Plataforma de março de 2026 notas sobre a versão
Essas melhorias na plataforma Recursos e SAP Databricks foram lançadas em março de 2026. A cloud à qual a versão se aplica é indicada em cada nota sobre a versão.
Os lançamentos são encenados. Sua account do SAP Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Atualizações do conector SAP Databricks para o Google Sheets
30 de março de 2026 | Aplica-se a: 
AWS GCP Azure
O conector SAP Databricks para o Google Sheets foi atualizado com um tempo limite de execução de consultas mais longo, melhorias na interface do usuário e limitações adicionais refresh agendada.
ai_classify e ai_extract agora suportam assinaturas v2 (Prévia)
27 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
As AI Functions ai_classify e ai_extract agora suportam novas assinaturas v2 com qualidade e desempenho aprimorados, maior flexibilidade e composição nativa com ai_parse_document para potencializar o fluxo de trabalho de processamento de documentos de ponta a ponta.
Parâmetros dinâmicos no novo editor de SQL
24 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
O novo editor SQL agora oferece suporte a um widget de dropdown dinâmico para marcadores de parâmetros nomeados. Selecione uma consulta salva para preencher os valores dropdown , mantendo a lista atualizada conforme seus dados mudam.
O AI Runtime agora está em versão prévia.
19 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Projetado para cargas de trabalho de aprendizagem profunda, AI Runtime traz suporte a GPU para compute serverless do SAP Databricks . Runtime AI para tarefas de nó único agora está em versão prévia.
O driver JDBC 2.8.0 do SAP Databricks está disponível.
18 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
O driver JDBC do SAP Databricks versão 2.8.0 já está disponível para download. Os novos recursos incluem a atualização do SLF4J da versão 1.7.36 para a 2.0.13. Remoção da dependência do Log4j e EnableTelemetry agora está ativado por default.
O painel de controle de utilização do SAP Databricks agora está disponível para todos.
18 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
O painel de controle de utilização já está disponível para todos. Os administradores de contas podem importar painéis de utilização pré-configurados e personalizáveis para monitorar o uso do SAP Databricks nos níveis account e workspace .
Correção da visualização da pesquisa no Twitter
17 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
A busca por métricas e dimensões na página de visão geral view de métricas agora retorna resultados corretos em todas as páginas e permite filtrar por nome de exibição.
Databricks ativo Bundles agora é DABS
16 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Databricks Ativo Bundles foi renomeado para DABS.
As funções de política ABAC agora usam nomenclatura snake_case.
13 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
As funções de tag de política ABAC agora usam nomes snake_case (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), consistentes com outras funções integradas do SAP Databricks SQL . Os formulários em camelCase continuam funcionando para manter a compatibilidade com versões anteriores, mas a SAP Databricks planeja descontinuá-los. A SAP Databricks recomenda que todas as novas políticas sejam atualizadas para usar os formatos snake_case.
Indicadores de integridade para tabelas no Explorador de Catálogo (Pré-visualização)
13 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Agora você pode view indicadores de integridade para tabelas nas páginas de visão geral do esquema e da tabela no Explorador de Catálogo. Os indicadores de saúde mostram um resumo do estado de frescor e integridade de cada tabela com base na detecção de anomalia.
Exclusão automática de endpoints de busca de vetores vazios
13 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Agora, os endpoints de pesquisa vetorial só são cobrados após a criação de um índice e, 24 horas após a endpoint do último índice, não há mais endpoint .
Documentação de monitoramento de qualidade de dados migrada para governança de dados
12 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
A documentação de monitoramento de qualidade de dados passou do capítulo Data guia para o capítulo governança de dados (Unity Catalog).
Por default , novas instâncias Lakebase são criadas como projetos de escalonamento automático.
12 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS Azure
Novas instâncias Lakebase agora são criadas como projetos de escalonamento automático Lakebase por default. Esse comportamento default se aplica quando você cria novas instâncias usando a interface do usuário, API de instância de banco de dados, Terraform ou os SDKs. As instâncias de provisionamento existentes permanecem inalteradas e mantêm suas strings de conexão e comportamento atuais.
atualizações de dimensionamento automáticoLakebase
12 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS Azure
O recurso de escalonamento automático Lakebase agora inclui funções OAuth (criadas usando a interface do usuário ou API REST , além de SQL), políticas de orçamento e tags (associe uma política de orçamento serverless e adicione tags personalizadas para atribuição de custos).
Transações em várias tabelas agora estão em versão prévia.
9 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Agora você pode agrupar várias instruções SQL em várias tabelas em uma única transação atômica usando a sintaxe BEGIN ATOMIC ... END; . Todas as alterações são implementadas ou revertidas em conjunto, garantindo a consistência dos dados em todas as suas operações. Transações em várias tabelas exigem que o comando `catalog-gerenciar commit` esteja habilitado nas tabelas participantes e são suportadas em tabelas Delta Unity Catalog .
Lakebase agora está disponível para o público em geral com perfil de segurança compliance .
4 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS Azure
Lakebase agora está disponível para o público em geral como espaço de trabalho com o perfil de segurança compliance , quando o padrão compliance estiver definido como HIPAA, C5, TISAX ou Nenhum.
EtiquetasNotebook (Pré-visualização)
2 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Agora você pode adicionar tags aos seus Notebooks para organizá-los e categorizá-los, facilitando o gerenciamento. O Notebook também oferece suporte tags controladas, incluindo tags de certificação e de descontinuação do sistema, para indicar níveis de confiança ou status do ciclo de vida diretamente na interface do Notebook.
O dimensionamento automáticoLakebase agora inclui alta disponibilidade.
2 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS Azure
O dimensionamento automático Lakebase agora inclui alta disponibilidade. A alta disponibilidade proporciona failover automático da sua instância compute primária para instâncias compute secundárias distribuídas em diferentes zonas de disponibilidade, sem necessidade de alterar as cadeias de conexão.
O sistema de autoescalaLakebase agora está disponível em mais três regiões.
2 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS
O autoscale Lakebase agora está disponível em três regiões adicionais: ca-central-1 (Canadá Central), eu-west-2 (Europa – Londres), sa-east-1 (América do Sul – São Paulo).
O Lakebase agora está disponível para todos no Azure.
2 de março de 2026 | Aplica-se a: Azure
Lakebase agora está disponível para o público em geral no Azure com recursos como escalonamento automático compute, escalonamento para zero, ramificação e restauração instantânea.
Atualização programática de dados no Google Sheets (Pré-visualização)
2 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
Agora você pode programar a atualização automática de dados no SAP Databricks Connector para Google Sheets em intervalos de hora em hora, diariamente ou semanalmente.
Conectar-se ao SAP Databricks a partir do Microsoft Excel (Prévia)
2 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
O novo suplemento SAP Databricks Excel está em versão prévia e permite conectar Microsoft Excel ao seu workspace, importar dados de tabelas ou visualizações de métricas, executar consultas SQL e analisar dados diretamente no Excel.
view em árvore do painel lateral do navegador workspace (Pré-visualização)
5 de março de 2026 | Aplica-se a: AWS GCP Azure
O painel lateral do navegador workspace agora inclui uma view em árvore que oferece uma view flexível e organizada da hierarquia de pastas do seu workspace . A view em árvore permite expandir pastas descendentes, alterar a raiz da árvore e navegar pelo workspace , mantendo a estrutura da árvore estável.