Visão geral da arquitetura do Databricks

Este artigo fornece uma visão geral de alto nível da arquitetura Databricks, incluindo sua arquitetura empresarial, em combinação com AWS.

Arquitetura de alto nível

Databricks opera a partir de um plano de controle e de um planocompute .

• O plano de controle inclui o serviço de backend que Databricks gerenciar em seu Databricks account. O aplicativo da Web está no plano de controle.

• O planocompute é onde seus dados são processados. Há dois tipos de planos compute, dependendo do compute que o senhor estiver usando.

  • Para serverless compute, o serverless compute recurso execução em um serverless compute plano em seu Databricks account.

  • Para o clássico Databricks compute, o recurso compute está em seu AWS account no que é chamado de plano clássico compute . Isso se refere à rede em seu site AWS account e seu recurso.

O diagrama a seguir descreve a arquitetura geral do Databricks.

Plano de computação sem servidor

No plano serverless compute , Databricks compute recurso execução em uma camada compute dentro do seu Databricks account. Databricks cria um plano serverless compute na mesma região AWS que o plano workspaceclássico compute do senhor.

Para proteger os dados do cliente dentro do plano serverless compute , serverless compute execução dentro de um limite de rede para o workspace, com várias camadas de segurança para isolar diferentes espaços de trabalho do cliente Databricks e controles de rede adicionais entre clusters o mesmo cliente.

Para saber mais sobre redes no plano serverless compute , serverless compute plane networking.

Plano de computação clássico

No plano clássico compute, Databricks compute recurso execução em seu AWS account. Novos recursos compute são criados dentro de cada rede virtual workspaceno site AWS account do cliente.

Um avião clássico compute tem isolamento natural porque é executado no próprio AWS account de cada cliente. Para saber mais sobre a rede no plano clássico compute, consulte Rede no plano clássico compute .

Para obter suporte regional, consulte Nuvens e regiões do Databricks.