Folha de dicas do Power BI

Esta página fornece orientações claras e objetivas para gerenciar seus dados de forma eficiente no Power BI e no SAP Databricks, otimizando o desempenho das consultas e criando dashboards eficazes.

Conecte o SAP Databricks e o Power BI.

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Utilize parâmetros do Power BI ao conectar-se a diferentes ambientes SAP Databricks.	Permite flexibilidade na conexão com diferentes espaços de trabalho do SAP Databricks ou diferentes data warehouses Databricks SQL .	Parâmetros de conexão para Databricks
Utilize a funcionalidade de publicação do SAP Databricks para o serviço Power BI.	Permite a integração perfeita do catálogo e a sincronização do modelo de dados sem sair da interface do usuário do SAP Databricks.	Publicar no serviço Power BI a partir do SAP Databricks

Escolha o modo de armazenamento mais apropriado

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Use DirectQuery para tabelas de fatos e Dual para tabelas de dimensões (não Importar)	Gere consultas SQL mais eficientes usando o modo de armazenamento mais adequado.	gerenciar modo de armazenamento no Power BI Desktop - tutorialde configuração do recurso
Prefira DirectQuery em vez de Import sempre que possível	Permite que você mantenha a governança e a audibilidade.	DirectQuery no PowerBI
Use modelos compostos para modos de armazenamento mistos	Permite o uso misto de tabelas DirectQuery, Dual, modo de importação e tabelas de agregação e híbridas.	Modelos compostos no Power BI Desktop
Utilize tabelas híbridas para dados históricos agregados com dados tempo-real	Permite consultas eficientes na memória.	Mesas híbridas

Otimizar o acesso aos dados

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Use agregações definidas pelo usuário	Melhora o desempenho da consulta em grandes modelos semânticos do DirectQuery armazenando em cache dados pré-agregados.	Agregações definidas pelo usuário - tutorialde configuração do recurso
Usar agregações automáticas	Otimiza continuamente os modelos semânticos do DirectQuery criando agregações com base no Query History para obter o máximo desempenho do relatório.	Agregações automáticas - tutorialde configuração do recurso
Use particionamento de tabela ou refreshincremental	Permite importar dados mais rapidamente e gerenciar conjuntos de dados maiores, especialmente para relatórios muito pequenos, estáticos e sensíveis ao desempenho (menos de 2 segundos).	Partições de modelo tabular - refreshincremental - tutorialde configuração do recurso
Adicionar botões Aplicar todos os segmentadores e Limpar todos os segmentadores	Evita consultas desnecessárias aproveitando as configurações de redução de consultas quando os usuários interagem com filtros de relatório.	Aplicar todos os segmentadores e Limpar todos os botões de segmentação.
Use Assumir integridade referencial ao definir relações de tabela se a integridade referencial tiver sido validada na ingestão upstream	Permite estratégias join mais eficientes em consultas SQL .	Definir Assumir integridade referencial

Ajuste seu modelo de dados

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Se você precisar usar fórmulas DAX, otimize-as e evite grandes conjuntos de resultados.	Evita cálculos ineficientes que levam à deterioração do desempenho	Melhores práticas para melhorar o desempenho do modelo
Para DirectQuery, verifique as configurações de paralelismo de consulta	Melhora a paralelização de consultas e maximiza a utilização do SQL warehouse para melhorar o desempenho geral.	Paralelização de consultas para modo de consulta direta - tutorialde configuração do recurso

Monitore o desempenho e as métricas

Melhores práticas	Impacto	Documentos
Use Power BI Performance Analyzer para examinar o desempenho dos elementos do relatório	Identifica a visualização que leva mais tempo para carregar e onde está o gargalo.	Use o Analisador de Desempenho
Avalie as seguintes propriedades dos modelos semânticos do Power BI: - Máximo de conexões por fonte de dados - Número máximo de avaliações simultâneas - Número máximo de empregos concorrentes - MaxParallelismPerQuery	Ajusta o desempenho do modelo.	Número máximo de conexões - Definições de configuração de avaliação - Paralelização de consultas para desempenho dataset