Ambiente de desenvolvimento

Visualização

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Os aplicativos RAG Studio são desenvolvidos em um ambiente local. Siga estas etapas para configurar seu ambiente de desenvolvimento.

Dica

🚧 roteiro 🚧 Suporte para desenvolvimento de aplicativos RAG Studio usando apenas o Databricks Notebook como IDE.

  1. Siga as instruções de instalação da CLI do Databricks para instalar ou atualizar a CLI do Databricks em sua máquina de desenvolvimento.

    Aviso

    O uso de uma versão antiga e incompatível da CLI da Databricks gera um erro. Se isso acontecer, siga as instruções de atualização

  2. Autentique a CLI do Databricks seguindo os passos para usar seu access tokenpessoal ou autenticação OAuth usuário-máquina (U2M).

    Observação

    Você deve usar o mesmo workspace no qual cria a infraestrutura necessária do RAG Studio.

  3. Configure seu ambiente Python

    1. Instale Python 3.10

      Aviso

      RAG Studio foi testado em Python 3.10. Embora você possa usar uma versão superior do Python, sugerimos usar o Python 3.10.

    2. Usando seu gerenciador de ambiente virtual preferido, crie um ambiente virtual.

      Observação

      Embora seja tecnicamente opcional, sugerimos fortemente o uso de um ambiente virtual, pois após criar um aplicativo RAG, você instalará o requirements.txt do RAG Studio.