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Configurar o armazenamento do AWS (legado)

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Essa documentação foi descontinuada e pode não estar atualizada. O produto, serviço ou tecnologia mencionados neste conteúdo não são mais suportados. Para view a documentação atual do administrador, consulte gerenciar seu Databricks account .

nota

Este artigo se aplica apenas aos titulares de account legado. Todas as novas contas Databricks e a maioria das contas existentes devem usar Create an S3 bucket for workspace deployment.

Databricks armazena seu ativo account-wide, como biblioteca, em um bucket Amazon Web serviço S3. Este artigo o orienta nas etapas de configuração do bucket para concluir a implementação do Databricks.

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O senhor pode definir as configurações de armazenamento do AWS usando o console account somente quando configurar inicialmente o account. Para alterar as configurações posteriormente, entre em contato com help@databricks.com.

Etapa 1: Gerar política de bucket S3​

Para configurar o armazenamento AWS para um legado account:

  1. No console Databricks account , clique em AWS Storage tab.

    AWS armazenamento tab

  2. No campo S3 bucket in <region> , digite o nome do seu bucket S3. Para obter ajuda com a criação de um bucket S3, consulte Criar um bucket na documentação do AWS.

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  • O bucket S3 deve estar na mesma região que a implantação do Databricks.

  • A Databricks recomenda, como prática recomendada, que o senhor use um bucket S3 específico da Databricks.

  • Não reutilize um bucket do espaço de trabalho legado. Por exemplo, se o senhor estiver migrando para o E2, crie um novo bucket do AWS para sua configuração do E2.

  1. Clique em Gerar política .

  2. Copie a política gerada. Ele deve ter o seguinte formato, em que 414351767826 é o ID Databricks account e <s3-bucket-name> é o bucket S3 que o senhor especificou na primeira tela:

    JSON
    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Sid": "Grant Databricks Access",
          "Effect": "Allow",
          "Principal": {
            "AWS": "arn:aws:iam::414351767826:root"
          },
          "Action": [
            "s3:GetObject",
            "s3:GetObjectVersion",
            "s3:PutObject",
            "s3:DeleteObject",
            "s3:ListBucket",
            "s3:GetBucketLocation"
          ],
          "Resource": ["arn:aws:s3:::<s3-bucket-name>/*", "arn:aws:s3:::<s3-bucket-name>"]
        }
      ]
    }

Etapa 2: Configurar o bucket S3​

Para configurar o bucket S3, aplique a política de bucket gerada no console Databricks account e, opcionalmente, configure o registro em nível de objeto S3 (altamente recomendado).

  1. No Console da AWS, acesse o serviço S3.
  2. Clique no nome do bucket.

Aplique a política de bucket​

  1. Clique na guia Permissões .

  2. Clique no botão Política de bucket .

    Botão de política de bucket

  3. Cole a política que você copiou na Etapa 1 e clique em Salvar .

Ativar o registro em nível de objeto do S3 (recomendado)​

O Databricks recomenda enfaticamente que você habilite o log em nível de objeto do S3 para seu bucket de armazenamento raiz. Isso permite uma investigação mais rápida de quaisquer problemas que possam surgir. Esteja ciente de que o registro em log em nível de objeto do S3 pode aumentar os custos de uso do AWS.

Para obter instruções, consulte a documentação da AWS sobre o log de eventos do CloudTrail para buckets e objetos S3.

Etapa 3: Aplique a alteração em seu site Databricks account​

  1. No console Databricks account , vá para AWS Storage tab.
  2. Clique em Aplicar alteração .

Resolver falhas de validação​

As permissões da política de bucket podem levar alguns minutos para serem propagadas. Você deve tentar novamente se a validação falhar devido às permissões.

Última atualização em