SAP Databricks ユーザーガイド
このユーザーガイドの記事では、SAP Databricks で Unity Catalog、Databricks SQL、ノートブック、機械学習の使用を開始する方法について説明します。
Unity Catalog によるデータガバナンス
Unity Catalog は、Databricks プラットフォーム上のデータと AI のためのきめ細かなガバナンスソリューションです。これにより、データと AI 資産のセキュリティとガバナンスを簡素化できます。Catalog Explorer を使用してデータ資産を参照したり、 Delta Share を受信したり、外部ロケーションを通じてサードパーティデータにアクセスしたりできます。
開始するには、「Unity Catalogを使用したデータガバナンス」を参照してください。
Databricks SQL によるビジネスインテリジェンス
SAP Databricksでは、 SQL エディターを使用して、管理者が設定したサーバレス SQL& ウェアハウスに接続し、レイクハウス内のデータに対する SQL クエリを効率的に実行できます。 SAP Databricks UI には、クエリの作成、使用可能なデータの参照、視覚化の作成に使用できる SQL エディターが含まれています。
開始するには、 ビジネスインテリジェンスと Databricks SQLを参照してください。
ノートブックによるデータ分析
ノートブックは、データサイエンスと機械学習において、コードの開発と結果の提示のための一般的なツールです。SAP Databricksでは、ノートブックは、コードの記述、データサイエンス ワークフローの作成、および同僚との共同作業のための主要なツールです。 Databricks ノートブックは、複数の言語でのリアルタイムの共同編集、自動バージョン管理、組み込みのデータ視覚化を提供します。
開始するには、「 ノートブックを使用したデータ分析」を参照してください。
機械学習
SAP Databricks は、AI および ML システムの構築とデプロイのためのエンドツーエンドのワークフローの実装を支援するさまざまな製品を提供しています。Mosaic AI は、データの収集と準備から、モデル開発とLLMOps、提供とモニタリングまで、 AI ライフサイクルを統合します。 Mosaic AIを使用すると、生データから、提供されたモデルのすべてのリクエストとレスポンスを保存する推論テーブルまで、MLの開発とデプロイのすべてのステップを単一のプラットフォームで処理できます。data scientists、データエンジニア、 ML エンジニア、および DevOps は、データの同じツールセットと単一の真実のソースを使用して、それぞれの仕事をすることができます。
開始するには、 Mosaic AI を使用した機械学習を参照してください。
サーバレス コンピュート
サーバレス コンピュートにすばやく接続して、クエリとコードを実行できます。 サーバレス コンピュートを使用すると、SAP Databricks が必要なコンピュート リソースを自動的に割り当てて管理します。 これにより、コンピュートの管理やリソースの使用率を気にすることなく、コードの記述やデータの分析に集中できます。
サーバレス コンピュートには、次の利点があります。
- クラウドリソースは Databricksで管理されるため、管理オーバーヘッドが削減され、ユーザーの生産性を向上させるためのインスタントコンピュートが提供されます。
- サーバレス コンピュート リソースの迅速な起動とスケーリングにより、アイドル時間を最小限に抑え、使用したコンピュートに対してのみ料金を支払うことができます。
- 容量の処理、セキュリティ、パッチ適用、アップグレードは自動的に管理されるため、信頼性、セキュリティポリシー、容量不足の心配が軽減されます。
SAP Databricks では現在、以下のタイプのサーバレス コンピュートを提供しています。
- ノートブック用のサーバレス コンピュート: ノートブックでSQLおよびPythonコードを実行するために使用される、オンデマンドでスケーラブルなコンピュート。
- サーバレスSQLウェアハウス: SQLエディタまたはインタラクティブエディタでデータオブジェクトに対してSQLコマンドを実行するために使用されるオンデマンドのエラスティックコンソール。