Folha de dicas do Power BI

Esta página fornece orientações claras e objetivas para gerenciar seus dados de forma eficiente no Power BI e no SAP Databricks, otimizando o desempenho das consultas e criando dashboards eficazes.

Para obter um conjunto de exemplos práticos de início rápido que demonstram implementações de referência de algumas das melhores práticas para usar o Power BI no SAP Databricks, consulte este repositório.

Conecte o SAP Databricks e o Power BI.

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Utilize parâmetros do Power BI ao conectar-se a diferentes ambientes SAP Databricks.	Permite flexibilidade na conexão com diferentes espaços de trabalho do SAP Databricks ou diferentes data warehouses Databricks SQL .	Parâmetros de conexão para Databricks
Utilize a funcionalidade de publicação do SAP Databricks para o serviço Power BI.	Permite a integração perfeita do catálogo e a sincronização do modelo de dados sem sair da interface do usuário do SAP Databricks.	Publicar no serviço Power BI a partir do SAP Databricks

Escolha o modo de armazenamento mais apropriado

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Use DirectQuery para tabelas de fatos e Dual para tabelas de dimensões (não Importar)	Gere consultas SQL mais eficientes usando o modo de armazenamento mais adequado.	gerenciar modo de armazenamento no Power BI Desktop - Guia rápido
Prefira DirectQuery em vez de Import sempre que possível	Permite que você mantenha a governança e a audibilidade.	DirectQuery no PowerBI
Use modelos compostos para modos de armazenamento mistos	Permite o uso misto de tabelas DirectQuery, Dual, modo de importação e tabelas de agregação e híbridas.	Modelos compostos no Power BI Desktop
Utilize tabelas híbridas para dados históricos agregados com dados tempo-real	Permite consultas eficientes na memória.	Mesas híbridas

Otimizar o acesso aos dados

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Use agregações definidas pelo usuário	Melhora o desempenho da consulta em grandes modelos semânticos do DirectQuery armazenando em cache dados pré-agregados.	Agregações definidas pelo usuário - Guia rápido
Usar agregações automáticas	Otimiza continuamente os modelos semânticos do DirectQuery criando agregações com base no Query History para obter o máximo desempenho do relatório.	Agregações automáticas - Guia rápido
Use particionamento de tabela ou refreshincremental	Permite importar dados mais rapidamente e gerenciar conjuntos de dados maiores, especialmente para relatórios muito pequenos, estáticos e sensíveis ao desempenho (menos de 2 segundos).	Partições de modelo tabular - refreshincremental - Guia rápido
Adicionar botões Aplicar todos os segmentadores e Limpar todos os segmentadores	Evita consultas desnecessárias aproveitando as configurações de redução de consultas quando os usuários interagem com filtros de relatório.	Aplicar todos os segmentadores e Limpar todos os botões de segmentação.
Use Assumir integridade referencial ao definir relações de tabela se a integridade referencial tiver sido validada na ingestão upstream	Permite estratégias join mais eficientes em consultas SQL .	Definir Assumir integridade referencial
Para o DirectQuery, verifique as configurações de paralelização de consultas e as seguintes propriedades dos modelos semânticos do Power BI: - Máximo de conexões por fonte de dados - Número máximo de avaliações simultâneas - Número máximo de empregos concorrentes - MaxParallelismPerQuery	Melhora a paralelização de consultas e maximiza a utilização do SQL warehouse para melhorar o desempenho geral.	Paralelização de consultas para modo de consulta direta - Número máximo de conexões - Avaliar configurações - Paralelização de consultas para desempenho dataset - Guia rápido

Ajuste seu modelo de dados

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Transformações "Mover para a esquerda"	Aproximar a lógica de negócios principal da fonte de dados para que os dados sejam de maior qualidade, mais rápidos e mais baratos de usar. As visualizações SQL aproveitam o poder do mecanismo Databricks SQL para uma execução de relatórios mais eficiente em comparação com transformações do Power Query e fórmulas DAX.	Guia rápido
Se você precisar usar fórmulas DAX, otimize-as e evite grandes conjuntos de resultados.	Evita cálculos ineficientes que levam à deterioração do desempenho	Melhores práticas para melhorar o desempenho do modelo
Aproveite a inteligência de tempo baseada em calendário.	Os modelos semânticos do DirectQuery podem executar cálculos de inteligência temporal com muito mais eficiência, possibilitando relatórios mais rápidos e escaláveis.	Inteligência temporal baseada em calendário - Guia rápido

Monitore o desempenho e as métricas

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Use Power BI Performance Analyzer para examinar o desempenho dos elementos do relatório	Identifica a visualização que leva mais tempo para carregar e onde está o gargalo.	Use o Analisador de Desempenho