Notes de version de la plateforme de juin 2026
Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme SAP Databricks ont été publiées en juin 2026. Le cloud auquel la version s'applique est indiqué pour chaque note de version.
Les publications sont effectuées par étapes. Votre compte SAP Databricks pourrait ne pas être mis à jour avant une semaine ou plus après la date de publication initiale.
Anthropic Claude Sonnet 5 est désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks.
**30 juin 2026** | **S'applique à :** 
AWS GCP Azure
Model Serving prend désormais en charge Anthropic Claude Sonnet 5 en tant que modèle hébergé par Databricks. Conçu pour le codage, les workflows agentiques et le travail professionnel à grande échelle, Claude Sonnet 5 offre une intelligence de niveau presque Opus avec la rentabilité et la rapidité de Sonnet. Vous pouvez accéder à ce modèle en utilisant les APIs de modèles de fondation.
Les clients sont responsables de leur conformité aux conditions applicables.
Parquet v2 pour les tables Delta Lake est généralement disponible.
29 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Parquet v2 est maintenant généralement disponible pour les tables Delta Lake. Parquet v2 utilise des encodages avancés, des en-têtes de page de données v2 et des INT64 Timestamp pour améliorer les performances des query et réduire la taille des tables. Pour l’utiliser, définissez la propriété de table delta.parquet.format.version sur 2.12.0 ou activez les mises à jour automatiques.
Les paramètres de vue de métrique sont désormais en préversion.
**26 juin 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Vous pouvez désormais définir des parameters dans les vues d'indicateur pour lier des valeurs au moment de la query, ce qui permet de traiter de nombreuses variantes de query à partir d'une seule définition au lieu de maintenir une vue d'indicateur distincte pour chaque variante.
La classification des données est désormais disponible par default pour certains Workspace avec le profil de sécurité de la conformité activé
23 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La classification des données est désormais disponible par default pour les workspaces avec le profil de sécurité de la conformité activé, et soit des contrôles HIPAA, soit aucune norme de conformité spécifique sélectionnée.
Bloquer des destinations internet spécifiques dans les politiques réseau (Préversion)
23 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Vous pouvez désormais bloquer les destinations internet des charges de travail serverless via l'API REST des politiques réseau. Les destinations bloquées sont appliquées quel que soit le mode d’accès réseau de la politique.
La page Découvrir est désormais en Preview
22 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La page Discover est désormais en Préversion. Découvrir est une expérience de navigation organisée qui aide les utilisateurs à trouver des assets de données régis par Unity Catalog sans nécessiter une connaissance approfondie des hiérarchies de catalogue. Utilisez les domaines et sous-domaines pour organiser les tables et les tableaux de bord par domaine d'activité, mettre en évidence les assets clés avec une curation personnalisée et explorer les assets recommandés par l'IA.
Activez les demandes d'accès sur l'ensemble de votre métastore Unity Catalog (Préversion)
22 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Vous pouvez désormais activer les demandes d’accès au niveau du metastore Unity Catalog. Cette fonctionnalité vous permet également de définir une destination au niveau du metastore qui est héritée par tous les catalogues, schémas et autres objets sans leur propre destination. En activant les demandes d’accès au niveau du metastore, les utilisateurs peuvent demander l’accès aux objets même lorsqu’aucune destination n’est explicitement configurée.
Schéma de système compute_preview hérité obsolète
22 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
L'ancien schéma système compute_preview est obsolète et sera supprimé du catalogue system. Utilisez le schéma system.compute à la place.
La publication d'un catalogue Unity Catalog dans Microsoft Fabric est en préversion.
**18 juin 2026** | **S’applique à :** Azure
Vous pouvez publier un catalogue Unity Catalog entier de SAP Databricks vers Microsoft Fabric en tant que catalogue en miroir en lecture seule. Les utilisateurs de Fabric peuvent interroger directement les tables Unity Catalog en miroir.
Amélioration des performances de lecture des fichiers du workspace
16 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Les modèles d’accès courants aux fichiers sont désormais détectés pour les fichiers du workspace, et les métadonnées du répertoire et le contenu des fichiers sont préchargés en arrière-plan. Les charges de travail qui lisent de nombreux fichiers, tels que find, grep, les importations Python et les opérations Git, s’exécutent beaucoup plus rapidement.
ai_query est désormais disponible pour tous
15 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La fonction ai_query est désormais généralement disponible. Cette fonction d'IA généraliste vous permet d'interroger n'importe quel modèle d'IA pris en charge directement à partir de SQL ou de Python.
Configurer la période de récupération pour les tables gérées supprimées (Aperçu)
15 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Vous pouvez désormais configurer la période de récupération pour les tables gérées Unity Catalog supprimées. Par default, les tables sont récupérables pendant 7 jours après avoir été supprimées à l’aide de la commande UNDROP TABLE. Vous pouvez définir la période de récupération à 0 heure (pour purger immédiatement les données supprimées) ou entre 7 et 30 jours au niveau du catalogue ou du schéma. Une période plus longue offre une protection accrue contre les suppressions accidentelles de données critiques, tandis qu'une période plus courte réduit les coûts de stockage dans le cloud pour les charges de travail qui créent et suppriment fréquemment des tables.
Le temps de vie automatique pour la suppression automatique des lignes est désormais généralement disponible
12 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La durée de vie automatique (auto-TTL) est désormais disponible pour tous. L'auto-TTL supprime automatiquement les lignes des tables Delta Lake gérées par Unity Catalog et des tables Apache Iceberg gérées, en fonction d'une colonne DATE ou TIMESTAMP.
La conversion d'une table partitionnée en clustering liquide est disponible pour tous
12 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Vous pouvez désormais convertir une table Delta Lake partitionnée existante en clustering liquide avec ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY. La conversion minimise les temps d'arrêt des lecteurs et des rédacteurs et prend en charge les tables externes et gérées.
Tables d'inférence plus rapides pour les Endpoint de Model Serving personnalisés
12 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Les tables d'inférence pour les Endpoint de Model Serving personnalisés ingèrent désormais via la télémétrie des Endpoint. Les charges utiles de requête et de réponse sont livrées à une vue de table d'inférence Unity Catalog en quelques secondes, avec échantillonnage configurable. Les tables d'inférence existantes ne sont pas affectées. Activez les tables d'inférence et la télémétrie ensemble dans la section AI Gateway de l'interface utilisateur de l'Endpoint.
La télémétrie des Endpoint pour les Endpoint de déploiement de modèles personnalisés est généralement disponible.
11 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La télémétrie des Endpoint pour les Endpoint de Model Serving personnalisés est désormais généralement disponible. Configurez la télémétrie des endpoints pour persister les Logs, les traces et les métriques OpenTelemetry de vos endpoints vers les tables Unity Catalog.
ai_extract est désormais disponible pour tous
11 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La fonction ai_extract est désormais généralement disponible. Cette fonction extrait des données structurées du texte et des documents selon un schéma que vous fournissez, prenant en charge les objets imbriqués, les tableaux, la validation de type, les citations et les scores de confiance.
ai_classify est désormais disponible pour tous
11 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La fonction ai_classify est désormais disponible pour tous. Cette fonction classe le contenu textuel en fonction des étiquettes personnalisées que vous fournissez, avec la prise en charge des descriptions d’étiquettes, des instructions globales et de la classification multi-étiquettes.
Delta Sharing est désormais OpenSharing
**10 juin 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Suite à la publication d’OpenSharing open source, Delta Sharing est désormais OpenSharing. OpenSharing est la nouvelle norme ouverte pour le partage de données et d’assets d’IA entre les plateformes et les organisations, disponible à la fois sur GitHub et en mode natif sur Databricks.
Gestion automatique des identités pour Okta (Aperçu)
9 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP
La gestion automatique des identités prend maintenant en charge Okta en aperçu. Vous pouvez synchroniser les utilisateurs et les groupes d'Okta vers SAP Databricks sans configurer le provisionnement SCIM. Lorsqu'il est activé, vous pouvez rechercher des utilisateurs et des groupes Okta dans les Workspaces fédérés d'identité et les ajouter à votre Workspace. SAP Databricks utilise Okta comme source d’enregistrement, de sorte que les modifications apportées aux adhésions de groupe dans Okta sont respectées dans SAP Databricks.
Anthropic Claude Fable 5 est désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks
**9 juin 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Databricks Model Serving prend désormais en charge Anthropic Claude Fable 5 en tant que modèle hébergé par Databricks. Claude Fable 5 est conçu pour le travail de connaissance autonome et le codage, et est capable de gérer des tâches longues, complexes et asynchrones avec moins d'intervention humaine.
Pour accéder à ce modèle, utilisez les APIs Foundation Model avec paiement au jeton.
Fédération d'identité activée par default pour tous les nouveaux workspaces
**9 juin 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Au cours des prochaines semaines, la fédération d'identités est activée by default pour tous les nouveaux Workspaces Databricks SAP, y compris les Workspaces qui ne sont pas attachés à un métastore Unity Catalog. Ce changement n'affecte pas les espaces de travail existants.
Private Link entrant pour les services gourmands en performances est désormais disponible pour tous
8 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Private Link entrant pour les services à forte intensité de performance est désormais généralement disponible.
La traçabilité externe est désormais généralement disponible
8 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La traçabilité externe (anciennement Bring Your Own Lineage) dans Unity Catalog est désormais généralement disponible. Vous pouvez enregistrer des assets qui se trouvent en dehors de SAP Databricks, tels que des sources Salesforce ou MySQL et des tableaux de bord Tableau ou Power BI, afin qu'un seul Graphe de traçabilité couvre l'ensemble de votre flux de données.
Les autorisations de modèle de fondation Unity Catalog sont généralement disponibles
5 juin 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Les autorisations du modèle de fondation Unity Catalog sont désormais généralement disponibles. Cette fonctionnalité nécessite l'activation par votre équipe de compte Databricks.
Les administrateurs de compte peuvent utiliser les autorisations Unity Catalog sur le schéma system.ai pour contrôler quels modèles de fondation hébergés par Databricks votre organisation peut accéder. Les autorisations sont appliquées pour les workloads de paiement au jeton, de throughput provisionné et d'inférence par lots (AI Functions).
La recherche vectorielle est désormais la recherche IA
**1er juin 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Vector Search a été renommée en AI Search. Vous pouvez désormais créer des index de recherche en texte intégral sans avoir besoin de vecteurs ou de plongements.
La popularité des colonnes est désormais disponible dans l'Explorateur de catalogues
**1er juin 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
La popularité des colonnes est désormais disponible dans l'interface utilisateur de l'explorateur de catalogue. Pour trouver les colonnes les plus populaires dans une table, accédez à la tab Vue d'ensemble de la table. La popularité est déterminée par le nombre de queries effectuées sur la table qui lisent une colonne donnée.