Databricks SQL notas sobre a versão

Este artigo lista os novos recursos e melhorias do Databricks SQL, juntamente com problemas conhecidos e perguntas frequentes.

processo de lançamento

A Databricks lança atualizações para a interface de usuário do aplicativo da Web Databricks SQL de forma contínua, com todos os usuários recebendo as mesmas atualizações em um curto período de tempo.

Além disso, o Databricks normalmente lança novas versões compute do SQL warehouse regularmente. Dois canais estão sempre disponíveis: Visualização e Atual.

Observação

Os lançamentos são encenados. Sua account do Databricks pode não ser atualizada com uma nova versão SQL warehouse ou recurso Databricks SQL até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

canal

O canal permite que o senhor escolha entre a versão atual do SQL warehouse compute ou a versão Preview. As versões de visualização permitem que o senhor teste a funcionalidade antes que ela se torne o padrão Databricks SQL. Aproveite as versões de visualização para testar suas consultas e painéis de produção em relação às próximas alterações.

Normalmente, uma versão de visualização é promovida para o canal atual aproximadamente duas semanas após ser lançada no canal de visualização. Alguns recursos, como recursos de segurança, atualizações de manutenção e correções de bugs, podem ser lançados diretamente no canal atual. De vez em quando, Databricks pode promover uma versão de visualização para o canal atual em um programar diferente. Cada nova versão será anunciada nas seções a seguir.

Para saber como mudar um SQL warehouse existente para o canal de visualização, consulte Preview Channels (Canais de visualização). Os recursos listados nas seções de atualizações da interface do usuário são independentes das versões do SQL warehouse compute descritas na seção de canais das notas sobre a versão.

Versões disponíveis do Databricks SQL

Canal atual: Databricks SQL versão 2024.40 Canal de visualização: Databricks SQL versão 2024.40

Problemas conhecidos

  • As leituras da fonte de dados que não sejam Delta Lake no SQL endpoint com balanceamento de carga de vários clusters podem ser inconsistentes.

  • As tabelas Delta acessadas no Databricks SQL upload seu esquema e as propriedades da tabela para o metastore configurado. Se você estiver usando um metastore externo, poderá ver as informações do Delta Lake no metastore. Delta Lake tenta manter esta informação o mais atualizada possível com base no melhor esforço. Você também pode usar o comando DESCRIBE <table> para garantir que as informações sejam atualizadas em seu metastore.

  • Databricks SQL não oferece suporte a deslocamentos de zona como 'GMT+8' como fusos horários de sessão. A solução alternativa é usar um fuso horário baseado na região https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones) como 'Etc/GMT+8'. Consulte DEFINIR FUSO HORÁRIO para obter mais informações sobre como definir fusos horários.

Perguntas frequentes (FAQ)

Use a lista a seguir para saber as respostas para perguntas comuns.

Como as cargas de trabalho do Databricks SQL são cobradas?

As cargas de trabalho Databricks SQL são cobradas de acordo com o SKU compute SQL.

Onde o senhor pode acessar o site SQL warehouse execution?

Os armazéns clássicos e profissionais SQL são criados e gerenciados em seu AWS account. SQL warehouse gerenciar SQL- clustering otimizado automaticamente em seu account e escala para atender à demanda do usuário final.

O armazém sem servidor SQL , por outro lado, usa compute recurso em seu Databricks account. serverless SQL warehouse simplificam a configuração e o uso do SQL warehouse e aceleram o tempo de lançamento. A opção serverless está disponível somente se tiver sido ativada para o workspace. Para obter mais informações, consulte serverless compute plane.

Posso usar o armazém SQL de um Notebook no mesmo workspace?

Sim Para saber como anexar um Notebook a um SQL warehouse, consulte Use a Notebook with a SQL warehouse.

Foi-me concedido acesso à credencial de uso de dados de um provedor de nuvem. Por que não consigo acessar esses dados no Databricks SQL?

No Databricks SQL, todo o acesso aos dados está sujeito ao controle de acesso a dados, e um administrador ou proprietário de dados deve primeiro conceder a você os privilégios apropriados.