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2026年6月プラットフォームのリリースノート

これらの機能と SAP Databricks プラットフォームの改善は、2026年6月にリリースされました。各リリースノートには、適用されるクラウドが示されています。

注記

リリースは段階的に行われます。お客様の SAP Databricks アカウントは、初期リリース日から1週間以上経過するまで更新されない可能性があります。

Anthropic Claude Sonnet 5がDatabricksでホストされているモデルとして利用可能になりました。​

2026年6月30日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS「はい」とマークされました。 GCP「はい」とマークされました。 Azure

Model Servingは、Databricksホスト型モデルとしてAnthropic Claude Sonnet 5をサポートするようになりました。コーディング、エージェントワークフロー、および大規模なプロフェッショナルワーク向けに設計されたClaude Sonnet 5は、Opusレベルに近いインテリジェンスをSonnetのコスト効率とスピードで提供します。基盤モデルAPIを使用してこのモデルにアクセスできます。

顧客は、適用される条件を確実にコンプライアンスする責任があります。

Delta Lakeテーブル用のParquet v2が一般提供されています​

2026年6月29日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

Parquet v2は、Delta Lakeテーブルで一般提供を開始しました。Parquet v2は、高度なエンコーディング、v2データページヘッダー、およびINT64 Timestampを使用して、クエリーパフォーマンスを向上させ、テーブルサイズを削減します。使用するには、delta.parquet.format.versionテーブルプロパティを2.12.0に設定するか、自動アップグレードを有効にします。

メトリクスビューのパラメーターがプレビュー版になりました。​

2026年6月26日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

メトリクスビューでパラメーターを定義して、クエリー時に値をバインドし、バリアントごとに個別のメトリクスビューを維持する代わりに、単一の定義から多くのクエリーバリアントを提供できるようになりました。

データ分類が、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効化されている一部のワークスペースでdefaultで利用可能になりました​

2026年6月23日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

データ分類は、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効になっていて、HIPPAコントロールが選択されているか、特定のコンプライアンス標準が選択されていないワークスペースで、defaultで利用できるようになりました。

ネットワークポリシーで特定のインターネットの宛先をブロック (プレビュー)​

2026年6月23日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

ネットワークポリシー REST API を使用して、Serverless ワークロードからのインターネットの宛先をブロックできるようになりました。ブロックされた宛先は、ポリシーのネットワークアクセスモードに関係なく適用されます。

検出ページがプレビュー版として利用可能になりました。​

2026年6月22日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

Discover ページは現在プレビュー中です。Discover は、カタログ階層に関する深い知識を必要とせずに、Unity Catalog によって管理されるデータアセットをユーザーが見つけるのに役立つ、キュレーションされた閲覧エクスペリエンスです。 ドメイン と サブドメイン を使用して、ビジネス領域別にテーブルとダッシュボードを整理し、カスタムキュレーションで主要なアセットを強調表示し、AI が推奨するアセットを探索します。

Unity Catalogメタストア全体でアクセス要求を有効にする（プレビュー）​

2026年6月22日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

Unity Catalogメタストアレベルでアクセスリクエストを有効にできるようになりました。この機能により、すべてのカタログ、スキーマ、および独自の宛先を持たないその他のオブジェクトに継承されるメタストアレベルの宛先を設定することもできます。メタストアレベルのアクセスリクエストを有効にすることで、宛先が明示的に構成されていない場合でも、ユーザーはオブジェクトへのアクセスをリクエストできます。

レガシーcompute_previewシステムスキーマは非推奨です​

2026年6月22日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

レガシーcompute_previewシステムスキーマは非推奨となり、systemカタログから削除されます。system.computeスキーマを使用してください。

Unity CatalogカタログのMicrosoft Fabricへの発行はプレビュー段階です。​

2026年6月18日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 Azure

SAP DatabricksからMicrosoft Fabricに、読み取り専用のミラーリングされたカタログとしてUnity Catalogカタログ全体を公開できます。Fabricユーザーは、ミラーリングされたUnity Catalogテーブルを直接クエリーできます。

ワークスペースファイルの読み取りパフォーマンスが向上しました​

2026年6月16日 ｜ 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

ワークスペースファイルで一般的なファイルアクセスパターンが検出され、ディレクトリのメタデータとファイルコンテンツがバックグラウンドで事前にフェッチされるようになりました。find、grep、Pythonインポート、Git操作など、多くのファイルを読み取るワークロードは大幅に高速化されます。

ai_query は一般提供されています​

2026年6月15日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

ai_query 関数の一般提供が開始となりました。この汎用 AI 関数を使用すると、サポートされているあらゆる AI モデルを SQL または Python から直接クエリーできます。

削除されたマネージド テーブルのリカバリ期間を構成する (プレビュー)​

2026年6月15日 | 適用対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

削除されたUnity Catalogマネージドテーブルの復旧期間を設定できるようになりました。By default, UNDROP TABLEコマンドを使用して削除されたテーブルは7日間復旧可能です。復旧期間を0時間（削除されたデータをすぐにパージするため）、またはカタログまたはスキーマレベルで7～30日に設定できます。期間を長くすると、重要なデータの誤削除に対する保護が強化されます。一方、期間を短くすると、テーブルを頻繁に作成および削除するワークロードの場合、クラウドストレージのコストを削減できます。

自動行削除の自動Time-to-Liveが一般提供されました​

2026年6月12日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

自動有効期間 (自動 TTL) が一般提供を開始しました。自動 TTL は、DATE または TIMESTAMP 列に基づいて、Unity Catalog マネージド Delta Lake テーブルとマネージド Apache Iceberg テーブルから行を自動的に削除します。

パーティションテーブルからリキッドクラスタリングへの変換が一般提供を開始しました。​

2026年6月12日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

既存のパーティション化されたDelta LakeテーブルをALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BYでリキッドクラスタリングに変換できるようになりました。変換により、リーダーとライターのダウンタイムが最小限に抑えられ、外部テーブルとマネージドテーブルの両方がサポートされます。

カスタムモデルサービングEndpointの推論テーブルの高速化​

2026年6月12日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

カスタムモデルサービングEndpointの推論テーブルは、Endpointテレメトリを介して取り込まれるようになりました。リクエストとレスポンスのペイロードは、設定可能なサンプリングにより、Unity Catalogの推論テーブルビューに数秒以内に配信されます。既存の推論テーブルは影響を受けません。Endpoint UIのAI Gatewayセクションで、推論テーブルとテレメトリを同時に有効にします。

カスタムモデルサービングEndpointのテレメトリーが一般提供されています​

2026年6月11日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure。

カスタムモデルサービングEndpointのEndpointのテレメトリが一般提供されました。エンドポイントのテレメトリを設定し、OpenTelemetryのLogs、トレース、メトリクスをご使用のエンドポイントからUnity Catalogテーブルに永続化できます。

ai_extract は一般提供されています​

2026年6月11日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure。

ai_extract関数が一般提供開始となりました。この関数は、提供されたスキーマに従って、テキストやドキュメントから構造化データを抽出します。ネストされたオブジェクト、配列、型検証、引用、信頼度スコアをサポートしています。

ai_classify は一般提供されています​

2026年6月11日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure。

ai_classify 関数が一般提供を開始しました。この関数は、ラベルの説明、グローバルな指示、およびマルチラベル分類をサポートし、提供するカスタムラベルに従ってテキストコンテンツを分類します。

Delta SharingはOpenSharingになりました​

2026年6月10日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

オープンソースのOpenSharingのリリースに伴い、Delta SharingはOpenSharingになりました。OpenSharingは、プラットフォームや組織間でデータおよびAI資産を共有するための新しいオープン標準であり、GitHubとDatabricksの両方でネイティブに利用できます。

Okta向け自動ID管理（プレビュー）​

2026年6月9日 | 対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP

自動ID管理がプレビューでOktaに対応しました。SCIMプロビジョニングを構成することなく、OktaからSAP Databricksにユーザーとグループを同期できます。有効にすると、IDフェデレーションが有効なワークスペースでOktaのユーザーとグループを検索し、自分のワークスペースに追加できます。SAP DatabricksはOktaをレコードのソースとして使用するため、Oktaでのグループメンバーシップの変更はSAP Databricksに反映されます。

Anthropic Claude Fable 5 がDatabricksでホストされるモデルとして利用可能になりました​

2026年6月9日 ｜ 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

Databricks Model Servingは、Databricksホスト型モデルとしてAnthropic Claude Fable 5をサポートするようになりました。Claude Fable 5は、自律的な知識作業とコーディングのために構築されており、長時間の複雑な非同期タスクを人間の介入の必要性を低減して処理するように設計されています。

このモデルにアクセスするには、基盤モデル APIs のトークン単位の従量課金を使用します。

すべての新しいワークスペースで ID フェデレーションがdefaultで有効化されます。​

2026年6月9日 ｜ 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

今後数週間にわたり、IDフェデレーションがすべての新しいSAP Databricksワークスペース（Unity Catalogメタストアにアタッチされていないワークスペースも含む）に対してdefaultで有効になります。この変更は既存のワークスペースには影響しません。

パフォーマンス重視のサービスに対するインバウンド Private Linkが一般提供開始となりました​

2026年6月8日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

パフォーマンス重視のサービス向けInbound Private Linkが一般提供されました。

外部リネージは現在一般公開されています​

2026年6月8日 | 適用対象： 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

Unity Catalogにおける外部リネージ（以前のBring Your Own Lineage）が一般提供開始となりました。SalesforceやMySQLソース、TableauやPower BIダッシュボードなど、SAP Databricksの外部にあるアセットを登録できるため、単一のリネージグラフでデータフロー全体を網羅できます。

基盤モデル Unity Catalogの権限の一般提供を開始しました​

2026年6月5日 | 対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

基盤モデル Unity Catalog パーミッションが一般提供されました。この機能を使用するには、Databricksアカウントチームによる有効化が必要です。

アカウント管理者は、system.aiスキーマ上のUnity Catalog権限を使用して、組織がアクセスできるDatabricksホストの基盤モデルを制御できます。権限は、トークン単位の従量課金、プロビジョニングされたthroughput、およびバッチ推論（AI Functions）ワークロード全体で適用されます。

ベクトル検索はAI検索になりました​

2026年6月1日 | 対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

ベクトル検索はAI Searchに名称変更されました。ベクトルや埋め込みが不要なフルテキスト検索インデックスを新規作成できるようになりました。

Catalog Explorer で列の人気度が利用可能になりました。​

2026年6月1日 | 対象: 「はい」とマークされました。 AWS 「はい」とマークされました。 GCP 「はい」とマークされました。 Azure

列の人気度は、Catalog Explorer UIで利用可能になりました。テーブル内で最も人気のある列を見つけるには、テーブルの 概要 tabに移動してください。人気度は、特定の列から読み取るテーブルに対するクエリーの数によって決定されます。

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