Plataforma de setembro de 2025 notas sobre a versão
Essas melhorias na plataforma Recursos e SAP Databricks foram lançadas em setembro de 2025. A cloud à qual a versão se aplica é indicada em cada nota sobre a versão.
Os lançamentos são encenados. Sua account do SAP Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
O Anthropic Claude Opus 4.1 agora está disponível como um modelo de fundação hospedado no Databricks.
29 de setembro de 2025 | Aplica-se a: 
AWS GCP Azure
O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte ao Claude Opus 4.1 da Anthropic, um modelo de base hospedado no Databricks. Você pode acessar este modelo usando APIs do Foundation Model com pagamento por token.
Mosaic AI Agent Framework oferece suporte à autenticação automática para recursos do Lakebase.
23 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS Azure
Mosaic AI Agent Framework agora oferece suporte à autenticação automática para recursos do Lakebase. Isso requer o MLFlow 3.3.2. ou acima.
Os endpoints otimizados para rotas agora exigem um caminho de URL otimizado para rotas para consultas.
22 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Todos os endpoints otimizados para rotas recém-criados devem ser consultados usando a URL otimizada para rotas. Consultas que utilizam o caminho de URL padrão workspace não são suportadas para endpoints otimizados para rotas criados após 22 de setembro de 2025.
Explore a tabela de uso de dados no LLM (visualização)
22 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Agora você pode fazer perguntas em linguagem natural sobre o uso de dados de amostra do Catalog Explorer. O Assistente utiliza o contexto de metadados e os padrões de uso da tabela para gerar uma consulta SQL. Em seguida, você pode validar a consulta e executá-la na tabela subjacente.
Suporte de conformidade para o endpoint padrão Mosaic AI Vector Search
18 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS
Os endpoints padrão Mosaic AI Vector Search agora estão disponíveis nos espaços de trabalho FedRAMP Moderate e IRAP.
Mount Delta compartilha conteúdo com um catálogo compartilhado existente.
12 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Os destinatários do Delta Sharing agora podem integrar as ações recebidas de seu provedor Delta Sharing a um catálogo compartilhado existente. Anteriormente, os destinatários precisavam criar um novo catálogo para cada novo compartilhamento.
O gerenciamento automático de identidade geralmente está disponível.
10 de setembro de 2025 | Aplica-se a: Azure
O gerenciamento automático de identidades permite sincronizar usuários, entidades de serviço e grupos do Microsoft Entra ID com o SAP Databricks sem a necessidade de configurar um aplicativo no Microsoft Entra ID. Quando ativada, essa opção permite pesquisar diretamente no espaço de trabalho federado de identidade por usuários, entidades de serviço e grupos do Microsoft Entra ID e adicioná-los ao seu workspace. O Databricks utiliza o Microsoft Entra ID como fonte de registro, portanto, quaisquer alterações nas associações de grupo são respeitadas no SAP Databricks. O gerenciamento automático de identidades também oferece suporte a grupos aninhados.
O conector SAP Databricks na Microsoft Power Platform está em versão prévia.
5 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS GCP
Utilize os dados do SAP Databricks para criar aplicativos de tela no Power Apps, fluxos no Power Automate e agentes no Copilot Studio, criando uma conexão do SAP Databricks na Power Platform.
Databricks Online repositório de recursos (visualização)
5 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS Azure
O repositório de recursos Databricks Online, com tecnologia Lakebase, oferece acesso altamente escalável e de baixa latência aos dados dos recursos, mantendo a consistência com suas tabelas de recursos offline. As integrações nativas com Unity Catalog, MLflow e Mosaic AI Model Serving ajudam você a colocar em produção o endpoint do seu modelo, agentes e mecanismos de regras, para que eles possam acessar recursos do Repositório de Recursos Online de forma automática e segura, mantendo um alto desempenho.
Os metadados do MLflow agora estão disponíveis nas tabelas do sistema (Prévia).
5 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Os metadados do MLflow agora estão disponíveis nas tabelas do sistema. Visualize os metadados gerenciados dentro do serviço de acompanhamento MLflow a partir de todo o workspace em um local central, aproveitando todas as ferramentas Databricks lakehouse como a criação de painéis personalizados, alertas SQL e consultas analíticas de dados em larga escala.
AgentesAI : Autorizar em nome do usuário (Visualização)
2 de setembro de 2025 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Os agentes AI implantados no endpoint do modelo de serviço podem usar a autorização em nome do usuário. Isso permite que um agente atue como o usuário Databricks que executa a consulta, proporcionando maior segurança e acesso granular a dados confidenciais.