Lojas online de terceiros

Este artigo descreve como trabalhar com lojas online de terceiros para veiculação em tempo real de valores de recursos. Você também pode usar tabelas online do Databricks para servir recursos em tempo real com muito menos configuração necessária. Consulte Tabelas Online do Databricks.

Com a veiculação em tempo real, você publica tabelas de recursos em um banco de dados de baixa latência e implanta o modelo ou especificação de recurso em um endpoint REST.

O Databricks Feature Store também oferece suporte à pesquisa automática de recursos. Nesse caso, os valores de entrada fornecidos pelo cliente incluem valores que só estão disponíveis no momento da inferência. O modelo incorpora lógica para buscar automaticamente os valores de recursos necessários dos valores de entrada fornecidos.

O diagrama ilustra a relação entre o MLflow e os componentes do repositório de recursos para atendimento em tempo real.

recurso Armazenar fluxo de trabalho com consulta online

Databricks recurso Store oferece suporte a estas lojas online:

provedor de armazenamento on-line

Publicar com recurso Engenharia no Unity Catalog

Publicar com o recurso Store do espaço de trabalho herdado

Pesquisa de recursos na Model ServingMLflow legado

Pesquisa de recursos no Model Serving

Amazon DynamoDB

x

X (cliente de recurso Store v0.3.8 e acima)

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Amazon Aurora (compatível com MySQL)

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Amazon RDS MySQL

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começar usando lojas online

Consulte os seguintes artigos para começar a usar as lojas online: