Consulte um modelo externo com ai_query

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Essa função está na Pré-visualização Pública. Para consultar o endpoint que atende a modelos externos, ative a IA para modelos personalizados e modelos externos na UIDatabricks Previews.

Este artigo ilustra como configurar e consultar um modelo externo endpoint usando a função integrada Databricks SQL ai_query(). O exemplo usa o suporte de modelo externo em Mosaic AI Model Serving para consultar gpt-4 fornecido pela OpenAI e realizar a tarefa de bate-papo. Consulte AI Functions em Databricks para obter mais detalhes sobre essa função AI.

Requisitos

• Veja os requisitos da função SQL ai_query.
• Uma OpenAI API key .
• Armazene o key em um Databricks secreto. Neste exemplo, o senhor armazena o API key no escopo my-external-model e o segredo openai.

Criar um endpoint de modelo externo

A seguir, o senhor cria um modelo de serviço externo endpoint que atende ao OpenAI gpt-4 para uma tarefa de bate-papo.

Para criar tokens de acesso pessoal, consulte Autenticação para automação Databricks.

Python

import requests
import json

personal_access_token = "your-personal-access-token"
headers = {
    "Authorization": "Bearer " + personal_access_token,
}
host = "https://oregon.cloud.databricks.com/"
url = host + "api/2.0/serving-endpoints"

data = {
    "name": "my-external-openai-chat",
    "config": {
        "served_entities": [
            {
                "name": "my_entity",
                "external_model": {
                    "name": "gpt-4",
                    "provider": "openai",
                    "openai_config": {
                        "openai_api_key": "{{secrets/my-external-model/openai}}",
                    },
                    "task": "llm/v1/chat",
                },
            }
        ],
    },
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print("Status Code", response.status_code)
print("JSON Response ", json.dumps(json.loads(response.text), indent=4))

Consultar o modelo externo com ai_query()

No editor de consultas Databricks SQL, o senhor pode escrever consultas SQL para consultar o modelo de serviço externo endpoint.

Exemplos de consultas:

SQL

SELECT ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "What is a large language model?"
  )

SELECT question, ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "You are a customer service agent. Answer the customer's question in 100 words: " || question
  ) AS answer
FROM
  uc_catalog.schema.customer_questions

SELECT
 sku_id,
 product_name,
 ai_query(
   "my-external-openai-chat",
   "You are a marketing expert for a winter holiday promotion targeting GenZ. Generate a promotional text in 30 words mentioning a 50% discount for product: " || product_name
 )
FROM
 uc_catalog.schema.retail_products
WHERE
 inventory > 2 * forecasted_sales

Recurso adicional

• AI Functions em Databricks.
• Consulte um modelo servido com ai_query.