooks.

• Importar e exportar notebooks.

• Notebooks de teste.

• Personalize as bibliotecas do seu Notebook.

Material avançado

• Desenvolver e depurar o pipeline Delta Live Tables no Notebook.