Notas da plataforma de junho de 2025 sobre a versão

Essas melhorias no recurso e na plataforma SAP Databricks foram lançadas em junho de 2025.

nota

Os lançamentos são encenados. O seu SAP Databricks account poderá não ser atualizado até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Lançamentos da plataforma

O novo driver JDBC da Databricks é de código aberto

26 de junho de 2025

O novo driver JDBC da Databricks agora é de código aberto. O código-fonte está disponível publicamente sob a licença Apache 2.0. As contribuições da comunidade são bem-vindas. Veja as Diretrizes de Contribuição.

Suporte MLfLow para os padrões de perfil de segurança compliance

25 de junho de 2025

MLflow agora é compatível com todos os padrões de perfil de segurança compliance suportados pelo SAP Databricks, como HIPAA, PCI-DSS e FedRAMP Moderate. Para obter uma lista completa dos padrões suportados compliance, consulte os controles de conformidade disponíveis nas implementações AWS.

Limites de taxa personalizados para o endpoint servindo modelo

23 de junho de 2025

Agora é possível definir limites de taxa personalizados para o seu endpoint servindo modelo utilizando um Gateway d AI. Forneça limites de taxa para qualquer um dos seguintes:

• ponto final: especifique o limite de taxa geral para todo o tráfego que passa pelo endpoint, independentemente dos limites individuais ou de grupos de usuários.
• Usuário (padrão): especifique o limite de taxa para todos os usuários do endpoint que não possuem limites de taxa específicos para usuários ou grupos definidos.
• Usuário específico: especifique o limite de taxa para um usuário específico do endpoint.
• entidade de serviço: Especifique o limite de taxa para uma determinada entidade de serviço.
• Grupo de usuários: especifique o limite de taxa para um grupo de usuários específico. Esse limite é compartilhado entre todos os membros do grupo.

Suporte ampliado para recursos em ambientes compatíveis com FIPS

20 de junho de 2025

Servindo cargas de trabalho de CPU e GPU, o Foundation Model API provisionamento Taxa de transferência endpoint (excluindo LLaMA 4), Mosaic AI Gateway e modelos externos estão agora disponíveis em ambientes compatíveis com FIPS. Isso inclui suporte para os seguintes padrões do compliance oferecidos por meio do perfil de segurança compliance:

• FedRAMP Moderate
• IRAP

AI A documentação para tabelas e colunas agora utiliza o mesmo modelo que Unity Catalog Databricks Assistant

18 de junho de 2025

AI A documentação para tabelas e colunas de tabelas do Unity Catalog agora utiliza um modelo hospedado em Databricks:

• Se você já utiliza um modelo hospedado pela Databricks para o Assistente, não há alterações.
• Se desativar o recurso de assistência AI fornecido pelo parceiros , a documentação AI permanecerá disponível e utilizará um modelo hospedado em Databricks.

Monitorar e revogar o acesso pessoal tokens em seu account (GA)

11 de junho de 2025

A página de relatórios de tokens permite que os administradores do account monitorem e revoguem o acesso pessoal tokens (PATs) no console account. A Databricks recomenda o uso de tokens de acesso OAuth em vez de PATs para maior segurança e conveniência.

O AI Gateway está agora disponível para o público em geral.

11 de junho de 2025

O Mosaic AI Gateway está agora disponível para o público em geral. AI O Gateway é um serviço centralizado que simplifica o uso e o gerenciamento de modelos generativos de inteligência artificial ( AI ) dentro de uma organização.

AI O Gateway oferece governança, monitoramento e prontidão para produção ao modelo de endpoint servindo usando o seguinte recurso:

• Permissão e limitação de taxa para controlar quem tem acesso e quanto acesso.
• Registro de carga útil para monitorar e auditar os dados enviados para APIs de modelo usando tabelas de inferência.
• Utilize o acompanhamento para monitorar o uso operacional no terminal e os custos associados utilizando tabelas do sistema.
• Roteamento de tráfego para balancear a carga do tráfego em vários modelos.
• Recurso alternativo para modelos externos , a fim de minimizar interrupções na produção durante e após a implementação.

O MLflow 3.0 está disponível para uso geral.

10 de junho de 2025

O MLflow 3.0 já está disponível para uso geral.

MLflow O SAP 3.0 no Databricks oferece acompanhamento, observabilidade e avaliação de desempenho de última geração para modelos de aprendizado de máquina, aplicações generativas de AI e agentes no lakehouse Databricks.

Gerenciar políticas de rede para controle de saída d serverless (disponível para todos)

9 de junho de 2025

serverless É possível configurar e aplicar políticas de rede de saída para um recurso compute, incluindo um armazenamento SQL e um endpoint servindo modelo.

Com as políticas de rede, você pode:

• Configure o acesso de saída para cargas de trabalho do serverless.
• Permita domínios e contas de armazenamento específicos para o modo restrito.
• Ative o modo de execução simulada para monitorar o impacto da política antes da aplicação.
• Visualize e analise o registro de negações em Unity Catalog para auditoria e solução de problemas.

Consulte gerenciar políticas de rede para controle de saída d serverless.

Novos direitos do consumidor estão geralmente disponíveis

5 de junho de 2025

Os administradores do espaço de trabalho agora podem conceder acesso de consumidor como um direito a usuários, entidades de serviço e grupos. Isso permite um controle mais preciso sobre o que os usuários podem fazer em um SAP Databricks workspace. detalhes importantes:

• O acesso do consumidor permite acesso limitado à interface do usuário (UI) do workspace.

• Útil para usuários empresariais que precisam acessar conteúdo compartilhado, mas não precisam criar ou gerenciar objetos d workspace.

• Este direito é mais restrito do que o acesso workspace ou o acesso Databricks SQL. Para atribuí-lo de forma independente, remova direitos mais amplos do grupo users e configure-os por usuário ou grupo.

O compartilhamento de histórico agora está habilitado pelo default para Delta Sharing entre dois espaços de trabalho SAP Databricks (GA).

3 de junho de 2025

Delta Sharing Entre dois espaços de trabalho SAP Databricks, agora está habilitada a história compartilhamento por meio de default, auxiliando a melhorar o desempenho da leitura de tabelas.

Databricks SQL Notas sobre a versão junho de 2025

Os seguintes recursos e melhorias do Databricks SQL foram lançados em junho de 2025.

Novos recursos e melhorias

Databricks SQL atualizações do mecanismo sem servidor

As seguintes atualizações de motor estão sendo lançadas globalmente, com a disponibilidade se expandindo para todas as regiões nas próximas semanas.

• Menor latência : cargas de trabalho mistas agora são executadas mais rapidamente, com uma melhoria de até 25%. A atualização é aplicada automaticamente ao armazenamento serverless SQL sem custo adicional ou configuração.
• Execução preditiva de consultas (PQE) : A PQE monitora tarefas em tempo real e ajusta dinamicamente a execução de consultas para ajudar a evitar distorções, derramamentos e trabalho desnecessário.
• Photon vectorized shuffle : mantém os dados em um formato compacto em colunas, classifica-os no cache de alta velocidade da CPU e processa vários valores simultaneamente usando instruções vetorizadas. Isso melhora a taxa de transferência para cargas de trabalho vinculadas à CPU, como grandes junções e agregações amplas.

Atualizações da interface do usuário

Solicitar percepções

• Ao visitar a página, Query History página agora emite o evento listHistoryQueries. A abertura de um perfil de consulta agora emite o evento getHistoryQuery.