Plataforma fevereiro 2026 notas sobre a versão
Essas melhorias na plataforma Recursos e SAP Databricks foram lançadas em fevereiro de 2026. A cloud à qual a versão se aplica é indicada em cada nota sobre a versão.
Os lançamentos são encenados. Sua account do SAP Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Suporte compliance com o ISMAP
26 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
Azure
Agora você pode configurar o espaço de trabalho do SAP Databricks para oferecer suporte ao ISMAP, a iniciativa de certificação do governo japonês para serviços cloud .
Testes unitáriosPython no workspace
26 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
O SAP Databricks agora oferece ferramentas integradas de teste de unidade Python no workspace. Use a barra lateral de testes, os ícones de execução embutidos e tab do painel inferior de resultados de testes para descobrir, executar e depurar testes baseados em pytest.
IPs de saída sem servidor disponíveis através de endpoint JSON público (Prévia)
25 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
Agora você pode recuperar endereços IP de saída serverless a partir de um endpoint JSON público.
O driver ODBC do SAP Databricks foi renomeado de Simba Spark ODBC Driver.
25 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
O driver ODBC do SAP Databricks foi renomeado de Simba Spark ODBC Driver para SAP Databricks ODBC Driver. As versões existentes dos drivers Simba continuarão recebendo suporte por dois anos.
access tokens pessoal são preservados mesmo quando a permissão CAN USE é revogada.
23 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
Ao revogar a permissão CAN USE de um usuário, seus access tokens pessoais tornam-se inutilizáveis, mas não são excluídos. Se a permissão for restaurada, os mesmos tokens voltarão a ficar ativos.
O driver ADBC agora é o driver default para novas conexões Power BI
20 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
Novas conexões criadas no Power BI Desktop ou no serviço Power BI agora usam automaticamente o driver Arrow Database Connectivity (ADBC) por default. As conexões existentes continuarão usando ODBC, a menos que você as atualize manualmente para ADBC. Você ainda pode alternar para drivers ODBC para novas conexões.
O Anthropic Claude Sonnet 4.6 agora está disponível como um modelo hospedado no SAP Databricks.
17 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte ao Anthropic Claude Sonnet 4.6 como um modelo hospedado no SAP Databricks. Você pode acessar este modelo usando APIs do Foundation Model com pagamento por token.
O Qwen3-Embedding-0.6B agora está disponível em versão prévia como um modelo hospedado no SAP Databricks.
17 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte ao Qwen3-Embedding-0.6B em versão prévia como um modelo hospedado no SAP Databricks. Você pode acessar este modelo usando APIs do Foundation Model com pagamento por token.
tags de consulta para SQL Warehouse (Pré-visualização)
6 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
Agora você pode aplicar tags personalizadas key-valor às cargas de trabalho SQL nos data warehouses Databricks SQL para agrupamento, filtragem e atribuição de custos. tags de consulta aparecem na tabela system.query.history e na página Query History da interface do usuário do SAP Databricks , permitindo que você atribua custos de armazém por contexto de negócios e identifique as fontes de consultas de longa duração.
O Anthropic Claude Opus 4.6 agora está disponível como um modelo hospedado no SAP Databricks.
5 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte ao Anthropic Claude Opus 4.6 como um modelo hospedado no SAP Databricks. Para acessar este modelo, utilize APIs do Foundation Model com pagamento por token ou cargas de trabalho de inferência em lotes usando AI Functions.
Descriptografar campos da tabela do sistema de consulta de scikit-learn (Pré-visualização)
5 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
Azure
Para o espaço de trabalho habilitado para chave de gerenciamento do cliente (CMK) para serviço gerenciar, as configurações de criptografia de dados do catálogo system podem ser configuradas para descriptografar os campos statement_text e error_message na tabela do sistema de histórico de consultas.
Selecione tabelas e crie tabelas dinâmicas no Planilhas Google.
3 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
Agora você pode selecionar diretamente tabelas do SAP Databricks no Explorador de Catálogo e importar dados como tabelas dinâmicas no Planilhas Google usando o Conector SAP Databricks.
Data Quality monitoramento detecção de anomalia (Pré-visualização)
2 de fevereiro de 2026 | Aplica-se a: AWS
GCP
Azure
SAP Databricks Data Quality monitoramento detecção de anomalia está agora em Preview. O recurso é habilitado no nível do esquema e aprende com padrões históricos de dados para detectar anomalias na qualidade dos dados. O estado de todas as tabelas monitoradas é consolidado em uma única tabela do sistema e em uma nova interface de usuário.