Consultar o SQL Server com a Databricks

Este artigo mostra como o senhor pode conectar o Databricks ao servidor Microsoft SQL para ler e gravar dados.

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Experimental

As configurações descritas neste artigo são experimentais. Os recursos experimentais são fornecidos no estado em que se encontram e não recebem suporte do site Databricks por meio do suporte técnico ao cliente. Para obter suporte completo à federação de consultas, o senhor deve usar a lakehouse Federation, que permite que os usuários do Databricks aproveitem as ferramentas de sintaxe e governança de dados do Unity Catalog.

Configurar uma conexão com o servidor SQL

No Databricks Runtime 11.3 LTSe acima, você pode usar a palavra-chave sqlserver para usar o driver incluído para conectar-se ao servidor SQL. Ao trabalhar com DataFrames, use a seguinte sintaxe:

Python

Python

remote_table = (spark.read
  .format("sqlserver")
  .option("host", "hostName")
  .option("port", "port") # optional, can use default port 1433 if omitted
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .option("database", "databaseName")
  .option("dbtable", "schemaName.tableName") # (if schemaName not provided, default to "dbo")
  .load()
)

Scala

Scala

val remote_table = spark.read
  .format("sqlserver")
  .option("host", "hostName")
  .option("port", "port") // optional, can use default port 1433 if omitted
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .option("database", "databaseName")
  .option("dbtable", "schemaName.tableName") // (if schemaName not provided, default to "dbo")
  .load()

Ao trabalhar com SQL, especifique sqlserver na cláusula USING e passe opções ao criar uma tabela, conforme mostrado no exemplo a seguir:

SQL

DROP TABLE IF EXISTS sqlserver_table;
CREATE TABLE sqlserver_table
USING sqlserver
OPTIONS (
  dbtable '<schema-name.table-name>',
  host '<host-name>',
  port '1433',
  database '<database-name>',
  user '<username>',
  password '<password>'
);

Usar o driver JDBC legado

No Databricks Runtime 10.4 LTS e abaixo, o senhor deve especificar o driver e as configurações usando as configurações de JDBC. O exemplo a seguir consulta o SQL Server usando seu driver JDBC. Para obter mais detalhes sobre leitura, gravação, configuração de paralelismo e pushdown de consulta, consulte Consulta a bancos de dados usando JDBC.

Python

Python

driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"

database_host = "<database-host-url>"
database_port = "1433" # update if you use a non-default port
database_name = "<database-name>"
table = "<table-name>"
user = "<username>"
password = "<password>"

url = f"jdbc:sqlserver://{database_host}:{database_port};database={database_name}"

remote_table = (spark.read
  .format("jdbc")
  .option("driver", driver)
  .option("url", url)
  .option("dbtable", table)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .load()
)

Scala

Scala

val driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"

val database_host = "<database-host-url>"
val database_port = "1433" // update if you use a non-default port
val database_name = "<database-name>"
val table = "<table-name>"
val user = "<username>"
val password = "<password>"

val url = s"jdbc:sqlserver://{database_host}:{database_port};database={database_name}"

val remote_table = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("driver", driver)
  .option("url", url)
  .option("dbtable", table)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .load()