メインコンテンツまでスキップ

2026年3月のプラットフォームリリースノート

これらの機能とSAP Databricksプラットフォームの改善は、2026年3月にリリースされました。各リリースノートには、そのリリースが適用されるクラウド環境が明記されています。

注記

リリースは段階的に行われる。SAP Databricksアカウントは、最初のリリース日から 1 週間以上経過するまで更新されない場合があります。

SAP Databricks Connector for Google Sheets の更新情報

2026年3月30日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

SAP Databricks Connector for Google Sheetsが更新され、クエリ実行タイムアウトの延長、UIの改善、およびスケジュールされた更新に関する追加の制限が追加されました。

ai_classifyai_extract v2署名をサポートするようになりました(プレビュー)。

2026年3月27日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

ai_classifyai_extract AI Functions 、品質とパフォーマンスが向上し、柔軟性が高まり、 ai_parse_documentとのネイティブな構成が可能になった新しいv2署名をサポートし、エンドツーエンドのドキュメント処理を強化します。

新しいSQLエディターの動的問題

2026年3月24日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

新しいSQLエディターは、名前付きマーカーの動的ドロップダウン ウィジェット タイプをサポートするようになりました。 保存済みのクエリを選択すると、ドロップダウンリストの値が自動入力され、データが変更されてもリストが常に最新の状態に保たれます。

AI Runtime がプレビュー版になりました

2026年3月19日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

ディープラーニング ワークロード向けに設計されたAI Runtime 、SAP Databricksサーバレス コンピュートに GPU サポートをもたらします。 単一ノードタスク用のAI Runtimeは現在プレビュー段階にあります。

SAP Databricks JDBCドライバ2.8.0が利用可能です。

2026年3月18日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

SAP Databricks JDBCドライババージョン2.8.0がダウンロード可能になりました。新機能には、SLF4J のバージョンが 1.7.36 から 2.0.13 にアップグレードされたことが含まれます。Log4jへの依存関係が削除され、 EnableTelemetryがデフォルトで有効になりました。

SAP Databricksの使用状況ダッシュボードが一般提供開始となりました。

2026年3月18日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

利用状況ダッシュボードが一般公開されました。アカウント管理者は、カスタマイズ可能な事前構築された使用状況ダッシュボードをインポートして、アカウント レベルとワークスペース レベルで SAP Databricks使用状況を監視できます。

メトリクス ビューでの検索の修正

2026年3月17日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

メトリクスビューの概要ページで測定値や寸法を検索すると、ページ分割された結果全体で正しい結果が返されるようになり、表示名によるフィルタリングもサポートされるようになりました。

Databricks Asset Bundles は DABS に名称変更されました。

2026年3月16日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

Databricks Asset BundlesはDABSに名称変更されました。

ABAC ポリシー関数は、snake_case 命名を使用するようになりました

2026年3月13日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

ABAC ポリシー タグ関数は、他の SAP Databricks SQL 組み込み関数と一貫性のあるスネークケース命名 ( has_taghas_tag_valuehas_column_taghas_column_tag_value ) を使用するようになりました。キャメルケースの形式は後方互換性のために引き続き機能しますが、SAP Databricksはそれらを非推奨にする予定です。SAP Databricksは、新しいポリシーを更新する際には、スネークケース形式を使用することを推奨しています。

カタログエクスプローラー内のテーブルの健全性指標(プレビュー)

2026年3月13日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

カタログエクスプローラーのスキーマページとテーブル概要ページで、テーブルの健全性指標を表示できるようになりました。健康指標は、異常検出に基づいて、各テーブルの鮮度と完全性の状態の概要を示します。

空のベクトル検索エンドポイントの自動削除

2026年3月13日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

ベクトル検索エンドポイントは、インデックスが作成された後のみ課金されるようになり、エンドポイントから最後のインデックスが削除されてから24時間経過すると、それ以降は課金されなくなります。

データ品質モニタリングのドキュメントがデータガバナンスに移動されました

2026年3月12日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

データ品質モニタリングのドキュメントは、データ ガイドからデータガバナンス ( Unity Catalog ) の章に移動しました。

新しいLakebaseインスタンスは、当然によってオートスケール プロジェクトとして作成されます

2026年3月12日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク Azure

新しいLakebaseインスタンスは、当然によってLakebaseオートスケール プロジェクトとして作成されます。 このデフォルトの動作は、UI、データベースインスタンスAPI、Terraform、またはSDKを使用して新しいインスタンスを作成する場合に適用されます。既存のプロビジョニング済みインスタンスは変更されず、現在の接続文字列と動作を維持します。

Lakebaseオートスケールの更新情報

2026年3月12日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク Azure

Lakebaseオートスケールには、 OAuthロール ( SQLに加えて UI またはREST APIを使用して作成) と予算ポリシーとタグ (サーバーレス予算ポリシーを関連付け、コスト帰属用のカスタム タグを追加) が含まれるようになりました。

複数テーブル間のトランザクションがプレビュー版として利用可能になりました

2026年3月9日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

BEGIN ATOMIC ... END;構文を使用することで、複数のテーブルにまたがる複数のSQLステートメントを単一のアトミックトランザクションにグループ化できるようになりました。すべての変更は同時に成功するか、同時にロールバックされるため、業務全体におけるデータの一貫性が確保されます。複数テーブルトランザクションには、参加テーブルでカタログ管理 が有効になっている必要があり、 Unity Catalog管理されるDeltaテーブルでサポートされています。

Lakebaseコンプライアンス セキュリティ プロファイルで一般提供されるようになりました

2026年3月4日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク Azure

Lakebase 、コンプライアンス標準が HIPPA、C5、TISAX、または None に設定されている場合に、コンプライアンス セキュリティ プロファイルを備えたワークスペースで一般提供されるようになりました。

ノートブックのタグ付け(プレビュー)

2026年3月2日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

ノートブックにタグを付けて整理・分類することで、管理が容易になりました。ノートブックは、ノートブック インターフェイス内で信頼レベルやライフサイクル ステータスを直接示すために、認証および非推奨システム タグを含む管理タグもサポートしています。

Lakebaseオートスケールに高可用性が含まれるようになりました

2026年3月2日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク Azure

Lakebaseオートスケールに高可用性が含まれるようになりました。 高可用性により、接続文字列の変更を必要とせずに、プライマリ コンピュート インスタンスからアベイラビリティ ゾーン全体に分散されたセカンダリ コンピュート インスタンスへの自動フェイルオーバーが実現します。

Lakebaseオートスケールが 3 つの追加リージョンで利用可能になりました

2026年3月2日 | 対象: はいにチェックマーク AWS

Lakebaseオートスケールは、次の 3 つの追加リージョンでも利用できるようになりました: ca-central-1 (カナダ中部)、 eu-west-2 (ヨーロッパ – ロンドン)、 sa-east-1 (南アメリカ – サンパウロ)。

LakebaseがAzureで一般提供開始となりました。

2026年3月2日 | 対象: はいにチェックマーク Azure

Lakebase 、オートスケール コンピュート、ゼロへのスケール、分岐、即時復元を備えたAzureで一般提供されるようになりました。

Googleスプレッドシートでデータ更新をスケジュールする(プレビュー)

2026年3月2日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

SAP Databricks Connector for Google Sheetsでは、データの自動更新を1時間ごと、1日ごと、または1週間ごとにスケジュール設定できるようになりました。

Microsoft ExcelからSAP Databricksに接続する(プレビュー版)

2026年3月2日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

新しい SAP Databricks Excelアドインはプレビュー段階にあり、 Microsoft Excelワークスペースに接続し、テーブルまたはメトリクス ビューからデータをインポートし、 SQLクエリを実行し、 Excelで直接データを分析することができます。

ワークスペースブラウザのサイドパネルのツリービュー(プレビュー)

2026年3月5日 | 対象: はいにチェックマーク AWSはいにチェックマーク GCPはいにチェックマーク Azure

ワークスペースブラウザのサイドパネルにツリービューが追加され、ワークスペースのフォルダ階層を柔軟なツリーベース表示で確認できるようになりました。ツリービューでは、子フォルダーを展開したり、ツリーのルートを変更したり、ツリーを固定したままワークスペース内を移動したりできます。

On this page