Databricks Runtime 9.1 LTS
As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre Databricks Runtime 9.1 LTS e Databricks Runtime 9.1 LTS Photon, alimentado por Apache Spark 3.1.2. A Databricks lançou essa versão em setembro de 2021. O Photon está em visualização pública.
LTS significa que essa versão está sob suporte de longo prazo . Consulte o ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.
Para ver as notas sobre a versão das versões do site Databricks Runtime que chegaram ao fim do suporte (EoS), consulte Fim do suporte Databricks Runtime notas sobre a versão. As versões do EoS Databricks Runtime foram retiradas e podem não ser atualizadas.
Novos recursos e melhorias
- As dicas de esquema do Auto Loader agora funcionam com tipos de matriz e mapa
- Avro Suporte de arquivo para o esquema merge
- Suporte à listagem incremental do Auto Loader (visualização pública)
- O Delta agora oferece suporte a replaceWhere arbitrário
- O Auto Loader para Google Cloud agora oferece suporte a notificações de arquivos (visualização pública)
- O CREATE FUNCTION agora suporta a criação de funções de tabela
- Kafka transmissão O Source agora informa
estimatedTotalBytesBehindLatest
métricas - Para structs dentro de matrizes, o Delta MERGE INTO agora resolve os campos de struct por nome e evolui os esquemas de struct
As dicas de esquema do Auto Loader agora funcionam com tipos de matriz e mapa
Os tipos de matriz e mapa são suportados em Override schema inference with schema hints for Auto Loader ( Substituir inferência de esquema com dicas de esquema para o Auto Loader).
Exemplos de dicas de esquema para matrizes incluem:
arr Array<TYPE>
altera o tipo de matriz.arr.element TYPE
altera o tipo de matriz (usando a palavra-chaveelement
).arr.element.x TYPE
altera um tipo de campo aninhado em uma matriz de estruturas.
Os dois primeiros exemplos são dicas para alterar o tipo de matriz arr
para TYPE
, mas eles usam uma sintaxe diferente. No terceiro exemplo, arr
é uma matriz de estruturas com um campo x
. Este exemplo mostra como alterar o tipo de x
para TYPE
.
Exemplos de dicas de esquema para mapas incluem:
m Map<KEY-TYPE, VALUE-TYPE>
altera o mapa key e os tipos de valores.m.key TYPE
altera o tipo de chave do mapa.m.value TYPE
altera o tipo de valores do mapa.m.key.x TYPE
altera o tipo de campo em um mapa key.m.value.x TYPE
altera o tipo de campo de um valor de mapa.
O primeiro exemplo altera os tipos key e value do mapa m
para KEY_TYPE
e VALUE_TYPE
, respectivamente. O segundo e o terceiro exemplos podem ser usados se apenas o tipo key ou apenas o tipo de valor precisar ser alterado. No quarto e quinto exemplos, m
é um mapa com key e valor de tipos de estrutura com um campo x
. Este exemplo mostra como alterar o tipo de x
para TYPE
.
Avro Suporte de arquivo para o esquema merge
O formato de arquivo Avro agora suporta a opção mergeSchema
ao ler arquivos. A definição de mergeSchema
como true ao ler arquivos Avro inferirá um esquema de um conjunto de arquivos Avro em vez de um único arquivo. Isso melhora a usabilidade ao inferir um esquema que pode ser capaz de ler todos os arquivos, mesmo que seus esquemas individuais sejam diferentes. Consulte Configuração.
Suporte à listagem incremental do Auto Loader (visualização pública)
No caso de arquivos gerados lexicograficamente, o que é o Auto Loader? agora aproveita a ordenação lexical de arquivos e as APIs otimizadas existentes para tornar a listagem de diretórios mais eficiente, listando arquivos previamente aninhados em vez de listar o diretório inteiro. Auto Loader detecta automaticamente se um determinado diretório é adequado para listagem incremental pelo site default. Para controlar esse comportamento explicitamente, defina a nova opção cloudFiles.useIncrementalListing
como ativada (true
), desativada (false
) ou automática (auto
). Se o senhor definir esse comportamento como true
, também poderá definir a opção cloudFiles.backfillInterval
para programar backfills regulares sobre os dados, para garantir que todos os dados sejam completamente ingeridos.
O Delta agora oferece suporte a replaceWhere arbitrário
Em combinação com o modo de substituição, a opção replaceWhere
pode ser usada para substituir simultaneamente dados que correspondam a um predicado definido na opção. Anteriormente, replaceWhere
suportava um predicado somente em colunas de partição, mas agora ele pode ser uma expressão arbitrária. Consulte Escrever em uma tabela.
O Auto Loader para Google Cloud agora oferece suporte a notificações de arquivos (visualização pública)
O Auto Loader agora suporta o modo de notificação de arquivos no Google Cloud. Defina .option("cloudFiles.useNotifications", "true")
para permitir que Auto Loader configure automaticamente o recurso Google Cloud Pub/Sub para o senhor. Com o modo de notificação de arquivos, novos arquivos são detectados e ingeridos à medida que chegam, sem listar o diretório de entrada. Consulte Configurar a transmissão Auto Loader no modo de notificação de arquivo.
O CREATE FUNCTION agora suporta a criação de funções de tabela
Além de criar uma função escalar que retorna um valor escalar, agora você pode criar uma função de tabela que retorna um conjunto de linhas. Consulte CREATE FUNCTION (SQL e Python).
Kafka transmissão O Source agora informa métricas estimatedTotalBytesBehindLatest
A fonte de transmissão Kafka agora informa uma estimativa de quantos bytes o consumidor está atrás do último byte disponível após cada lote. O senhor pode usar essas métricas para acompanhar o progresso da transmissão. Consulte Recuperar métricas do Kafka.
Exemplo de saída de métricas:
StreamingQueryProgress {
"batchId": 0,
.....
"sources": [ {
"description" : "KafkaV2[Subscribe[topic-0]]",
"metrics":{
"avgOffsetsBehindLatest" : "1.0",
"estimatedTotalBytesBehindLatest" : "80.0", // new
"maxOffsetsBehindLatest" : "1",
"minOffsetsBehindLatest" : "1"
} ],
....
}
Para structs dentro de matrizes, o Delta MERGE INTO agora resolve os campos de struct por nome e evolui os esquemas de struct
Delta MERGE INTO
agora suporta a resolução de campos de struct por nome e a evolução automática do esquema para matrizes de structs. Quando a evolução automática do esquema for ativada pela configuração de spark.databricks.delta.schema.autoMerge.enabled
como true, as cláusulas UPDATE
e INSERT
resolverão os campos struct dentro de um array por nome, convertendo-os para o tipo de dados correspondente definido no array de destino e preenchendo os campos adicionais ou ausentes na origem ou no destino com valores nulos. Quando a evolução automática do esquema estiver desativada, as cláusulas UPDATE
e INSERT
resolverão os campos struct dentro de uma matriz por nome, mas não poderão evoluir os campos adicionais. Consulte Atualizar o esquema da tabela Delta Lake.
Correções de bugs
- Foi corrigido um vazamento de memória no conector Amazon S3 que poderia ocorrer em um trabalho ou serviço de longa duração, causado pela funcionalidade JVM
DeleteOnExit
.
Atualizações da biblioteca
-
Atualizado Python biblioteca:
- plotly de 4.14.3 a 5.1.0
-
Biblioteca R atualizada:
- base de 4.1.0 para 4.1.1
- bslib de 0.2.5.1 a 0.3.0
- cachem de 1.0.5 a 1.0.6
- compilador a partir de 4.1.0 para 4.1.1
- conjunto de dados da versão 4.1.0 para 4.1.1
- futuro de 1.21.0 a 1.22.1
- vá de 1.3.1 para 1.3.2
- gráficos da 4.1.0 para 4.1.1
- GRDevices da versão 4.1.0 para 4.1.1
- grade a partir de 4.1.0 para 4.1.1
-
Atualizado Java biblioteca:
- org.Eclipse.jetty de 9.4.36.v20210114 para 9.4.42.v20210604
Apache Spark
O Databricks Runtime 9.1 LTS inclui o Apache Spark 3.1.2. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 9.0 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-36674][SQL][CHERRY-PICK] Suporte ILIKE - LIKE sem distinção entre maiúsculas e minúsculas
- [SPARK-36353][SQL][3.1] RemoveNoopOperators deve manter o esquema de saída
- [SPARK-35876][SQL][3.1] O ArraysZip deve manter os nomes dos campos para evitar que sejam reescritos pelo analisador/otimizador
- [SPARK-36398][SQL] Reduzir informações confidenciais em Spark Thrift Server log
- [SPARK-36498][SQL] Reordenar os campos internos da consulta de entrada na gravação byName V2
- [SPARK-36614][CORE][UI] Corrige o motivo da perda do executor causada pela desativação na UI
- [SPARK-36012][SQL] Adicionar sinalizador nulo em SHOW CREATE TABLE
- [SPARK-36509][CORE] Corrige o problema de o executor nunca ser reprogramado se o worker parar com o clustering autônomo
- [SPARK-36603] [CORE] Use WeakReference e não SoftReference em LevelDB
- [SPARK-36564] [CORE] Corrija a exceção NullPointerException em LiverDDDistribution.toAPI
- [SPARK-36086][SQL][3.1] O alias de substituição do projeto CollapseProject deve usar o nome da coluna de origem
- [SPARK-33527][SQL] Amplie a função de decodificação para que seja consistente com os bancos de dados convencionais
- [SPARK-36400][SPARK-36398][SQL][WEBUI] Fazer o ThriftServer reconhecer spark.sql.redaction.strings.regex
- [SPARK-34054] [CORE] Limpeza do código do Block Manager Descomissionador
- [SPARK-36500][CORE] Corrige o vazamento do arquivo temp_shuffle quando uma tarefa é interrompida
- [SPARK-36489][SQL] Funções agregadas sem chave de agrupamento, em tabelas com um único intervalo, retornam várias linhas
- [SPARK-36464] [CORE] Corrija a inicialização da variável de tamanho subjacente em ChunkedByteBufferOutputStream para gravar mais de 2 GB de dados
- [SPARK-36339][SQL][3.0] Referências a agrupamentos que não fazem parte da agregação devem ser substituídas
- [SPARK-36354][CORE] EventLogFileReader deve ignorar o evento de rolagem log diretórios sem logs
- [SPARK-36242] [NÚCLEO][3,1] Certifique-se de que o arquivo de vazamento seja fechado antes de definir success = true em externalSorter.spillMemoryIteratorToDisk método
- [SPARK-36211][Python] Digitação correta do valor de retorno de
udf
- [SPARK-34222][SQL] Aprimorar a regra de simplificação booleana
- [SPARK-35027] [CORE] Feche o InputStream no FileAppender ao escrever...
- [SPARK-36269][SQL] Corrigir apenas colunas de dados definidas para a configuração de nomes de colunas do Hive
- [SPARK-36213][SQL] Normalize PartitionSpec for Describe Table comando with PartitionSpec
- [SPARK-36210][SQL] Preservar a ordem de inserção da coluna em dataset.withColumns
- [SPARK-36079][SQL] A estimativa do filtro baseado em nulo deve estar sempre no intervalo [0, 1]
- [SPARK-28266][SQL] convertToLogicalRelation não deve interpretar a propriedade
path
ao ler tabelas Hive
Atualizações de manutenção
Consulte as atualizações de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional : Ubuntu 20.04.4 LTS
- Java : Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala : 2.12.10
- Python : 3.8.10
- R : 4.1.1
- Delta Lake : 1.0.0
Instalado Python biblioteca
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux | 2015.10 (versão ISO) | apronta | 1.4.4 | chamada de volta | 0.2.0 |
boto3 | 1,16.7 | botocore | 1.19,7 | certifi | 2020.12,5 |
chardet | 4.0.0 | ciclador | 0.10.0 | Cython | 0,29,23 |
dbus-Python | 1.2.16 | decorador | 5.0.6 | distlib | 0.3.2 |
informação da distribuição | 0,23 ubuntu 1 | visão geral das facetas | 1.0.0 | bloqueio de arquivo | 3.0.12 |
Índia | 2,10 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22,0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0,17.2 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.0.1 | cliente jupyter | 6.1.12 | núcleo jupyter | 4.7.1 |
solucionador de kiwi | 1.3.1 | coalas | 1.8.1 | Matplotlib | 3.4.2 |
entorpecido | 1.19.2 | Pandas | 1.2.4 | parso | 0.7.0 |
bode expiatório | 0.5.1 | esperar | 4.8.0 | picles | 0.7.5 |
Travesseiro | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | Plotly | 5.1.0 |
kit de ferramentas de aviso | 3.0.17 | protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 |
processo pty | 0.7.0 | flecha | 4.0.0 | Pigmentos | 2.8.1 |
Objeto PYG | 3,36,0 | análise de pipa | 2.4.7 | Python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.5 |
Python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020,5 | pizma | 20.0.0 |
pedidos | 2.25.1 | solicitações - soquete unix | 0.2.0 | transferência s3 | 0.3.7 |
scikit-learn | 0,24,1 | pegajoso | 1.6.2 | marítimo | 0.11.1 |
ferramentas de configuração | 52,0,0 | seis | 1,15.0 | ID de importação ssh | 5,10 |
modelos de estatísticas | 0.12.2 | tenacidade | 8.0.1 | threadpool ctl | 2.1.0 |
tornado | 6.1 | almôndegas | 5.0.5 | atualizações autônomas | 0,1 |
urllib3 | 1,25.11 | ambiente virtual | 20.4.1 | largura do wc | 0.2.5 |
Python wheel | 0,36,2 |
Instalada a R biblioteca
O R biblioteca é instalado a partir do Snapshot Microsoft CRAN em 2021-09-08. O Snapshot não está mais disponível.
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | afirme que | 0.2.1 | portas traseiras | 1.2.1 |
base | 4.1.1 | base64enc | 0,1-3 | pouco | 4.0.4 |
bit64 | 4.0.5 | bolha | 1.2.2 | inicialização | 1,3-28 |
fermentar | 1,0-6 | brio | 1.1.2 | vassoura | 0.7.9 |
babião | 0.3.0 | cachem | 1.0.6 | chamador | 3.7.0 |
cursor | 6,0-88 | guarda de celas | 1.1.0 | crono | 2,3-56 |
Aula | 7,3-19 | CLIPE | 3.0.1 | clipe | 0.7.1 |
Cluster | 2.1.2 | ferramentas de código | 0,2-18 | espaço de cores | 2,0-2 |
marca comum | 1.7 | compilador | 4.1.1 | configuração | 0.3.1 |
cpp11 | 0.3.1 | giz de cera | 1.4.1 | Credenciais | 1.3.1 |
cacho | 4.3.2 | data.tabela | 1,14.0 | conjunto de dados | 4.1.1 |
DBI | 1.1.1 | dbplyr | 2.1.1 | desc | 1.3.0 |
ferramentas de desenvolvimento | 2.4.2 | diff | 0.3.4 | digerir | 0,6.27 |
dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.1.0 | reticências | 0.3.2 |
avalie | 0,14 | fansi | 0.5.0 | colorista | 2.1.0 |
mapa rápido | 1.1.0 | para gatos | 0.5.1 | para cada um | 1.5.1 |
Externo | 0,8-81 | forjar | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
futuro | 1.22.1 | futuro.aplique | 1.8.1 | gargarejar | 1.2.0 |
genéricas | 0.1.0 | obter | 1.3.2 | ggplot2 | 3.3.5 |
gh | 1.3.0 | gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4,1-2 |
globais | 0.14.0 | cola | 1.4.2 | google drive | 2.0.0 |
planilhas do Google 4 | 1.0.0 | goleiro | 0.2.2 | gráficos | 4.1.1 |
Dispositivos GR | 4.1.1 | grade | 4.1.1 | Grid Extra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | mesa | 0.3.0 | refúgio | 2.4.3 |
mais alto | 0,9 | HMS | 1.1.0 | ferramentas html | 0.5.2 |
widgets html | 1.5.3 | http.uv | 1.6.2 | httr | 1.4.2 |
escritor | 1.3.2 | HWriter Plus | 1,0-3 | IDs | 1.0.1 |
mini | 0.3.1 | ipred | 0,9-11 | isóbanda | 0.2.5 |
iteradores | 1,0.13 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.7.2 |
Kern Smooth | 2,23-20 | tricotar | 1,33 | rótulo | 0.4.2 |
posteriormente | 1.3.0 | treliça | 0,20-44 | lava | 1.6.10 |
ciclo de vida | 1.0.0 | ouvindo | 0,8.0 | lubrificar | 1.7.10 |
magritter | 2.0.1 | Markdown | 1.1 | MASSA | 7,3-54 |
Matriz | 1,3-4 | memoise | 2.0.0 | métodos | 4.1.1 |
mgcv | 1,8-36 | mímica | 0,11 | Métricas do modelo | 1.2.2.2 |
modelar | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 | nome | 3,1-152 |
net | 7,3-16 | Número Deriv | 2016,8-1,1 | openssl | 1.4.5 |
paralelo | 4.1.1 | paralelamente | 1.27.0 | pilar | 1.6.2 |
pkgbuild | 1.2.0 | pkgconfig | 2.0.3 | carregamento de pacotes | 1.2.1 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | elogio | 1.0.0 |
unidades bonitas | 1.1.1 | ProC | 1,18.0 | processa | 3.5.2 |
prodlim | 13/11/2019 | progresso | 1.2.2 | progressista | 0,8.0 |
promessas | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 | ps | 1.6.0 |
ronronar | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.5 | R6 | 2.5.1 |
Floresta aleatória | 4,6-14 | corredeiras | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.3.3 |
Cervejaria RColor | 1,1-2 | Rcpp | 1.0.7 | leitor | 2.0.1 |
readxl | 1.3.1 | receitas | 0,1,16 | revanche | 1.0.1 |
revanche 2 | 2.1.2 | controles remotos | 2.4.0 | reprex | 2.0.1 |
remodelar 2 | 1.4.4 | rlang | 0.4.11 | rmarkdown | 2,10 |
RODBC | 1,3-18 | roxigênio2 | 7.1.1 | rpartem | 4,1-15 |
rprojroot | 2.0.2 | Reservar | 1,8-8 | RSQLite | 2.2.8 |
API do estúdio | 0,13 | reversões | 2.1.1 | colete | 1.0.1 |
atrevimento | 0.4.0 | escala | 1.1.1 | seletor | 0,4-2 |
informações da sessão | 1.1.1 | forma | 1.4.6 | brilhante | 1.6.0 |
ferramentas de origem | 0.1.7 | Sparklyr | 1.7.1 | SparkR | 3.1.1 |
espacial | 7,3-11 | splines | 4.1.1 | sqldf | 0,4-11 |
QUADRADO | 2021,1 | estatísticas | 4.1.1 | estatísticas4 | 4.1.1 |
stringi | 1.7.4 | longarina | 1.4.0 | sobrevivência | 3,2-13 |
diz | 3.4 | tcltk | 4.1.1 | Demonstrações de ensino | 2,10 |
teste isso | 3.0.4 | petiscar | 3.1.4 | arrumado | 1.1.3 |
seleção arrumada | 1.1.1 | tidyverso | 1.3.1 | Hora/Data | 3043,102 |
tinytex | 0,33 | Ferramentas | 4.1.1 | tzdb | 0.1.2 |
use isso | 2.0.1 | utf 8 | 1.2.2 | utilidades | 4.1.1 |
uuid | 0,1-4 | vctrs | 0.3.8 | Viridis Lite | 0.4.0 |
vadouro | 1.5.4 | waldo | 0.3.0 | bigode | 0,4 |
murchar | 2.4.2 | diversão | 0,25 | xml2 | 1.3.2 |
xopen | 1.0.0 | x estável | 1,8-4 | yaml | 2.2.1 |
compactar | 2.2.0 |
Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.12)
ID do grupo | ID do artefato | Versão |
---|---|---|
chifre | chifre | 2.7.7 |
com.amazonaws | Amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscale | 1,11.655 |
com.amazonaws | formação de nuvem aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.655 |
com.amazonaws | métricas aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1,11.655 |
com.amazonaws | identidade cognitiva aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1,11.655 |
com.amazonaws | pipeline de dados aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-conexão direta | 1,11.655 |
com.amazonaws | diretório aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1,11.655 |
com.amazonaws | balanceamento de carga elástico aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | transcodificador elástico aws-java-sdk- | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importação/exportação | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - aprendizado de máquina | 1,11.655 |
com.amazonaws | análise de comércio eletrônico aws-java-sdk-marketplace | 1,11.655 |
com.amazonaws | serviço de medição de mercado aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1,11.655 |
com.amazonaws | gateway de armazenamento aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1,11.655 |
com.amazonaws | suporte aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-biblioteca | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspace | 1,11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1,11.655 |
com.chuusai | sem forma_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analítica | transmissão | 2.9.6 |
com.databricks | Reservar | 1,8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | plugin_2.12 do compilador | 0,4,15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0,4,15-10 |
com.esotérico software | crio-sombreado | 4.0.2 |
com.esotérico software | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | colega de classe | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anotação | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | vinculação de dados jackson | 2.10.0 |
formato de dados com.fasterxml.jackson. | formato de dados jackson-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.tipo de dados | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | parâmetro do módulo jackson | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-Scala.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.cafeína | cafeína | 2.3.4 |
com.github.fommil | descarregador | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | abdômen | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-nativos | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
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