Notes de version de la plateforme d'août 2025

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme SAP Databricks ont été publiées en août 2025. Le cloud auquel la version s’applique est indiqué pour chaque note de version.

remarque

Les publications sont échelonnées. Votre compte SAP Databricks pourrait ne pas être mis à jour avant une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Mises à jour SCIM 2.0 du compte

29 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Pour améliorer la stabilité et soutenir la croissance future, Databricks a mis à jour l’API SCIM du compte pour la gestion des identités, comme suit :

• L'appel de GET with filter params filter=displayName eq value_without_quotes entraîne une erreur de syntaxe. Pour éviter cette erreur, utilisez des guillemets pour encadrer la valeur (par exemple, filter=displayName eq "value_with_quotes").

• L'appel de GET /api/2.0/accounts/{account_id}/scim/v2/Groups ne renvoie plus de membres. Au lieu de cela, itérez sur get group details pour obtenir les informations d'appartenance. Consultez les détails du groupe.

• L'appel de PATCH /api/2.0/accounts/{account_id}/scim/v2/Groups/{id} renvoie une réponse 204 au lieu d'une réponse 200.

Ces changements s'appliquent aux nouveaux comptes et les droits acquis seront maintenus pour les comptes existants. Les intégrations actuelles continueront de fonctionner sans disruption.

Suivez et naviguez dans les exécutions de Notebook grâce à la nouvelle mini-carte d’exécution de cellule

28 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Utilisez la mini-carte d’exécution des cellules pour suivre la progression de votre Notebook en un coup d’œil. La mini-carte apparaît dans la marge de droite et affiche l'état d'exécution de chaque cellule (ignoré, mis en file d'attente, en cours d'exécution, réussi ou en erreur). Passez le curseur pour voir les détails de la cellule, ou cliquez pour accéder directement à une cellule.

Les administrateurs peuvent désormais gérer les environnements de base serverless d'un workspace (Préversion)

28 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Les environnements de base sont des spécifications d'environnement personnalisées pour les Notebooks Serverless qui définissent une version d'environnement Serverless et un ensemble de dépendances.

Les administrateurs de Workspace peuvent désormais créer et gérer les environnements de base disponibles dans leur workspace. Ils peuvent également définir un environnement de base par default pour tous les nouveaux Notebooks serverless. Cela permet aux utilisateurs du Workspace de start rapidement à travailler dans un environnement cohérent et mis en cache.

SAP Databricks est désormais disponible sur Google Cloud Platform (GCP)

26 août 2025 | S'applique à : GCP

SAP Databricks est désormais disponible dans les régions GCP suivantes : asia-south1, europe-west3. et us-central1.

Les Tags gouvernés sont en préversion

26 août 2025 | S’applique à : AWS GCP

Vous pouvez désormais créer des tags gouvernés pour appliquer un balisage cohérent sur les assets de données tels que les catalogues, les schémas et les tables. À l'aide de tags gouvernés, les administrateurs définissent les clés et les valeurs autorisées et contrôlent quels utilisateurs et groupes peuvent les attribuer à des objets. Cela permet de standardiser les métadonnées pour la classification des données, le suivi des coûts, le contrôle d'accès et l'automatisation.

Nouvelle propriété de table pour contrôler la compression des tables Delta

26 août 2025 | S’applique à : AWS GCP

Vous pouvez maintenant définir explicitement le codec de compression pour une table Delta à l'aide de la propriété de table delta.parquet.compression.codec. Cette propriété garantit que toutes les écritures futures dans la table utilisent le codec choisi.

Saisie semi-automatique améliorée pour les types de données complexes dans les notebooks

22 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

La saisie semi-automatique du Notebook prend désormais en charge des suggestions améliorées pour les types de données complexes, y compris les structs, les maps et les tableaux dans les cellules SQL. En outre, lors du référencement d'expressions de table communes (CTE) qui utilisent SELECT *, la saisie semi-automatique fournit des recommandations de colonnes basées sur la structure de la table sous-jacente.

Runtime de compute serverless mis à jour vers 17.1

19 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Le compute serverless pour les notebooks, les jobs et les Lakeflow Pipelines utilise désormais un runtime mis à niveau, qui correspond approximativement à Databricks Runtime 17.1. Voir les notes de publication du compute serverless.

Recenseur de Mosaic AI Vector Search (Préversion)

15 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Mosaic AI Vector Search offre désormais un réordonnancement pour aider à améliorer la qualité de la récupération.

Limites de débit basées sur les jetons maintenant disponibles sur la passerelle IA

**14 août 2025** | **S'applique à :** AWS GCP

Vous pouvez désormais configurer des limites de débit basées sur des jetons sur vos Endpoint de mise en service de modèles.

Les modèles hébergés par Databricks pour l'Assistant sont désormais disponibles pour tous

**14 août 2025** | **S'applique à :** AWS GCP

Databricks Assistant, avec les modèles hébergés par Databricks, est désormais généralement disponible sur toutes les plateformes cloud. Cette version de l'Assistant est entièrement alimentée par des modèles hébergés et servis directement sur l'infrastructure Databricks — sans coût supplémentaire pour les clients.

Les modèles OpenAI GPT OSS prennent désormais en charge l'appel de fonction

13 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Les modèles de fondation hébergés par Databricks, OpenAI GPT OSS 120B et GPT OSS 20B, prennent désormais en charge l'appel de fonctions et d'outils.

Les modèles OpenAI GPT OSS sont désormais pris en charge sur le throughput provisionné

13 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Les modèles de fondation hébergés par Databricks, OpenAI GPT OSS 120B et GPT OSS 20B, sont désormais pris en charge sur les APIs de modèles de fondation de throughput provisionné.

Databricks Assistant : instructions utilisateur et workspace désormais disponibles

12 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Vous pouvez maintenant personnaliser la manière dont Databricks Assistant répond en ajoutant des instructions utilisateur personnalisées. Guidez l'Assistant avec des préférences, des conventions de codage, et des directives de réponse.

Les Administrateurs peuvent également ajouter des instructions à l'échelle du Workspace, qui ont priorité sur les instructions de l'utilisateur.

Les instructions s’appliquent à toutes les expériences d’Assistant, comme l’Assistant en ligne, le chat général, la suggestion de correctif et le mode de modification.

Les masques de colonne sont désormais conservés lors du remplacement d'une table.

12 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Si une colonne de la nouvelle table correspond à un nom de colonne de la table d'origine, son masque de colonne existant est désormais conservé, même si aucun masque n'est spécifié. Cette modification empêche la suppression accidentelle des stratégies de sécurité au niveau des colonnes lors du remplacement de la table. Auparavant, le remplacement d'une table supprimait tous les masques de colonne existants, et seuls les masques nouvellement définis étaient appliqués.

Cette modification affecte les commandes SQL ([CREATE OR] REPLACE TABLE), les APIs DataFrame (saveAsTable, replace, createOrReplace) et d'autres opérations de mise à jour de table similaires.

Demandes d'accès dans Unity Catalog (Aperçu)

11 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Vous pouvez désormais activer les demandes d’accès en libre-service dans Unity Catalog en configurant les destinations des demandes d’accès sur les objets sécurisables.

Les utilisateurs peuvent demander l’accès aux objets Unity Catalog qu’ils découvrent. Ces requêtes sont envoyées à des destinations configurées, telles que des e-mails, des Canaux de distribution Slack ou Microsoft Teams, ou elles peuvent être redirigées vers un système interne de gestion des accès.

Vous pouvez également activer les destinations d'e-mail par default afin que les demandes soient automatiquement envoyées à l'e-mail du propriétaire du catalogue ou de l'objet si aucune autre destination n'est définie. Cela garantit que les demandes d'accès sont livrées même lorsqu'aucune destination n'est configurée manuellement pour un objet.

Créez des tables Delta externes à partir de clients tiers (Aperçu)

8 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Vous pouvez maintenant créer des tables externes Unity Catalog prises en charge par Delta Lake à partir de clients et de systèmes externes, tels qu'Apache Spark.

Mise à disposition des identifiants de chemin (Preview)

8 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Vous pouvez maintenant utiliser la distribution d'identifiants de chemin pour accorder des identifiants de courte durée à des emplacements externes dans votre métastore Unity Catalog.

Utiliser les modèles OpenAI GPT OSS pour l'inférence par batch et les sorties structurées

7 août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Les modèles de fondation hébergés par Databricks, OpenAI GPT OSS 120B et GPT OSS 20B, sont désormais optimisés pour les AI Functions, ce qui signifie que vous pouvez effectuer des opérations d'inférence par lots à l'aide de ces modèles et d'AI Functions, comme ai_query(). Les charges de travail d'inférence qui utilisent ces modèles prennent également désormais en charge la spécification de sorties structurées.

Driver ODBC Databricks 2.9.2

5 août 2025 | S’applique à : AWS GCP

Le Driver ODBC Databricks version 2.9.2 est désormais disponible en download depuis la page de download du pilote ODBC.

Cette version inclut les correctifs et les nouvelles fonctionnalités suivants :

• Le nom du processus est désormais utilisé comme default UserAgentEntry si le UserAgentEntry n'est pas explicitement défini.
• Prise en charge ajoutée pour les domaines Databricks cloud.databricks.us et cloud.databricks.mil.
• Reconnaissance et gestion améliorées des colonnes timestamp_ntz sur plusieurs fonctions de source de données, notamment SQLGetTypeInfo, SQLColumns et SQLColAttribute.
• Ajout de la prise en charge du cache CRL (listes de révocation de certificats) sur Windows lorsque UseSystemTruststore est activé.
• Ajout de la prise en charge des colonnes de type VOID, de sorte que les colonnes VOID sont désormais correctement répertoriées dans SQLGetColumns.
• Échange de jetons OAuth activé pour les fournisseurs d'identité différents de l'hôte, ce qui permet l'échange de jetons d'accès OAuth (y compris BYOT) contre des jetons internes Databricks.
• La prise en charge de Windows Server 2025 a été ajoutée.
• Correction d'une fuite de mémoire dans le Driver.

Cette version comprend des mises à niveau vers plusieurs bibliothèques tierces :

• OpenSSL a été mis à niveau de 3.0.15 vers 3.0.16
• libcURL mis à niveau de 8.11.0 à 8.12.1
• Expat est passée de 2.6.3 à 2.7.1

Cette version inclut les modifications de comportement suivantes :

• Le connecteur ne prend plus en charge la version 10.4 LTS de Databricks Runtime.
• La longueur maximale default du nom de catalogue et la longueur maximale du nom de schéma sont passées de 128 à 1024.
• Ubuntu 20.04 n'est plus pris en charge.

Pour des informations complètes sur la configuration, consultez le Guide du Driver ODBC Databricks installé avec le package de download du Driver.

Les modèles OpenAI GPT OSS sont désormais disponibles sur Mosaic AI Model Serving

5 août 2025 | S’applique à : AWS GCP

Mosaic AI Model Serving prend désormais en charge les GPT OSS 120B et GPT OSS 20B d'OpenAI en tant que modèles de fondation hébergés par Databricks. Vous pouvez accéder à ces modèles en utilisant les APIs de modèle de fondation de paiement par jeton.

Les connexions PrivateLink du compute Serverless aux ressources de votre Virtual Private Cloud (VPC) via un NLB sont généralement disponibles

4 août 2025 | S'applique à : AWS

Vous pouvez maintenant activer AWS PrivateLink aux ressources de votre Virtual Private Cloud (VPC) via un équilibreur de charge réseau (NLB) à partir du compute serverless.

AI Playground est désormais disponible

1er août 2025 | S'applique à : AWS GCP

AI Playground est désormais disponible. Consultez Discutez avec des LLM et créez des prototypes d'applications d'IA à l'aide d'AI Playground.

Le mode d'édition dans l'Assistant permet le refactoring de code multi-cellules et plus encore.

1er août 2025 | S'applique à : AWS GCP

Le Databricks Assistant prend désormais en charge le mode édition, qui effectue des étapes de raisonnement et d'édition sur plusieurs cellules dans un Notebook. Le mode édition gère efficacement les tâches complexes et multi-étapes, en coordonnant les modifications entre plusieurs cellules sans nécessiter d'intervention manuelle ou de sollicitations répétitives.