MLflow Tracingによるエージェントの可観測性

MLflow Tracing は、開発からデプロイまで、生成AIアプリケーションのエンドツーエンドの監視を提供します。トレースは Databricks gen AI ツールセットと完全に統合されており、AI エージェントが実行するすべてのステップを追跡します。

主な使用例は次のとおりです。

• デバッグの効率化: ジェネレーション AI アプリケーションのすべてのステップを確認して、問題を迅速に診断して解決します。

• オフライン評価: トレースは、エージェントの評価のための貴重なデータを生成するため、エージェントの品質を長期的に測定および改善できます。

• 本番運用 モニタリング: エージェントの行動を監視し、詳細な実行手順を表示して、本番運用におけるエージェントのパフォーマンスを最適化します。

• 監査ログ: トレースは、エージェントのアクションと決定の包括的な監査ログを生成します。これは、コンプライアンスを確保するために不可欠です。

注記

MLflow 3.0 では、 MLflow Tracingの拡張機能が提供されます。 詳細については、「MLflow 3.0 (ベータ版) の概要」を参照してください。

便利で強力な計装

自動トレースを使用して、エージェントを 1 行のコードでインストゥルメントします。柔軟なデコレータ、コンテキストマネージャー、カスタムトレース用の APIs を備えた手動トレースを使用します。 または、便利で包括的なカバレッジのために、両方を組み合わせて使用します。

「エージェントへの の追加MLflow Tracing 」を参照してください。AI