Databricks Geos: Residência de dados

Este artigo descreve como o Databricks Geos gerencia a residência de dados ao processar o conteúdo do cliente para um recurso conhecido como Serviço Designado.

Como o site Databricks gerencia a residência de dados ao processar o conteúdo do cliente?

Na arquitetura Databricks, há um "plano de controle", um "plano compute clássico" e um "planoserverless compute " que são fornecidos em uma base específica da região.

Os serviços designados, inclusive aqueles que alimentam as cargas de trabalho da IA generativa, estão disponíveis em Databricks Geos. Os serviços designados são sempre gerenciados pelo site Databricks em nome do cliente.

O conteúdo do cliente é processado apenas no mesmo Geo que o seu workspace, exceto para determinados serviços designados. Se um serviço designado não estiver disponível em seu site workspace Geo, um administrador do site account poderá usar o recurso dando permissão explícita para processar os dados relevantes em outro site Geo.

O que é um Databricks Geo?

Um Geo é um grupo de regiões de data center que a Databricks agrupa para oferecer aos clientes previsibilidade e transparência em relação ao local onde seus dados são processados.

Para obter mais informações, consulte Disponibilidade do serviço designado em cada Geo.

A tabela a seguir descreve os Geos Databricks disponíveis e as regiões que eles incluem:

Databricks Geo

Incluindo regiões em:

Américas

  • Estados Unidos

  • Brasil

  • Canadá

Ásia

  • Hong Kong

  • Japão

  • Coreia

  • Singapura

Austrália e Nova Zelândia

  • Austrália

  • Nova Zelândia

Europa

  • Espaço Econômico Europeu (EEE)

  • Suíça

  • Reino Unido

Índia

  • Índia

China continental

  • China continental

Oriente Médio e África

  • Qatar

  • África do Sul

  • Emirados Árabes Unidos

Serviço designado oferecido em uma base Geo

Para serviços designados, como aqueles que dependem de GPUs ou de outro processamento avançado, o conteúdo do cliente é processado no site workspace Databricks Geos. Para obter mais informações, consulte Databricks Serviço designado

Meus dados serão enviados para fora de um Geo?

O conteúdo do cliente é processado em Geos de forma semelhante ao modo como o plano clássico compute processa dados em uma região específica.

O conteúdo do cliente é processado somente dentro do mesmo Geo que o seu workspace, a menos que o senhor dê permissão ao Databricks para enviar dados a outro Geo.

Permitir o processamento geográfico cruzado

Os administradores de conta podem habilitar o processamento cruzadoGeo que permite que os dados do serviço designado sejam processados fora de seu workspace Geo. Se um serviço designado não estiver disponível em seu workspace Geo, o senhor poderá usar o recurso dando permissão para processar os dados relevantes em outro Geo.

Para permitir o processamento geográfico cruzado:

  1. Como administrador do account, acesse o consoleaccount .

  1. Na barra lateral, clique em Espaços de trabalho.

  2. Para localizar o workspace para o qual o senhor deseja controlar as configurações do Geo, use a caixa de pesquisa.

  3. Clique no nome workspace e clique em Security e compliance tab.

  4. Desativar o processamento de dados do Enforce em workspace Geography para o recurso IA.

Alternar para ativar ou desativar o processamento de dados geográficos cruzados para um workspace.

Meus planos de computação existentes serão movidos para uma região diferente no mesmo Geo?

Não. Tanto no plano serverless quanto no plano compute clássico, os planos regionais compute permanecem em sua região para todos os serviços existentes. O avião clássico compute opera em um account sob seu controle, e o senhor deve especificar a região em que ele opera. serverless compute plane recurso, como serverless SQL warehouse, são oferecidos em uma base regional e não processam dados fora da região selecionada pelo senhor.

Como os geos afetam o recurso Preview?

O recurso de visualização pode envolver o processamento de dados entre Geos, a menos que a documentação indique o contrário.

Recursos adicionais