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2025年9月のプラットフォームリリースノート

これらの機能と SAP Databricks プラットフォームの改善は、2025 年 9 月にリリースされました。リリースが適用されるクラウドは、各リリース ノートに示されています。

注記

リリースは段階的に行われます。SAP Databricks アカウントは、最初のリリース日から 1 週間以上経過するまで更新されない可能性があります。

Anthropic Claude Opus 4.1 が Databricks ホスト型基盤モデルとして利用可能になりました​

2025年9月29日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Mosaic AI Model Serving は、Databricks がホストする基盤モデルである Anthropic の Claude Opus 4.1 をサポートするようになりました。このモデルには、基盤モデルAPIsによる単位の従量課金を使用してアクセスできます。

Mosaic AI エージェント フレームワークは、Lakebase リソースの自動認証パススルーをサポートします。​

2025年9月23日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 Azure

Mosaic AI エージェント フレームワークは、Lakebase リソースの自動認証パススルーをサポートするようになりました。これにはMLFlow 3.3.2が必要ですまたはそれ以上。

ルート最適化エンドポイントでは、クエリにルート最適化URLパスが必要になりました。​

2025年9月22日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

新しく作成されたすべてのルート最適化エンドポイントは、ルート最適化 URL を使用してクエリする必要があります。標準のワークスペース URL パスを使用するクエリは、2025 年 9 月 22 日以降に作成されたルート最適化エンドポイントではサポートされません。

LLM を使用してテーブル データを探索する (プレビュー)​

2025年9月22日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

カタログ エクスプローラーを使用して、サンプル データに関する自然言語の質問をすることができるようになりました。アシスタントは、メタデータ コンテキストとテーブルの使用パターンを使用して SQL クエリを生成します。その後、クエリを検証し、基になるテーブルに対して実行できます。

Mosaic AI Vector Search 標準エンドポイントのコンプライアンス サポート​

2025年9月18日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWS

Mosaic AI Vector Search 標準エンドポイントが、FedRAMP Moderate および IRAP ワークスペースで利用できるようになりました。

Delta 共有を既存の共有カタログにマウントする​

2025年9月12日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

Delta Sharing の受信者は、Delta Sharing プロバイダーから受信した共有を既存の共有カタログにマウントできるようになりました。以前は、受信者は新しい共有ごとに新しいカタログを作成する必要がありました。

自動ID管理が一般公開されました​

2025年9月10日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 Azure

自動 ID 管理を使用すると、 Microsoft Entra ID でアプリケーションを構成しなくても、ユーザー、サービスプリンシパル、およびグループをMicrosoft Entra ID から SAP Databricksに同期できます。 有効にすると、ID フェデレーション ワークスペースでMicrosoft Entra ID ユーザー、サービスプリンシパル、およびグループを直接検索し、ワークスペースに追加できます。 Databricks はレコードのソースとして Microsoft Entra ID を使用するため、グループ メンバーシップへの変更はすべて SAP Databricks で尊重されます。自動 ID 管理ではネストされたグループもサポートされます。

Microsoft Power Platform の SAP Databricks コネクタがプレビュー中​

2025年9月5日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCP

Power Platform で SAP Databricks 接続を作成し、SAP Databricks データを使用して、Power Apps のキャンバス アプリ、Power Automate のフロー、および Copilot Studio のエージェントを構築します。

Databricksオンライン機能ストア（プレビュー）​

2025年9月5日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 Azure

Lakebase を利用したDatabricks Online Feature Store は、オフラインの特徴量テーブルとの一貫性を維持しながら、拡張性の高い低遅延のフィーチャ データへのアクセスを提供します。 Unity Catalog 、 MLflow 、 Mosaic AI Model Servingとのネイティブ統合により、モデルエンドポイント、エージェント、ルールエンジンを本番環境に導入し、高パフォーマンスを維持しながら Online Feature Store の機能に自動的かつ安全にアクセスできるようになります。

MLflowメタデータがシステムテーブルで利用可能になりました (プレビュー)​

2025年9月5日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

MLflowメタデータがシステムテーブルで利用できるようになりました。 カスタム ダッシュボードの構築、SQL アラート、大規模なデータ分析クエリなど、Databricks が提供するすべてのレイクハウス ツールを活用し、MLflow 追跡サービス内で管理されているメタデータをワークスペース全体から 1 か所にまとめて表示します。

AIエージェント: ユーザーに代わって承認するプレビュー​

2025年9月2日 | 適用対象: チェックマーク「はい」 AWSチェックマーク「はい」 GCPチェックマーク「はい」 Azure

モデルサービング エンドポイントに展開されたAIエージェントは、ユーザーの代わりに認証を使用できます。 これにより、エージェントはクエリを実行する Databricks ユーザーとして機能し、セキュリティが強化され、機密データへのきめ細かなアクセスが可能になります。