Crie e gerencie Job Notebook agendadas
O senhor pode criar e gerenciar o trabalho do Notebook diretamente na UI do Notebook. Se um Notebook já estiver atribuído a um ou mais trabalhos, o senhor pode criar e gerenciar programar para esses trabalhos. Se um Notebook não estiver atribuído a um Job, o senhor pode criar um Job e programar a execução do Notebook. Para saber mais sobre como programar o Job, consulte executar o Job em um programar.
programar um Notebook Job
Para programar um Notebook Job para execução periodicamente:
No Notebook, clique em programar no canto superior direito. Se não houver trabalho para esse Notebook, a caixa de diálogo programar será exibida.
Se Job já existir para o Notebook, a caixa de diálogo Lista de trabalhos será exibida. Para exibir a caixa de diálogo programar, clique em Adicionar um programar.
Na caixa de diálogo do programar, digite opcionalmente um nome para o Job. O nome default é o nome do Notebook.
Selecione Simple para executar o trabalho em uma programação simples, como todos os dias, ou Advanced para definir uma programação personalizada para a execução do trabalho, como um horário específico todos os dias. Use os menus suspensos para especificar a frequência. Se você escolher Avançado, também poderá usar a sintaxe cron para especificar a frequência.
No menu suspenso compute selecione o recurso compute para executar a tarefa.
Se o Notebook estiver anexado a um SQL warehouse, o default compute é o mesmo SQL warehouse.
Se o seu workspace estiver habilitado para o Unity Catalog e o serverless Jobs estiver habilitado, a execução do Job em serverless compute por default.
Caso contrário, se o senhor tiver permissões para Allow cluster Creation (Permitir criação de cluster ), a execução do trabalho em um novo trabalho cluster por default. Para editar a configuração do trabalho default cluster, clique em Edit (Editar ) à direita do campo para exibir a caixa de diálogo de configuraçãocluster . Se o senhor não tiver permissões para permitir a criação de clusters, o trabalho será executado no site cluster ao qual o Notebook está vinculado por meio do endereço default. Se o Notebook não estiver conectado a um cluster, o senhor deverá selecionar um cluster do cluster dropdown.
Opcionalmente, em More options (Mais opções), o senhor pode especificar email endereços para receber alertas sobre eventos do Job. Consulte Adicionar email e notificações de sistema para eventos de trabalho.
Opcionalmente, em More options (Mais opções), insira quaisquer parâmetros a serem passados para o Job. Clique em Add e especifique o endereço key e o valor de cada parâmetro. Os parâmetros definem o valor do widget do Notebook especificado pelo key do parâmetro. Use referências de valores dinâmicos para passar um conjunto limitado de valores dinâmicos como parte de um valor de parâmetro.
Clique em Criar.
execução de um Job Notebook
Para executar manualmente um Notebook Job:
No Notebook, clique em programar no canto superior direito.
Clique em ao lado do trabalho agendado e, em seguida, clique em executar agora.
Para acessar view os detalhes da execução do trabalho, clique no nome do trabalho.
gerenciar Job Notebook agendado
Para exibir o trabalho associado a esse Notebook, clique no botão programar. A caixa de diálogo da lista de trabalhos é exibida, mostrando todos os trabalhos atualmente definidos para esse site Notebook. Para gerenciar o trabalho, clique em à direita de um Job na lista.
Nesse menu, o senhor pode editar o programar, clonar o trabalho, view detalhes de execução do trabalho, pausar o trabalho, retomar o trabalho ou excluir um trabalho programado.
Quando você clona um Job agendado, um novo Job é criado com os mesmos parâmetros do original. A nova Job aparece na lista com o nome Clone of <initial job name>
.
A forma como o senhor edita um trabalho depende da complexidade da programação do trabalho. A caixa de diálogo programar ou o painel de detalhes do trabalho é exibido, permitindo que o senhor edite o programar, cluster, parâmetros e assim por diante. Consulte Tipos de acionadores para trabalhos do Databricks.