Notes de version de la plateforme de mars 2026
Ces fonctionnalités et les améliorations de la plateforme SAP Databricks ont été publiées en mars 2026. Le cloud auquel la version s'applique est indiqué pour chaque note de version.
Les publications sont échelonnées. Votre compte SAP Databricks pourrait ne pas être mis à jour avant une semaine ou plus après la date de publication initiale.
Mises à jour du connecteur SAP Databricks pour Google Sheets
30 mars 2026 | S'applique à : 
AWS GCP Azure
Le connecteur SAP Databricks pour Google Sheets a été mis à jour avec un délai d'expiration d'exécution de query plus long, des améliorations de l'interface utilisateur et des limitations de refresh planifié supplémentaires.
ai_classify et ai_extract prennent désormais en charge les signatures v2 (Préversion)
27 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Les AI Functions ai_classify et ai_extract prennent désormais en charge de nouvelles signatures v2 avec une qualité et des performances améliorées, une plus grande flexibilité et une composabilité native avec ai_parse_document pour alimenter les workflows de traitement de documents de bout en bout.
Paramètres dynamiques dans le nouvel éditeur SQL
24 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Le nouvel éditeur SQL prend désormais en charge un type de widget de liste déroulante dynamique pour les marqueurs de paramètres nommés. Sélectionnez une query enregistrée pour renseigner les valeurs de la liste déroulante, en maintenant la liste à jour à mesure que vos données changent.
L'AI Runtime est maintenant en Aperçu.
19 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Conçu pour les workloads de deep learning, AI Runtime apporte la prise en charge du GPU au compute serverless SAP Databricks. AI Runtime pour les tâches à nœud unique est maintenant en Préversion.
Le Driver JDBC SAP Databricks 2.8.0 est disponible
18 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La version 2.8.0 du Driver JDBC SAP Databricks est maintenant disponible en download. Les nouvelles fonctionnalités incluent la mise à niveau de SLF4J de 1.7.36 à 2.0.13, Suppression de la dépendance Log4j, et EnableTelemetry est maintenant activé par default.
Le tableau de bord d'utilisation SAP Databricks est désormais disponible pour tous
18 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Le tableau de bord d'utilisation est désormais généralement disponible. Les administrateurs de compte peuvent importer des tableaux de bord d'utilisation personnalisables et prédéfinis pour surveiller leur utilisation de SAP Databricks aux niveaux du compte et du Workspace.
Rechercher dans les vues de métriques
17 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La recherche de mesures et de dimensions dans la page de présentation de la vue métrique renvoie désormais des résultats corrects sur les résultats paginés et prend en charge le filtrage par nom d'affichage.
Databricks Asset Bundles s'appelle désormais DABS
**16 mars 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Databricks Asset Bundles a été renommé DABS.
Les fonctions de politique ABAC utilisent désormais la nomenclature snake_case
13 mars 2026 | S’applique à : AWS GCP Azure
Les fonctions de tag de politique ABAC utilisent maintenant la convention de nommage snake_case (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), conformément aux autres fonctions intégrées de Databricks SQL de SAP. Les formes camelCase continuent de fonctionner pour la rétrocompatibilité, mais SAP Databricks prévoit de les abandonner. SAP Databricks recommande de mettre à jour toute nouvelle politique afin d'utiliser les formes snake_case.
Indicateurs d'intégrité pour les tables dans l'Explorateur de catalogues (préversion)
13 mars 2026 | S’applique à : AWS GCP Azure
Vous pouvez désormais consulter les indicateurs de santé des tables sur les pages de présentation des schémas et des tables dans l'Explorateur de catalogue. Les indicateurs de santé affichent un résumé de l'état de fraîcheur et d'exhaustivité de chaque table, basé sur la détection d'anomalies.
Suppression automatique des endpoints de recherche vectorielle vides
13 mars 2026 | S’applique à : AWS GCP Azure
Les Endpoint de recherche vectorielle ne sont désormais facturés qu'après la création d'un index, et 24 heures après la suppression du dernier index de l'Endpoint, l'Endpoint n'entraîne plus de frais.
La documentation de monitoring de la qualité des données a été déplacée vers la gouvernance des données
12 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
La documentation de monitoring de la qualité des données a été déplacée des Guides de données au chapitre Gouvernance des données (Unity Catalog).
Les nouvelles instances Lakebase sont créées par default sous forme de projets d'Autoscaling.
12 mars 2026 | S'applique à : AWS Azure
Les nouvelles instances Lakebase sont désormais créées en tant que projets Lakebase Autoscaling par default. Ce comportement default s'applique lorsque vous créez de nouvelles instances à l'aide de l'interface utilisateur, de l'API d'instance de base de données, de Terraform ou des SDK. Les instances provisionnées existantes sont inchangées et conservent leurs chaînes de connexion et leur comportement actuels.
Mises à jour du dimensionnement automatique Lakebase
12 mars 2026 | S'applique à : AWS Azure
Lakebase Autoscaling inclut désormais des rôles OAuth (à créer en utilisant l'interface utilisateur ou l'API REST, en plus de SQL) et des politiques budgétaires et des tags (associez une politique budgétaire serverless et ajoutez des tags personnalisés pour l'attribution des coûts).
Les transactions multi-tables sont désormais en préversion.
9 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Vous pouvez maintenant regrouper plusieurs instructions SQL sur plusieurs tables en une seule transaction atomique en utilisant la syntaxe BEGIN ATOMIC ... END;. Tous les changements réussissent ensemble ou sont annulés ensemble, assurant la cohérence des données pour vos Opérations. Les transactions multi-tables nécessitent des commits gérés par le catalogue activés sur les tables participantes et sont prises en charge sur les tables Delta gérées par Unity Catalog.
Lakebase est désormais généralement disponible avec un profil de sécurité et de conformité.
4 mars 2026 | S'applique à : AWS Azure
Lakebase est maintenant généralement disponible pour les workspaces avec le profil de sécurité de la conformité lorsque le standard de conformité est défini sur HIPAA, C5, TISAX ou None.
Balisage du Notebook (aperçu)
**2 mars 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Vous pouvez maintenant appliquer des tags aux notebooks pour les organiser et les classer pour une gestion plus facile. Les notebooks prennent également en charge les tags gouvernés, y compris les tags système de certification et d'obsolescence, pour indiquer les niveaux de confiance ou l'état du cycle de vie directement au sein de l'interface du notebook.
Lakebase Autoscaling inclut désormais la haute disponibilité
2 mars 2026 | S'applique à : AWS Azure
Lakebase Autoscaling inclut désormais la haute disponibilité. La haute disponibilité assure un basculement automatique de votre instance de compute principale vers des instances de compute secondaires distribuées dans différentes zones de disponibilité, sans qu’aucune modification de la chaîne de connexion ne soit requise.
Lakebase Autoscaling est maintenant disponible dans trois régions supplémentaires.
2 mars 2026 | S'applique à : AWS
Lakebase Autoscaling est désormais disponible dans trois régions supplémentaires : ca-central-1 (Canada Central), eu-west-2 (Europe – Londres), sa-east-1 (Amérique du Sud – São Paulo).
Lakebase est désormais disponible sur Azure.
2 mars 2026 | S'applique à : Azure
Lakebase est désormais généralement disponible sur Azure avec un compute à dimensionnement automatique, le scale-to-zero, la création de branches et la restauration instantanée.
Planifier le refresh des données dans Google Sheets (Aperçu)
**2 mars 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Vous pouvez désormais planifier des actualisations automatiques des données dans le connecteur SAP Databricks pour Google Sheets sur une base horaire, quotidienne ou hebdomadaire.
Connectez-vous à SAP Databricks à partir de Microsoft Excel (Préversion)
**2 mars 2026** | **S'applique à :** AWS GCP Azure
Le nouvel Add-in SAP Databricks Excel est en préversion et vous permet de connecter Microsoft Excel à votre Workspace, d'importer des données à partir de tables ou de vues de mesures, d'exécuter des query SQL et d'analyser des données directement dans Excel.
Arborescence du panneau latéral du navigateur de workspace (aperçu)
5 mars 2026 | S'applique à : AWS GCP Azure
Le panneau latéral de l’explorateur Workspace comprend désormais une vue arborescente qui offre une vue flexible et hiérarchique de vos dossiers Workspace. La vue arborescente vous permet de développer les dossiers descendants, de modifier la racine de l'arborescence et de naviguer dans votre workspace tout en maintenant l'arborescence stable.