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2025年10月のプラットフォームリリースノート

これらの機能と SAP Databricks プラットフォームの改善は、2025 年 10 月にリリースされました。リリースが適用されるクラウドは、各リリース ノートに示されています。

注記

リリースは段階的に行われます。SAP Databricks アカウントは、最初のリリース日から 1 週間以上経過するまで更新されない可能性があります。

ノートブック実行時にセルをスキップする​

2025年10月31日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

%skipマジック コマンドを使用してノートブック内の複数のセルを実行するときに、個々のセルをスキップできるようになりました。スキップしたいセルの先頭に%skipを追加します。

ノートブック デバッガーのエクスペリエンスの改善​

2025年10月31日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Python ノートブックのインタラクティブ デバッガーは、複数ファイルのデバッグをサポートするようになりました。ブレークポイントを設定し、複数のワークスペース ファイルにわたる関数にステップインできます。デバッガーは、ステップインすると自動的にファイルを新しいタブで開きます。この改善により、ワークスペース内の複数のファイルにまたがるコードのデバッグが容易になります。

AIエージェントのフィードバック モデルは非推奨です​

2025年10月29日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

AI エージェントの実験的なフィードバック モデルは非推奨になりました。2025 年 11 月 1 日以降、新しく導入されるエージェントにはフィードバック モデルが含まれなくなります。MLflow 3 にアップグレードし、 log_feedback API を使用してエージェント トレースの評価を収集します。

リクエストログと評価ログテーブルは非推奨になりました​

2025年10月29日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

payload_request_logsテーブルとpayload_assessment_logsテーブルは非推奨です。2025 年 11 月 1 日以降、新しく導入されたエージェントにはこれらのテーブルは含まれなくなります。2025 年 11 月 15 日以降、既存のテーブルに新しいデータは入力されなくなります。リアルタイム トレースを実行するには MLflow 3 にアップグレードするか、提供されているビューを使用してください。

Databricks JDBC ドライバー 2.7.5​

2025年10月23日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Databricks JDBC ドライバー (Simba) バージョン 2.7.5 が、以下の改善を加えて利用可能になりました。

新機能

コネクタはプロキシ接続で Kerberos をサポートするようになりました。Kerberos プロキシを有効にするには、 UseProxy=1とProxyAuth=2を設定します。プロキシの詳細を設定するには、 ProxyHost 、 ProxyPort 、 ProxyKrbRealm 、 ProxyKrbFQDN 、およびProxyKrbServiceを使用します。

解決された問題

  • コネクタがネイティブ モードで?文字を含む複雑なクエリを実行できない問題を修正しました。
  • 予期しないコネクタの動作によって発生するUnity Catalogボリュームの取り込みにおける断続的な障害を修正しました。
  • テーブルにタイプVoidまたはVariantの列が含まれており、 java -eaフラグが有効になっている場合に、 getColumnsで発生するアサーション エラーを修正しました。

ai_parse_document (プレビュー)​

2025年10月23日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

ai_parse_document プレビューで利用できるようになりました。

列ドロップの動作が更新されました​

2025年10月22日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

1 つ以上の管理タグが割り当てられた列を削除しようとすると、操作が失敗するようになりました。タグ列を削除するには、まずその列からすべての管理タグを削除する必要があります。

Zstd が新しい Delta テーブルのデフォルトの圧縮になりました​

2025年10月21日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Databricks Runtime 16.0 以降で新しく作成されたすべての Delta テーブルでは、デフォルトで Snappy ではなく Zstandard (Zstd) 圧縮が使用されるようになりました。

既存のテーブルでは、現在の圧縮コーデックが引き続き使用されます。既存のテーブルの圧縮コーデックを変更するには、 delta.parquet.compression.codecテーブル プロパティを設定します。

ワークスペースの Databricks アセットバンドルが GA になりました​

2025年10月16日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

ワークスペース内の Databricks アセット バンドルが一般提供 (GA) されました。この機能を使用すると、組織内の他のユーザーと共同作業して、UI を通じてバンドルの更新を編集、コミット、テスト、およびデプロイできます。

Mosaic AI Model Servingのオートスケール動作の改善​

2025年10月13日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Mosaic AI Model Servingのオートスケールは、非常に短時間のトラフィックの急増を無視し、代わりに負荷の持続的な増加にのみ応答するように調整されています。 この変更により、瞬間的なバースト時に不要なプロビジョニングされた同時実行スケーリングが防止され、パフォーマンスや信頼性に影響を与えることなくサービスコストが削減されます。

データ分類（プレビュー）​

2025年10月13日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Databricksデータ分類は現在プレビュー段階にあり、すべてのカタログ タイプをサポートし、すべての分類結果を 1 つのシステム テーブルに統合し、分類をレビューして自動タグ付けするための新しい UI を備えています。

マルチモーダルサポートが利用可能になりました​

2025年10月13日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Mosaic AI Model Serving は、Databricks でホストされる基盤モデルのマルチモーダル入力をサポートするようになりました。

このマルチモーダル サポートは、次の機能を使用して利用できます。

  • 基盤モデルAPIs単位の従量課金。
  • 基盤モデルAPIsスループット。
  • AI Functions 。 リアルタイム推論とバッチ推論の両方のワークロード。

サーバーレスプライベート git (プレビュー)​

2025年10月6日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 Azure

サーバレス コンピュートとAzure Private Link を使用して、 DatabricksワークスペースをプライベートGitサーバーに接続できるようになりました。

パーティションメタデータは一般公開されています​

2025年10月6日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Unity Catalog に登録された外部テーブルのパーティション検出戦略であるパーティション メタデータ ログを有効にできるようになりました。

Delta Sharing受信者は行フィルターと列マスクを適用できます（GA）​

2025年10月6日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Delta Sharing受信者は、共有テーブルと共有フォーリンテーブルに独自の行フィルターと列マスクを適用できるようになりました。 ただし、Delta Sharing プロバイダーは、行レベルのセキュリティまたは列マスクを持つデータ資産を依然として共有できません。

認定ステータス システム タグはプレビュー中です​

2025年10月6日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

カタログ、スキーマ、テーブル、ビュー、ボリューム、ダッシュボード、登録済みモデル、および Genie Spaces にsystem.certification_status管理タグを適用して、データ資産が 認定済み か非 推奨 かを示すことができるようになりました。これにより、アナリティクスとAIワークロードにおけるガバナンス、発見可能性、信頼性が向上します。

Claude モデルでプロンプト キャッシュがサポートされるようになりました​

2025年10月3日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Databricks でホストされる Claude モデルでプロンプト キャッシュがサポートされるようになりました。クエリ リクエストでcache_control引数を指定して、次のものをキャッシュできます。

  • messages.content配列内のメッセージ コンテンツを検討しています。
  • messages.content配列内の画像コンテンツ ブロック。
  • ツールの使用、結果、および定義はtools配列内にあります。

Anthropic Claude Sonnet 4.5 が Databricks ホストモデルとして利用可能になりました​

2025年10月3日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Mosaic AI Model Serving は、Databricks がホストするモデルとして Anthropic Claude Sonnet 4.5 をサポートするようになりました。このモデルには、基盤モデルAPIsによる単位の従量課金を使用してアクセスできます。

ノートブックの改善​

2025年10月3日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

以下のノートブックの改善が利用可能になりました。

  • セル実行ミニマップがノートブックの右余白に表示されるようになりました。ミニマップを使用すると、ノートブックの実行ステータスの概要を視覚的に把握し、セル間をすばやく移動できます。
  • Databricks Assistant を使用して、ライブラリのインストール エラーなどの環境エラーを診断および修正します。
  • サーバレス ノートブックに再接続すると、ノートブックのPython変数とSpark状態を使用してセッションが自動的に復元されます。
  • PySparkオーサリング補完では、 agg 、 withColumns 、 withColumnsRenamed 、およびfilter / where句がサポートされるようになりました。
  • Databricks 、最大 100 MB のipynbノートブックのインポートとエクスポートをサポートするようになりました。 リビジョン スナップショットの自動保存、手動保存、および複製は、100 MB までのすべてのノートブックでサポートされています。
  • ノートブックを複製してエクスポートするときに、セル出力を含めるかどうかを選択できるようになりました。

Anthropic Claude Sonnet 4 は米国地域でバッチ推論にご利用いただけます​

2025年10月3日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Mosaic AI Model Serving は、バッチ推論ワークフローで Anthropic Claude Sonnet 4 をサポートするようになりました。ai_queryリクエストでdatabricks-claude-sonnet-4を使用してバッチ推論を実行できるようになりました。

外部テーブルからUnity Catalogマネージドテーブルに変換​

2025年10月2日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

ALTER TABLE ... SET MANAGEDコマンドが一般利用可能になりました。このコマンドはUnity Catalog外部テーブルをマネージドテーブルにシームレスに変換します。 これにより、強化されたガバナンス、信頼性、パフォーマンスなど、 Unity Catalogマネージドテーブルの機能を最大限に活用できます。

GitフォルダーのGit電子メール ID 構成​

2025年10月1日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Databricks GitフォルダーのGit資格情報を作成するときに、ユーザー名とは別にGitプロバイダーの電子メール アドレスを指定できるようになりました。 この電子メールは、 Gitフォルダーを通じて行われたすべてのコミットのGit作成者およびコミッターの ID として使用され、 Gitプロバイダーでの適切な帰属が保証され、 Gitアカウントとの統合が向上します。

提供した電子メールはコミットのGIT_AUTHOR_EMAILおよびGIT_COMMITTER_EMAILとなり、 Gitプロバイダーがコミットをユーザー アカウントに適切に関連付け、プロフィール情報を表示できるようになります。 E メールが指定されていない場合、 Databricks Gitユーザー名を E メール アドレスとして使用します (従来の動作)。

Databricks GitHub アプリの新しい権限​

2025年10月1日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

SAP Databricks GitHubアプリがインストールされた SAP Databricksアカウントを所有している場合は、 GitHubから「 Databricks更新された権限を要求しています」というタイトルの電子メールを受信する場合があります。

これは Databricks からの正当なリクエストです。SAP Databricks GitHubアカウントの電子メールを読み取ることを許可する新しい権限を承認するように求められます。 この権限を付与すると、SAP DatabricksプライマリGitHub電子メールを取得し、SAP DatabricksのリンクされたGit資格情報に保存できるようになります。 今後の機能では、SAP Databricks から行われたコミットが GitHub ID に適切にリンクされるようになります。

新しい権限を受け入れない場合でも、Linked Git の認証情報は GitHub で認証されます。ただし、この資格情報からの今後のコミットは、 GitHubアカウント ID には関連付けられません。