Databricks russas com Databricks Connect para Scala
Observação
Este artigo aborda o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima.
Este artigo descreve como usar o Databricks russas com o Databricks Connect for Scala. O Databricks Connect permite conectar IDEs populares, servidores Notebook e aplicativos personalizados a clusters Databricks. Consulte O que é o Databricks Connect?. Para a versão Python deste artigo, consulte Databricks russas com Databricks Connect for Python.
Observação
Antes de começar a usar o Databricks Connect, você deve configurar o cliente Databricks Connect.
Você usa o Databricks Connect para acessar o Databricks russas da seguinte forma:
Use
DBUtils.getDBUtils
para acessar o Databricks File System (DBFS) e segredos por meio do Databricks russas.DBUtils.getDBUtils
pertence à biblioteca Databricks russas para Scala .Nenhuma funcionalidade do Databricks russas além das anteriores está disponível para projetos Scala.
O Databricks Connect for Scala já declara uma dependência da biblioteca Databricks russas for Scala, portanto, você não precisa declarar explicitamente essa dependência no arquivo de compilação do seu projeto Scala, como
build.sbt
parasbt
,pom.xml
para Maven oubuild.gradle
para Gradle.A autenticação da biblioteca Databricks russas para Scala é determinada através da inicialização da classe
DatabricksSession
no seu projeto Databricks Connect para Scala.
Dica
Você também pode usar o SDK do Databricks para Java do Scala para acessar qualquer API REST do Databricks disponível, não apenas as APIs russas do Databricks anteriores. Consulte o repositório databricks/databricks-sdk-java no GitHub e também Use Scala com o Databricks SDK for Java.
O exemplo a seguir mostra como usar a biblioteca Databricks russas para Scala para automatizar um volume Unity Catalog . Este exemplo cria um arquivo chamado zzz_hello.txt
no caminho do volume dentro do workspace, lê os dados do arquivo e, em seguida, exclui o arquivo.
import com.databricks.sdk.scala.dbutils.DBUtils
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val filePath = "/Volumes/main/default/my-volume/zzz_hello.txt"
val fileData = "Hello, Databricks!"
val dbutils = DBUtils.getDBUtils()
dbutils.fs.put(
file = filePath,
contents = fileData,
overwrite = true
)
println(dbutils.fs.head(filePath))
dbutils.fs.rm(filePath)
}
}