Databricks JDBC ドライバーのドライバー機能設定
この記事は、Databricks JDBC Simba ドライバーに適用されます。 Databricks が開発した JDBC ドライバーについては、「 Databricks JDBC ドライバー (OSS)」を参照してください。
この記事では、 Databricks JDBC ドライバーの特別なドライバー機能と高度なドライバー機能設定を構成する方法について説明します。
Databricks JDBC ドライバーには、次の特殊で高度なドライバー機能設定が用意されています。
JDBC での ANSI SQL-92 クエリのサポート
レガシーSpark JDBCドライバーは、ANSI SQL-92言語のSQLクエリーを許可しており、クエリーをサーバーに送信する前にDatabricks SQL言語に変換します。ただし、アプリケーションがDatabricks SQLを直接生成する場合、またはアプリケーションがDatabricksに固有の非ANSI SQL-92標準SQL構文を使用する場合、Databricksでは接続構成としてUseNativeQuery=1を設定することをお勧めしています。この設定を使用すると、ドライバーはSQLクエリーをそのままDatabricksに渡します。
デフォルトのカタログとスキーマ
デフォルトのカタログとスキーマを指定するには、JDBC接続URLにConnCatalog=<catalog-name>;ConnSchema=<schema-name>を追加します。
JDBCで大きなクエリ結果を抽出する
大規模なクエリー結果を抽出するときに最高のパフォーマンスを実現するには、以下の最適化が含まれている最新バージョンのJDBCドライバーを使用してください。
JDBC での矢印のシリアル化
JDBC ドライバー バージョン 2.6.16 以降では、 Apache Arrow を使用した最適化されたクエリ結果のシリアル化形式がサポートされています。
ログ記録を有効にする
JDBC ドライバーでログ記録を有効にするには、 LogLevel プロパティを 1 から 6 までの重大なイベントのみをログに記録するように設定して、すべてのドライバー アクティビティをログに記録します。 LogPath プロパティを、ログ ファイルを保存するフォルダーへの完全なパスに設定します。
詳細については、『 Databricks JDBC Driver Guide』のConfiguring Loggingセクションを参照してください。