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recurso com disponibilidade regional limitada

Este artigo lista os recursos com diferenças de disponibilidade por região.

nota

Alguns recursos não estão incluídos nas tabelas abaixo. Esses recursos, conhecidos como Serviço Designado, usam o site Databricks Geos para gerenciar a residência de dados ao processar o conteúdo do cliente. Um Geo é um grupo de regiões de data center que a Databricks usa para fornecer previsibilidade e transparência sobre onde seus dados são processados. Consulte Databricks Designated service Databricks Geose: Data residency.

As tabelas a seguir listam o suporte para recurso que está disponível apenas em um subconjunto de regiões do site AWS. As tabelas indicam se uma região suporta ou não cada um desses recursos. Se um recurso for compatível com todas as regiões, ele não será incluído.

Disponibilidade do recurso de segurança

A tabela a seguir mostra as regiões com suporte para esses recursos de segurança que têm disponibilidade limitada:

Região

Localização

CMK

PrivateLink (avião clássico compute )

Ativação do firewall para serverless compute

ap-northeast-1

Ásia-Pacífico (Tóquio)

ap-northeast-2

Ásia-Pacífico (Seul)

ap-south-1

Ásia-Pacífico (Mumbai)

ap-southeast-1

Ásia-Pacífico (Singapura)

ap-southeast-2

Ásia-Pacífico (Sydney)

ap-southeast-3

Ásia-Pacífico (Jacarta)

ca-central-1

Canadá (Central)

eu-central-1

UE (Frankfurt)

eu-west-1

UE (Irlanda)

eu-west-2

UE (Londres)

eu-west-3

UE (Paris)

sa-east-1

América do Sul (São Paulo)

us-east-1

Leste dos EUA (Virgínia do Norte)

us-east-2

Leste dos EUA (Ohio)

us-gov-west-1

Governador Oeste dos EUA (Pendleton)

us-west-1

Oeste dos EUA (Norte da Califórnia)

us-west-2

Oeste dos EUA (Oregon)

disponibilidade sem servidor

A tabela a seguir mostra as regiões com suporte para esses serverless compute recursos que têm disponibilidade limitada:

Região

Localização

computação sem servidor para Notebook e fluxo de trabalho

Mosaic AI Modelo de treinamento - previsão

sem servidor LakeFlow Pipeline declarativo

Serverless SQL warehouses

Databricks Apps

gerenciar conectores em LakeFlow Connect

ap-northeast-1

Ásia-Pacífico (Tóquio)

ap-northeast-2

Ásia-Pacífico (Seul)

ap-south-1

Ásia-Pacífico (Mumbai)

ap-southeast-1

Ásia-Pacífico (Singapura)

ap-southeast-2

Ásia-Pacífico (Sydney)

ap-southeast-3

Ásia-Pacífico (Jacarta)

ca-central-1

Canadá (Central)

eu-central-1

UE (Frankfurt)

eu-west-1

UE (Irlanda)

eu-west-2

UE (Londres)

eu-west-3

UE (Paris)

sa-east-1

América do Sul (São Paulo)

us-east-1

Leste dos EUA (Virgínia do Norte)

us-east-2

Leste dos EUA (Ohio)

us-gov-west-1

Governador Oeste dos EUA (Pendleton)

us-west-1

Oeste dos EUA (Norte da Califórnia)

us-west-2

Oeste dos EUA (Oregon)

padrões de conformidade com serverless compute disponibilidade

A tabela a seguir mostra as regiões compatíveis com os padrõescompliance com serverless compute .

A coluna None indica que o perfil de segurança compliance é aplicado sem selecionar nenhum padrão compliance específico.

Região

Localização

Nenhuma

HIPAA

PCI-DSS

FedRAMP Moderate

IRAP

Meio CCCS (Protegido B)

Cyber Essentials Plus do Reino Unido

FedRAMP High

DoD IL 5

K-FSI

ap-northeast-1

Ásia-Pacífico (Tóquio)

ap-northeast-2

Ásia-Pacífico (Seul)

ap-south-1

Ásia-Pacífico (Mumbai)

ap-southeast-1

Ásia-Pacífico (Singapura)

ap-southeast-2

Ásia-Pacífico (Sydney)

ap-southeast-3

Ásia-Pacífico (Jacarta)

ca-central-1

Canadá (Central)

eu-central-1

UE (Frankfurt)

eu-west-1

UE (Irlanda)

eu-west-2

UE (Londres)

eu-west-3

UE (Paris)

sa-east-1

América do Sul (São Paulo)

us-east-1

Leste dos EUA (Virgínia do Norte)

us-east-2

Leste dos EUA (Ohio)

us-gov-west-1

Governador Oeste dos EUA (Pendleton)

us-west-1

Oeste dos EUA (Norte da Califórnia)

us-west-2

Oeste dos EUA (Oregon)

AI e disponibilidade de recursos machine learning

A tabela a seguir mostra as regiões com suporte para esses recursos AI e machine learning que têm disponibilidade limitada:

Região

Localização

Vector Search

Otimização preditiva

Mosaic AI Estrutura e avaliação de agentes

Ajuste fino do modelo básico

AI Functions otimizado para inferência de lotes

Monitoramento do lakehouse

ap-northeast-1

Ásia-Pacífico (Tóquio)

✓ †

ap-northeast-2

Ásia-Pacífico (Seul)

✓ †

ap-south-1

Ásia-Pacífico (Mumbai)

✓ †

ap-southeast-1

Ásia-Pacífico (Singapura)

✓ †

ap-southeast-2

Ásia-Pacífico (Sydney)

✓ †

ap-southeast-3

Ásia-Pacífico (Jacarta)

ca-central-1

Canadá (Central)

✓ †

eu-central-1

UE (Frankfurt)

eu-west-1

UE (Irlanda)

eu-west-2

UE (Londres)

eu-west-3

UE (Paris)

sa-east-1

América do Sul (São Paulo)

us-east-1

Leste dos EUA (Virgínia do Norte)

us-east-2

Leste dos EUA (Ohio)

us-gov-west-1

Governador Oeste dos EUA (Pendleton)

us-west-1

Oeste dos EUA (Norte da Califórnia)

us-west-2

Oeste dos EUA (Oregon)

servindo modelo recurso availability

A tabela a seguir mostra as regiões com suporte para esses Mosaic AI Model Serving recursos e os recursos que têm disponibilidade limitada:

important

Para o Foundation Model APIs pay-per-tokens :

  • Os modelos Meta Llama 4 Maverick, GTE Large (En) e Meta Llama 3.3 70B Instruct estão disponíveis em regiões com suporte para pagamento por token na UE e nos EUA. Consulte os modelos da Foundation hospedados em Databricks para saber quais modelos são compatíveis com as regiões de pagamento por token disponíveis.

  • Se o seu workspace não estiver em uma região dos EUA ou da UE, sua carga de trabalho será roteada para os EUA Databricks Geo. Consulte Databricks Serviço designado para o qual as regiões geográficas processam cargas de trabalho pay-per-tokens.

Para o Foundation Model APIs provisionamento Taxa de transferência , os modelos Meta Llama 3.1 e 3.2 podem ser baixados do HuggingFace e servidos usando o endpoint de provisionamento Taxa de transferência. Consulte os modelos do Foundation hospedados no Databricks para saber quais são as regiões e variantes de modelos compatíveis.

Região

Localização

Capacidade do modelo de serviço central (serviço da CPU)

Capacidade de modelo de serviço central (serviço GPU)

Modelos externos

Modelo de Fundação APIs (provisionamento Taxa de transferência) **

Modelo de fundação APIs (pay-per-tokens)

ap-northeast-1

Ásia-Pacífico (Tóquio)

✓ †

ap-northeast-2

Ásia-Pacífico (Seul)

✓ †

ap-south-1

Ásia-Pacífico (Mumbai)

✓ †

ap-southeast-1

Ásia-Pacífico (Singapura)

✓ †

ap-southeast-2

Ásia-Pacífico (Sydney)

✓ †

ap-southeast-3

Ásia-Pacífico (Jacarta)

ca-central-1

Canadá (Central)

✓ †

eu-central-1

UE (Frankfurt)

eu-west-1

UE (Irlanda)

eu-west-2

UE (Londres)

eu-west-3

UE (Paris)

sa-east-1

América do Sul (São Paulo)

us-east-1

Leste dos EUA (Virgínia do Norte)

us-east-2

Leste dos EUA (Ohio)

us-gov-west-1

Governador Oeste dos EUA (Pendleton)

us-west-1

Oeste dos EUA (Norte da Califórnia)

us-west-2

Oeste dos EUA (Oregon)

** Inclui suporte para GPU

† Região suportada somente quando o roteamento entre geografias está ativado. Foundation Model API As cargas de trabalho que dependem da disponibilidade da GPU compute, como as cargas de trabalho que usam modelos da família Meta Llama, exigem roteamento entre regiões geográficas.