O que é Photon?

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 9.1e acima

Aprenda sobre as vantagens de executar suas cargas de trabalho no Photon, o recurso que ele suporta e como habilitar ou desabilitar o Photon. O Photon está ativado por default nos armazéns Databricks SQL e é compatível com APIs Apache Spark, por isso funciona com o seu código existente.

Para que é usado Photon ?

Photon é um mecanismo query vetorizado nativo do Databricks de alto desempenho que executa suas cargas de trabalho SQL e chamadas de API DataFrame mais rapidamente para reduzir seu custo total por carga de trabalho.

A seguir estão key recursos e vantagens do uso do Photon.

• Suporte para operações SQL e DataFrame equivalentes com tabelas Delta e Parquet.

• query acelerada que processa dados com mais rapidez e inclui agregações e join.

• Desempenho mais rápido quando os dados são acessados repetidamente do cache do disco.

• Desempenho robusto de verificação em tabelas com muitas colunas e muitos arquivos pequenos.

• Escrita Delta e Parquet mais rápida usando UPDATE, DELETE, MERGE INTO, INSERT e CREATE TABLE AS SELECT, incluindo tabelas largas que contêm milhares de colunas.

• Substitui sort-merge join por hash-join.

Comece com Photon

O Photon é habilitado por default em clusters que executam o Databricks Runtime 9.1 LTS e acima.

Para desabilitar ou habilitar manualmente o Photon em seus clusters, marque a caixa de seleção Usar aceleração de fótons ao criar ou editar os clusters.

Se você criar um cluster usando a API Clusters, defina runtime_engine como PHOTON.

Tipos de instância

Photon oferece suporte a vários tipos de instância nos nós de driver e worker . Os tipos de instância Photon consomem DBUs em uma taxa diferente do mesmo tipo de instância que executa o tempo de execução não-Photon. Para obter mais informações sobre instâncias Photon e consumo de DBU, consulte a página de preços do Databricks.

Operadores, expressões e tipos de dados

A seguir estão os operadores, expressões e tipos de dados que o Photon cobre.

Operadores

• Digitalizar, Filtrar, Projetar

• Hash agregado/join/embaralhar

• joinde loop aninhado

• Anti- joincom reconhecimento nulo

• União, Expandir, Subconsulta Escalar

• Coletor de gravação Delta/Parquet

• Ordenar

• Função de janela

Expressões

• Comparação / Lógica

• Aritmética / Matemática (a maioria)

• Condicional (SE, CASO, etc.)

• strings (comuns)

• Elencos

• Agregados (os mais comuns)

• Data/carimbo de hora

Tipos de dados

• Byte/Curto/Int/Longo

• Boolean

• strings/binário

• Decimal

• Flutuante/Duplo

• Data/carimbo de hora

• struct

• Variedade

• Mapa

recurso que requer Photon

A seguir estão os recursos que requerem Photon.

• E/S preditiva para leitura e gravação. Consulte O que é E/S preditiva?.

• Expressões geoespaciais H3. Veja funções geoespaciais H3.

• Remoção dinâmica de arquivos. Consulte Remoção dinâmica de arquivos.

Limitações

• transmissão estruturada: Photon atualmente suporta transmissão apátrida com Delta, Parquet, CSV e JSON. A transmissão stateless Kafka e Kinesis é suportada ao gravar em um coletor Delta ou Parquet.

• Photon não oferece suporte a UDFs ou APIs RDD.

• Photon não afeta query que normalmente é executada em menos de dois segundos.

recurso não suportado pela execução do Photon da mesma forma que faria com o Databricks Runtime.